近十年来，人工智能一直是全年最热门的话题之一。而且似乎没有任何迹象表明这种情况会很快改变。牢记这一点，我们整理了一份清单，列出了2021年人工智能领域最热门的10大发展。1.自动化AI开发在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。比如谷歌的AutoML或者IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个促进数据准备、特征工程和超参数优化的平台。神经符号人工智能的进化也是另一个重要方面。神经符号AI是结合了数据驱动和基于知识的方法的领域之一。NeurosymbolicConceptLearner(NSCL)是IBM和MIT联合开发的工具，用于解决涉及大数据需求和缺乏可解释性的问题。2.AI生化研究药物研发过程是一项成本高昂的事情，无论是在时间上还是在金钱上。即使开发单个组件也需要数百名研究人员的共同努力。现代人工智能最有趣的应用之一是药物发现。研究人员预计，可以使用最先进的人工智能算法来加速整个过程。例如，细胞计数是生物学研究的一个活跃领域。视觉人工智能系统和计算机视觉可以在几秒钟内以难以想象的准确性帮助完成这项工作。3.人工智能将减少数据需求创建一个好的数据集是昂贵的。像Facebook或谷歌这样的大型组织花费数百万甚至数十亿美元来创建和收集数据。预计我们将看到数据合成方法的增加，以应对数据饥渴模型带来的逆境。目前的方法，包括大多数基于神经网络和深度学习的技术，都非常需要数据，即它们需要大量数据才能准确工作。使用数据效率较低的模型会导致更高的成本。大多数中小型企业无力在数据背后分配那么多货币资源。因此，重要的是我们拥有较少的数据密集型技术。由于这些领域的最新进展，许多研究领域现在可以生成自己的训练数据。生成对抗网络(GAN)等方法借助人工数据合成有助于减少对大量数据的需求。4.AI将使医疗保健更加准确AI将在2021年彻底改变医疗保健行业的整体工作流程。患者和医疗保健专业人员将受益于基于AI技术的有效实施。它将从多家医院和医疗中心获取实时数据，并将其用于双方的利益。设备的自动初始化、自动报告和优化的调度——一切都将根据患者的情况进行定制。将人工智能与专家临床和领域知识相结合将加快临床程序。5.更加关注可解释性今年将关注人工智能的可解释性。前一年是人工智能伦理和风险管理早期原则的一年。可解释性的概念是当今最热门和众所周知的话题之一。它旨在找到问题的根源并解释基于人工智能的决策背后的原因。可解释性在AI的许多子领域中起着重要作用。机器学习和数据科学在很大程度上依赖于所用模型的可解释性。在许多难以理解（阅读解释）的模型中，几乎不可能判断数据中何时出现偏差或某些错误。在过去的几年里，人们对使人工智能更符合道德的兴趣越来越大。欧盟委员会走得更远，发布了一套开发道德人工智能的七项指南。6、人工智能在制造业的应用今年将是制造业认真考虑拥抱人工智能的一年。质量控制是迄今为止整个工作流程中最困难和最关键的任务之一。由于任务的性质，质量控制传统上主要是手动任务。实际上，自动化质量控制根本不是一件容易的事（如果你试图在没有计算机视觉帮助的情况下处理它就更是如此）。快速消费品或汽车等许多行业都使用人工智能工具来自动化质量控制程序。话虽如此，它并不能取代人力资源。人工智能将减轻产品经理的生活，他们实际上是冒着生命危险来确保质量。让AI成为工作流程的一部分，不仅有助于实现整条生产线的现代化，还可以增强现有流程并应对早期挑战。7.人工智能将产生深远的地缘政治影响许多主题专家认为，人工智能将继续成为一个国家在军事和经济安全方面的首要关注点。许多政府已经投入了数百万甚至数十亿的资金用于人工智能的力量，将其作为下一个可能的战场。军事人工智能的发展正在以闪电般的速度升级。2018年，美国政府决定通过国防高级研究计划局(DARPA)在未来五年内拨款20亿美元。DARPA的目标是创造下一代基于人工智能的技术。ATLAS，一个专门用于自主目标跟踪的高级瞄准系统的程序。例如，中国仅在人工智能方面的投资就超过了1000亿美元，可见他们的认真和自信。包括英国、法国和许多其他国家在内的欧洲国家也加入了这场竞赛，并投入了超过25亿美元。俄罗斯联邦遵循其保密和保密的传统，没有透露任何此类计划。尽管认为他们不会像其他人一样利用这些技术进步为自己谋取利益是愚蠢的。根据2019年披露的一份报告，他们正在研究一种自主无人机技术，该技术无需任何重大人工干预即可完成这项工作。8.娱乐和教育中的人工智能人工智能在某些领域仍然是禁区——想想音乐或诗歌创作，甚至是讲故事。现有算法已被证明不够“智能”，即使采用最先进的技术也是如此。我们预计到2021年这些领域将有相当大的发展。总的来说，人工智能已被证明在执行需要大量先前经验的事情时不是非常有效和/或高效。此外，预计2021年人工智能在娱乐行业的整体影响力将进一步提升。去年，我们在《爱尔兰人》中看到了人工智能的威力，其中人工智能被用来生成视觉效果和技巧。不用说，我们会看到更多这样的事情。人工智能也有望在教育领域得到积极应用，可用于快速跟踪和增强学习过程。9.网络安全领域AI应对网络威胁成为企业头疼的一大问题。从在线支付到电子邮件通信，现代企业的许多方面都依赖于坚如磐石的网络安全计划。根据最近的一项调查，超过60%的在线业务在2018年面临各种类型的网络攻击。随着网络钓鱼、黑客攻击和社会工程攻击等事件越来越普遍，人工智能在网络安全中的存在将会增加。预测算法和智能技术将在保护我们免受欺诈者侵害方面发挥重要作用。AI可用于发现任何迹象，并意识到任何可能伤害我们的欺诈企图或数字活动。5G等新技术的引入为人工智能开辟了新的视野，因为它为企业带来了巨大的机遇。10.人工智能将识别我们多年来，自动面部识别等功能将会得到增强。在不久的将来，许多基本服务将在人工智能的帮助下实现自动化。A国已开始准备强制使用面部识别过程来访问公共交通等服务。世界各地的组织和政府，无论喜欢与否，都在投入数百万美元来追踪我们的身份和行动。政府和私人组织将使用这些数据使自动化代理更智能、更强大。
