虚拟现实游戏的发展正在迅速改变我们玩游戏和社交的方式。毫不夸张地说，虚拟现实是游戏的未来。同时，如果你是经典主机游戏的粉丝，人工智能可以通过多种方式让我们喜爱的主机游戏更具互动性和身临其境感。未来，人工智能的发展将如何帮助开发者创造出更好的游戏？以下是游戏行业人工智能的5个预测。1.合成语音将帮助开发者创建口语对话录制语音是游戏开发中的一个大领域，需要花费大量时间和精力。游戏开发人员必须试听配音演员、录制场景和处理音频。一些游戏开发者甚至花费大量时间添加多种语言的画外音。对于独立开发者来说，大规模地向游戏添加对话并不是一个简单的选择。幸运的是，现在有了人工智能技术，只要输入你想要的文字，就能合成你想要的声音那么简单。2.文字转语音、合成语音和生成神经网络将允许进行动态对话大??多数游戏开发商现在聘请编剧来创作故事情节和对话。未来的游戏将采用模仿现实生活的对话系统。玩家无需走到非玩家角色(NPC)面前并从任意的对话选项列表中进行选择，而是可以走到NPC面前，口头说出他们想要的任何内容。使用语音到文本模型，系统将我们所说的内容转换为文本。然后根据其语义和情感处理该文本。之后，生成神经网络将根据它获得的信息，甚至是它被编程模拟的性格类型，为NPC做出最合适的反应。NPC的回复文本将通过文本转语音合成语音系统转换为语音对话并播放给玩家。在某种程度上，每个NPC的行为都像一个聊天机器人，只是更加直观和反应灵敏。3.虚拟现实中的手部追踪和触觉手套机器学习改进视频游戏的另一种方式是通过手势识别或手部追踪方面的进步。手部追踪是指虚拟现实耳机能够通过头盔摄像头识别和追踪您手部的运动。今年早些时候，Oculus在其无线VR耳机OculusQuest上发布了完整的手部追踪功能。之后很可能会看到越来越多的VR游戏采用这种技术。在未来的虚拟现实游戏中，我们可能会看到更多的触觉手套和手部追踪技术的发展。4.数据分析将塑造游戏机制和关卡设计由于视频游戏行业采用更新和补丁文化，即使在正式发布后，视频游戏也可能发生巨大变化。这种文化是否有益一直存在广泛争论。然而，多亏了大数据，游戏开发者能够收集洞察力并为他们的观众调整游戏。5.视频游戏评论中的文本分析和情感分析文本分析在视频游戏行业中的一个实际应用是分析评论。我们可以从各种评论网站收集评论并进行各种分析，以大致了解用户对游戏的看法。词频分析整理所有词的总频率，以查看哪些词在整个评论集中出现频率最高。这也可以与情绪分析相结合，以查看哪些词与正面或负面反馈相关联，让观众进一步清楚哪些方面可以利用或加强。此外，如果与其他维度的分析相辅相成，评论中的文本分析将更有用。结合每条评论的情绪得分和相关评级，我们可以看到用户对游戏的看法，或者用户对游戏是否真正满意或失望。
