人工智能已成为全球竞争的焦点。为抓住这一重要战略机遇，欧洲国家纷纷出台相关战略推动人工智能发展。本文评估了欧洲在全球人工智能竞争中的地位，比较了欧洲各国的人工智能战略，并讨论了欧盟层面的相关政策和计划。一、欧洲在全球人工智能竞争中的地位全球人工智能竞争日趋激烈，各国人工智能竞争力可以从市场份额、投资水平、创新能力、道德规范等方面来衡量。总体而言，欧洲在人工智能竞争力的许多关键方面落后于美国和中国等国家，但在道德监管方面处于领先地位。市场份额。以人工智能初创企业数量为衡量标准，2018年的一项研究指出，全球排名前三的国家分别是美国、中国和以色列，分别为1393家（40%）、383家（11%）和362家(11%)人工智能初创企业；四个欧洲国家跻身前十，分别是英国（第四）、法国（第七）、德国（第八）和瑞典（第十）。然而，总体而言，欧洲拥有769家AI初创公司（占全球总数的22%），仅次于美国。这表明，虽然个别欧洲国家缺乏全球竞争力，但如果欧洲加强其数字单一市场，它可能成为人工智能的主要参与者。投资水平。尽管自2008年以来持续增长，但欧洲对人工智能的私人投资仍然落后于美国和中国。2016年，欧洲投资基金的投资额仅为24-32亿欧元，而亚洲和北美的投资额分别为65-97亿欧元和121-186亿欧元。在过去十年中，私募股权和风险投资公司占欧洲AI相关交易量的75%。此外，英国、法国和德国吸引了大部分人工智能公司的投资，证明欧洲人工智能的发展极不平衡。创造力。欧洲在创新方面的表现不断提高。根据2020年版《欧洲创新记分牌》，2020年欧盟整体创新绩效有所提升。与2019年相比，欧盟25个国家的创新绩效有所提升，其他表现较低的国家也有所提升。很大的进步。2012年以来，欧盟平均创新绩效提高了近9个百分点，甚至在2019年首次超过美国。与全球竞争对手相比，欧盟的平均创新水平领先于欧盟等国家。美国、中国和巴西，但落后于加拿大、韩国、澳大利亚和日本。道德规范。在人工智能监管和伦理方面，欧洲表现优于其他国家和地区，重点讨论人工智能的法律、伦理和责任问题。欧洲早期对负责任和安全人工智能的关注增加了其在制定道德监管标准方面的优势，其《人工智能白皮书》及其未来的所有立法可能会影响全球人工智能道德监管辩论，尤其是欧盟在数据隐私方面的工作。因为《通用数据保护条例》(GDPR)可以为新兴技术建立全球规范。此外，欧洲更容易接受尊重消费者基本权利的人工智能技术。随着全球标准的实现，此类技术有望快速投入应用，使欧洲具有先发优势，尤其是在医疗、交通、能源等高风险应用领域。.二、欧洲国家人工智能战略与措施为应对人工智能带来的挑战，法国、英国、德国、瑞典、芬兰、爱沙尼亚等欧洲国家纷纷制定人工智能战略，谋求社会效益和伦理方式促进人工智能的发展。（一）法国2018年，法国政府发布了《有意义的人工智能：走向法国和欧洲的战略》报告，首次明确了法国对人工智能的态度。文件标题中使用了“欧洲”一词，强调需要将欧洲数据生态系统视为共同利益，引入“生成、共享和管理数据”的新方式。同年3月，总统马克龙宣布《法国人工智能发展战略》，宣布未来5年投资15亿欧元用于人工智能研发，强调将在该领域引领“欧洲之路”。该战略的四个重点是：第一，加强生态系统以吸引最优秀的人才；第二，制定开放数据政策；第三，建立支持新兴人工智能公司的监管框架；第四，制定道德和可接受的人工智能法规。该战略还强调了与人工智能相关的伦理考虑，以及包容性和多样性等。目前，法国在人工智能方面的努力初见成效。一份报告显示，到2019年底，法国已为AI初创企业筹集了12亿美元资金，超过英国成为欧洲AI资金的领导者。此外，英国脱欧后，法国有望成为欧洲科技公司的首选目的地。谷歌、Facebook、IBM、三星和微软等公司已经或计划在巴黎设立人工智能研究中心。（二）英国2016年以来，英国陆续出台了《机器人技术和人工智能》《人工智能：未来决策的机会与影响》《在英国发展人工智能》等战略性文件，速度快、紧凑、全面，彰显了英国引领人工智能未来发展的雄心和期待。2018年4月，英国政府宣布为其“人工智能产业协议”投资10亿英镑。）教育、完善数字基础设施、培养人工智能人才、加强数字能力等，推动英国成为全球人工智能中心，提高各行业生产力，确立英国在数据安全和伦理方面的全球领先地位。英国人工智能战略确定了国家优势并概述了需要有针对性投资的领域，但这些投资缺乏明确的时间表。此外，如果英国脱欧后未能与欧盟达成关系协议，国际科技公司可能会从伦敦迁往欧洲其他地区。英国不仅会失去欧盟的研究资金和人才，还可能失去欧洲数据资源。