最近三个月内，知乎“ChatGPT”话题累计讨论量达到10.3万，总阅读量突破2.1亿，逼近“ChatGPT”话题自2015年AlphaGo”话题讨论总阅读量。包括全球人工智能教育领军人物、DeepLearning.AI创始人吴恩达，创新工场董事长李开复，以及OpenAI员工，以及众多行业领袖、专家学者参与讨论。2015年，AlphaGo引发了关于AI的最后一轮热议。知乎累计讨论量21万，阅读量2.2亿。前搜狗CEO王小川，创新工场董事长李开复、MetaFAIR研究院研究员田远东等受访者被问及“你认为谷歌的围棋AIAlphaGo如何击败欧洲围棋冠军？”“AlphaGo能否打败李世石？”五月底与AlphaGo的人机大战？这会对围棋、人类和人工智能产生什么影响？”此类问题下的讨论引起了极大的关注。“ChatGPT”话题在短时间内累积了103,000次讨论。虽然讨论量不到AlphaGo的一半，但阅读量却达到了2.1亿，接近2015年以来AlphaGo话题下的讨论量和总阅读量。从公众角度解读。在“哪些职业不能被ChatGPT取代？”的问题下，创新工场董事长李开复总结了10个“安全”岗位和10个“险些险些险些”的岗位，并提出挽救岗位的建议后ChatGPT时代自己职业的一般规律。新浪微博新技术研发负责人张俊林在“ChatGPT证实了模型统一的可行性，这对未来五年的NLP从业者有什么影响？”的问题下表示，“对于NLP研究人员来说，前景非常悲观。”在“中国这么多AI专业，为什么中国没有ChatGPT？”的问题下，前谷歌人工智能研究院科学家、现西湖大学特约研究员蓝振中带来了他的预测：“ChatGPT的训练方式目前有大规模模型研究经验，团队应该知道怎么做，但是需要更多的机器和更长的时间来训练。而且大模型训练带来的好处会越来越少，也就是说，虽然OpenAI会投入更多的资金去开发后续版本，但是因为后续的训练会越来越难，所以我们以后只要坚持就可以跟上。”知道答案的OpenAI中国员工Trinkle透露，ChatGPT并不像外界传闻的那样。培训的医生有几十人，“核心培训师只有十几人”。他的主要工作是，“在整个强化学习训练过程中，优化系统使其运行得更快，用最少的GPU数量尽可能快地跑完强化学习训练。”
