【.com快译】在Apache:BigDataNorthAmericaConference的主题演讲中，拥有十多年经验的数据科学家AmyGaskins谈到了她的五个Keypointsto帮助大数据项目成功或取得突破。拥有十多年经验的数据科学家AmyGaskins强调，一个成功的大数据项目有五个核心要求。在Apache：北美大数据大会上的主题演讲中，Gaskins提到了以下五个帮助大数据项目成功或实现突破的关键点：识别。普遍的共识是，大数据项目需要高层管理团队的支持才能成功。然而，加斯金斯说，仅仅这样做是不够的。每个人都需要在各个层面给予认可，包括中层管理人员和员工自己。“需要自上而下的团结。为什么？因为每个人都需要了解大数据到底是什么。”紧急。“如果不做大数据项目，你的企业会面临真正的威胁吗？”加斯金斯问道。透明度。企业内外的人是否了解我们在做什么以及为什么？具体做法能否复用？非数据科学专业人员的参与。所谓非数据科学专业人士，就是懂企业业务的人。它们可以提供丰富的背景信息，帮助我们理解数据的含义。加斯金斯说，这些专家经常结合多个大数据项目。“非数据专业人士可以防止IT和业务部门之间的纠纷。”心理安全。这里是关于信任。各个团队成员、数据科学家和非数据专业人员之间必须相互信任。“在讨论成功条件时，我们应该参考马斯洛的需求层次，”加斯金斯建议道。“其实它是一个完整的系统，是可以分解成碎片的。”两个大数据成功案例和一个近乎失败的项目加斯金斯最近担任美国国家海洋和大气管理局（NOAA）倡议的她是大数据项目的负责人，她用三个例子来详细解释：帮助第43维持旅在阿富汗执行任务，防止资源落入塔利班武装组织手中；帮助大都会人寿迪拜办事处建立保险欺诈检测机制；帮助NOAA构建天气数据自动化解决方案并将其商业化。前两个项目完全满足了以上五个要求，并最终取得了成功。在阿富汗，加斯金斯担任军事情报官，担任美国陆军情报与安全司令部(INSCOM)教官。在第43保障旅服役期间，一个只有六名成员的情报单位需要支持该旅大约5,000名士兵。Gaskins建立的项目使用卡车司机和其他工人来收集情报，以分析资源分配中合法贿赂的证据。在迪拜与大都会人寿的合作中，加斯金斯帮助保险公司构建了一个自动化解决方案，通过揭露一系列欺诈行为，最终实现了超过400%的投资回报。第三个项目虽然有些成功，但最终未能满足NOAA领导人的要求。它缺乏作为驱动力的紧迫感。该项目确实成功地向公众交付了相当一部分NOAA数据，但成功的企业客户往往需要借用甚至挖走NOAA内部的非数据专业人员来了解数据信息。“好消息是我们的大数据项目团队没有明确的职称，这意味着每个人都可以轻松参与决策，”加斯金斯说。“我们一直保持着公开透明的状态，这也让整个团队变得相当稳定。”原标题：大数据项目成功的5个关键条件【.com独家翻译，合作网站转载请注明出处。】