（三）德国2018年11月，德国联邦政府通过《人工智能战略》，正式将人工智能上升为国家战略层面，并提出三大目标：一是将德国乃至欧洲建设成为人工智能领先基地；合理、负责任地开发和使用人工智能；三是加强伦理、法律、文化、制度等方面的社会对话和引导。根据该战略，到2025年，德国政府将拨款30亿欧元用于支持人工智能研究和产业升级。2020年12月，德国根据近年来形势变化和新经济体的实际需求，修订了《人工智能战略》冠疫情，并将人工智能的资金从30亿欧元增加到50亿欧元。新版《人工智能战略》强调基础研究、转化应用、监管框架等，包括可持续性、环境和气候保护、抗击流行病等关键问题。德国致力于负责任地开发和使用人工智能，旨在通过促进创新技术向工业应用的转移来扩大经济优势。此外，德国对人工智能研发的拨款比其他欧洲国家更多，并且将研究重点放在技术研究和转化上。（4）瑞典2018年5月，瑞典发布《国家人工智能方法》，阐述了该国的人工智能目标，包括制定安全、可持续和合乎道德的人工智能标准和原则，完善数字基础设施，增加数据获取渠道，并发挥积极作用该战略指出瑞典缺乏人工智能专业人才，并强调在道德、可靠、安全和透明的法律框架内加强人工智能的基础和应用研究。此后，瑞典政府采取了多项有针对性的举措，并取得了良好进展。例如，自2018年5月以来，政府已向多所大学投资约370万欧元，帮助培养人工智能专业人才；国家人工智能中心在哥德堡林德霍尔曼科技园成立，旨在促进公私合作、加强瑞典企业的科技实力等。（五）芬兰芬兰国家人工智能战略突出加大投入，培养、留住和吸引人工智能人才。其在人工智能领域保持全球竞争力的举措是培养公民充分理解人工智能技术对社会的潜在影响。为此，芬兰开发了一个免费的、史无前例的在线课程，向所有公民开放，旨在提高他们的人工智能素养。未来，芬兰计划向所有欧盟公民提供免费的人工智能在线课程。芬兰政府拟采取进一步措施推动人工智能发展，包括制定中小企业参与计划，与爱沙尼亚和瑞典合作，建立欧洲顶级人工智能测试实验室等。（6）爱沙尼亚爱沙尼亚是电子政务的先行者，也是世界上数字化程度最高的国家之一。它拥有雄厚的技术基础，拥有多家估值超过10亿美元的独角兽初创公司或私营公司，如Skype、Playtech、Bolt等。在< titlesplit >中，相关专家通过评估公共和私营部门在人工智能方面的合作方式，为《短期（2019~2021）人工智能国家战略》提供了证据。爱沙尼亚政府计划至少投资1000万欧元实施上述战略，并根据实施经验和教训制定长期计划。爱沙尼亚的人工智能战略强调增加公共部门的投资和研发，推动可信赖人工智能的发展。其在公共部门应用人工智能解决方案的目标是“增加以用户为中心的服务，改进数据分析流程，提高国家工作效率”。自2019年10月以来，爱沙尼亚已在全国公共部门部署了至少23个人工智能解决方案，目标是到2020年底至少拥有50个人工智能用例。(7)其他国家最近发布人工智能战略的其他欧洲国家包括奥地利、比利时、丹麦、意大利、立陶宛、卢森堡、马耳他、挪威、波兰、葡萄牙和西班牙。此外，奥地利、爱尔兰和意大利都成立了国家人工智能工作组。葡萄牙、罗马尼亚和西班牙已将人工智能纳入其国家数字化战略。这些举措大多强调加强支持人工智能的国家研究，建立专门支持行业和中小企业的人工智能中心，以及改善公众、行业从业者和公共部门之间的数据共享等。3.欧盟对人工智能的态度除了国家层面的努力外，欧盟近年来通过制定政策和提供融资机会来推动欧洲人工智能的发展。(1)欧盟资助人工智能研发的主要方式之一是通过其融资机制。作为《2021~2027年多年期财政框架》的一部分，欧盟委员会提出了“数字欧洲计划”，即在高性能计算、人工智能、网络安全和高级数字技能等方面投资92亿欧元。自2004年以来，人工智能已被纳入欧盟研发预算，重点是机器人技术。从2014年到2020年，对机器人技术的投资增加了7亿欧元。此外，欧盟机器人研发计划还获得了21亿欧元的私人投资。2014年至2017年，欧盟在“地平线2020”多年研发资助计划下投入约11亿欧元用于人工智能相关研究。在后续“地平线欧洲”项目下，欧盟委员会拟投入1000亿欧元用于研发和创新，以强化欧盟科技优势，提高创新能力和就业水平，增强全球竞争力，维护欧洲社会经济模型和值。新成立的欧盟委员会已投资人工智能，作为其加强欧盟数字主权举措的一部分。2019年11月，欧洲投资基金和欧盟委员会宣布启动新的人工智能和区块链投资计划，承诺在2020年提供1亿欧元资金支持人工智能初创企业。