数据量呈爆炸式增长，预计到2025年，全球每天将产生463艾字节的数据。智能建筑是数字世界的活跃参与者：到2018年底，作为物联网楼宇自动化的一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连接设备的安装基数估计为1.51亿，而这一数字将达到4.83亿。由于有如此多的建筑业主在寻找节约能源、降低运营费用和实现可持续发展目标的方法，因此对物联网数据的依赖度越来越高也就不足为奇了。事实上，现在正在生成的海量数据是边缘计算的主要驱动力。在本文中，我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用，为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长，并讨论设施管理中的一些潜在用例。边缘计算与物联网有什么关系？边缘计算是一个新概念，指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反，处理发生在数据源处或附近（更靠近网络的“边缘”），无论是在物联网设备本身上，还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器上。这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比，在典型的物联网云计算设置中，传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关，物联网网关聚合传感器数据并将其上传到云中，在云中进行处理和分析云。未来，构建网络基础设施很可能会结合边缘计算和云计算，大规模数据处理和分析在云端进行，而边缘设备在本地处理关键的、时间敏感的数据。边缘计算的3大优势与云计算相比，边缘计算有几大显着优势：1.由于数据不必传输太远，可以减少处理时间。通过云端传输数据可能需要几秒钟，而边缘计算可能只需要几微秒，这在某些情况下（例如自动驾驶）可能非常有价值。2.它提供了超越云计算的改进功能特别是，需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。例如，无人驾驶汽车需要边缘计算来提供近乎即时的处理能力，以便为安全驾驶做出必要的决定。智慧城市可以使用边缘计算来减少集中处理的数据量，并通过更快地对问题做出反应来改善服务。甚至医疗机构也可以利用本地处理的优势，为农村地区的居民提供更好的医疗服务，并实时向各地的患者推荐治疗方案。3.降低与数据处理相关的成本如上所述，预计未来几年智能建筑产生的数据量将大幅增加，因此处理成本也会相应增加。建筑物中可能有数百个物联网设备，因此更有效地分类和管理数据至关重要。通过利用边缘和云计算选项并仅将重要数据发送到云端，建筑物所有者可以将与数据处理相关的成本降至最低。类似于智能手机推出后手机行业的爆发式增长，物联网行业也因边缘计算的发展而迎来快速增长。越来越便宜的技术的融合、机器学习的进步和边缘功能的增强，将不可避免地使物联网解决方案比以往任何时候都更具吸引力、更容易获得，并且更容易为更广泛的受众所接受。价值。在设施管理中使用边缘计算得益于更快的处理速度，一旦边缘计算成为主流，它很可能会为建筑业主创造一些机会。借助现场的智能设备，可以实现更多运营决策的自动化，例如，今天的智能电表可以测量建筑物的用电量，并将数据发送到云端进行处理。对该数据的分析可能会揭示建筑物中的能源使用模式正在推高需求费用。通过边缘计算，智能电表可以在现场处理数据以快速做出改变能源消耗模式和避免能源高峰的决策。（来源物联网家庭网）这些先进的物联网设备甚至可以结合天气数据来分析建筑数据。因此，如果某一天的温度高于预期，它可以自动调整空调压缩机的“开启”时间，提前开启以平衡稍后时间的能耗。边缘计算也有助于位于带宽不足或没有带宽的地方的设施；它还可用于改善预测性维护应用程序的响应时间。边缘计算将在物联网的未来发挥重要作用，所以不要等待，现在就开始利用物联网智能传感器吧！