该基金旨在通过向初创企业提供股权和赠款来缩小欧盟面临的投资缺口。2021年，该基金可能会继续提供35亿欧元的投资资金，用于投资早期技术以鼓励创新。2020年12月，欧洲投资银行集团宣布了一项新的融资工具，与欧洲投资基金和私人投资者合作，为从事人工智能系统研发的欧洲企业提供1.5亿欧元的资金，以弥补欧洲人工智能领域的数十亿。欧元资金缺口。欧盟《人工智能白皮书》指出，从2017年到2019年，欧盟对人工智能的研发经费上升至15亿欧元，较上期增长70%，但同时也指出，欧洲在研究和创新方面的投入是比较高。与世界其他地区相比，还是略显不足。(2)欧盟委员会的演变方式除了资助研发，欧盟委员会也在谋求通过其他方式推动人工智能的发展。制定政策文件。①2018年4月，24个欧盟成员国与挪威就《人工智能合作宣言》达成共识。此后，其他欧盟成员国和英国签署了该声明。这份不具约束力的声明呼吁“欧洲采取全面综合的人工智能方法”。②2018年4月，欧盟委员会通过《人工智能通讯》，阐述了欧盟对人工智能的态度，重点关注人工智能伦理，旨在提高欧盟的科技和产业能力，为欧洲应对由此带来的社会和经济变革做出贡献关于人工智能。做好准备并建立适当的道德和法律框架。③2019年4月，欧盟委员会发布《人工智能道德准则》，指出所有人工智能应用都应满足七项要求才可被认为是可信的，包括人类代理和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉以及问责制。④2020年2月，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书——欧洲追求卓越和信任的策略》《欧洲数据战略》和《塑造欧洲数字化未来》三份政策文件，作为“塑造欧洲数字未来”战略的一部分。建立人工智能高层次专家组。2018年6月，欧盟委员会成立高级别人工智能专家组，由来自学术界和企业界的52位人工智能专家组成，就人工智能战略的实施向欧盟委员会提供建议。2019年4月，人工智能专家组发布《人工智能道德准则》，同年6月发布《可信任人工智能的政策和投资建议》，提出33条建议，致力于改变监管和投资环境，引导人工智能技术在中国的发展一个可持续和值得信赖的方向。启动与AI相关的程序。①2018年12月，欧盟委员会发布《人工智能协调计划》，强调欧方加强重点领域合作的必要性，鼓励加大对创新型中小企业的投资，建设欧洲人工智能数据平台，制定伦理准则的同时，确保建立有利于创新的法律框架，解决与人工智能应用相关的安全问题。②2019年1月，欧盟启动“欧盟人工智能”（AI4EU）项目，汇集了来自21个国家的79家顶尖研究机构、中小企业和大型企业，旨在推动欧盟人工智能建设。欧洲人工智能生态系统，为人工智能技术潜在用户提供服务和支持。该项目耗资2000万欧元，历时三年，试图在欧洲建立一个集人工智能知识、工具和研究资源于一体的网络平台。四、特点分析1、欧洲数字市场差异化。目前，一些欧洲国家尚未制定人工智能战略，而另一些国家则已全面实施人工智能计划。人工智能发展水平参差不齐。北欧国家普遍处于领先地位，而南欧和东欧国家往往落后。此外，欧洲各国政府推出了自己的人工智能战略和方法，其中大部分都没有经过谈判。此外，欧洲信息技术资产分散在不同国家，欧洲各国难以发挥共同优势，吸引人力资本和外部投资，缺乏全球竞争力。力量。因此，欧洲虽然拥有雄厚的工业基础和高水平的科研水平，但在人工智能方面的表现却远未达到应有的水平。其次，英国脱欧可能会对欧洲人工智能的发展产生影响。英国的人工智能研究在世界上颇具影响力。伦敦是欧洲最重要的人工智能中心，初创企业密度很高。拥有1000多家人工智能企业，35个技术中心，以及艾伦图灵研究所等著名的人工智能研究中心。随着欧洲加强数字单一市场，英国脱欧意味着欧洲一个重要国家正在朝着不同的方向发展，这可能会对欧洲数字单一市场的建设产生长期影响，并减缓欧洲在人工智能方面的集体进步。第三，欧洲在人工智能监管方面积极寻求先发优势。与其他国家/地区战略最大的不同在于，欧洲战略高度重视道德、诚信、可持续发展和人工智能系统的应用。欧盟和国家层面的举措也反映了欧洲发展“以人为本”的人工智能并成为该领域领导者的愿望。可信赖的人工智能为欧洲人工智能伦理的建立和使用奠定了基础，并可能成为欧盟引领世界战略的关键。作为欧盟委员会道德准则的一部分，为欧洲的许多人工智能公司建立合规制度将有助于促进欧盟人工智能开发和使用的规范。如需转载请注明出处：《国防科技要闻》（ID：CDSTIC）注：原文来自网络，文中观点不代表本公众号立场，相关建议仅供参考。
