随着科技的发展，人工智能和数据科学在体育领域发挥着越来越重要的作用。世界上几乎没有什么东西是不能量化的，凡是可以量化的，都可以通过数据分析和人工智能的结合来准确预测。以体育领域为例，它富含可量化的元素，正好适合人工智能大显身手。还有一点需要明确的是，人工智能在体育领域的应用绝不仅限于提高运动员的成绩。毕竟现代体育涵盖的范围很广，不仅仅体现在运动员身上。下面，让我们谈谈人工智能和数据科学影响体育界的六种具体方式。1.发现人才，招揽人才无论是棒球、足球还是其他运动项目，运动队越来越多地使用个人成绩数据来衡量自己是否具备良好的身体条件和发展潜力。但在筛选下一位体育巨星的过程中，仅靠公开数据（如奔跑速度、投篮命中率或传球水平）是不够的。我们需要考虑更复杂的多因素指标。在这方面，人类自然的局限性使我们无法准确记录和评估这些指标。随着大数据和人工智能全面融入体育领域，管理、记录和衡量这些成功指标的过程变得更加便捷和可靠。计算机视觉、机器学习和其他形式的人工智能解决方案使用算法来分析球员统计数据、比赛视频和从各种传感器收集的信息，以发现教练或球探可能错过的有价值的人才。具体来说，人工智能可以使用历史数据（各种体育比赛中有据可查的信息）来帮助团队准确预测新运动员的未来潜力。这样的算法可以比人类更快地梳理数据，并且可以为球队提供以前难以想象的球员个人信息。此外，此类AI算法还可以预估球员的市场价值，帮助球队在招募新人时做出精准报价。2.分析运动和训练效果AI正在快速积累专业知识，建立定量和可测量变量（如跑步速度、射击精度和时间指标）与定性因素（如注意力、战略眼光、团队合作能力）之间的相关性。在这个过程中，AI技术帮助组建团队，确保球员能够起到很好的互补作用。为了实现这一目标，首先需要关注锻炼方法和训练计划，评估其是否有效以及如何进一步提高运动员的训练效果。今天几乎每个运动员都在使用人工智能驱动的可穿戴设备。此类设备使用机器学习平台来捕捉和分析球员动作的细微变化，这将有助于系统了解日常训练和锻炼是否带来了积极的变化，以及它们的效果如何。此外，分析系统还可以利用这些数据为运动员提供营养、健身方法和更加个性化的训练计划，帮助运动员进一步提升赛场表现。例如，PrecisonWEAR希望开发先进的可穿戴设备，以最大限度地减少伤害并提高运动员在赛场上的表现。PrecisionWEAR通过测量步幅不平衡、速度、功率和其他与运动相关的变量，实时告知当前锻炼者身体对训练内容的反应。它可以帮助球员根据训练影响和身体反应做出快速调整决定。以此为基础，运动员可以更科学、更准确地设定运动和休息周期，确保身体不会因训练不当或过度而受伤。3.规划战术，提升成绩对于教练员来说，AI技术还可以帮助他们在各种竞技运动中规划战术。在比赛间歇期间，AI计划会持续提供各种见解，深刻影响教练制定的具体战术。通过可穿戴传感器和高速摄像头的结合，人工智能平台现在可以准确测量网球、曲棍球、板球等运动中各种物体的速度、旋转和位置信息，当然也可以准确掌握球场上的球员。行动及其对比赛进程的影响。有了这些数据，教练们可以更好地为下一场比赛做准备。更重要的是，人工智能技术还可以预测各种反制措施的成功几率。例如，一些足球教练正在使用人工智能快速找出正确的技战术思路。以一级方程式(F1)赛车为例。这是当今世界上收视率最高的体育赛事之一，也是最受数据驱动的高规格赛事。目前，大多数F1赛车都配备了200到400个传感器。数据科学的发展大大简化了数据收集过程，AI技术负责解读这些数据。在人工智能的帮助下，车队能够直观地整理数据并计算进站时间。目前，亚马逊网络服务（AWS）已经为多支F1车队提供了一个云计算平台，其中保存了过去六十年的赛事数据，各车队可以通过分析这些数据来寻找当前比赛的最佳战术。4.创造更好的场馆观看体验搭载人工智能和物联网技术的智能安防摄像头有助于提高体育场馆和体育场馆的安全和运营。在管理大型体育赛事时，我们面临三个核心挑战：保护游客免受危险或暴力行为的侵害；为游客提供足够的停车位；提高餐厅和卫生设施的容量。在运营商的控制下，这些因素将直接决定观众的实际体验。事实证明，无论是安全运营商、开发商还是集成商，都从体育领域技术方案的不断普及和升级中获益匪浅。首先，观众往往很难在体育场馆或体育设施周围找到合适的停车位。而比赛结束后，观众的围观也会让退场路线变得拥堵。在这种情况下，智能停车概念将发挥重要作用。与机场等公共交通设施类似，部署在体育场内的物联网安全摄像头也可以帮助监测和控制比赛期间的客流。大多数体育馆之前已经配备了摄像头系统，只需连接相关功能即可分析视频数据，实现与其他物联网设备的实时通信。许多初创公司和公司目前正在为相机开发智能应用程序，允许这些设备检测队列长度和结帐/厕所等待时间，然后相应地重定向访客。当然，智能安防摄像头不一定要选择固定的位置。摄像机还可以与无人机结合，带来更灵活的监控范围：5.广播和流媒体增强【与现场观看比赛的球迷相比，通过电视或数字方式观看比赛在体验上本质上是脱节的——a反映在情绪状态、信号、互动和反应中的脱节。数字技术的成熟有望为整个远程观众群体带来更加独特和个性化的观看体验。未来门票销售可能会面临巨大压力——届时用户有可能享受更加个性化和交互式的身体体验，无论他们是坐在沙发上还是在超大规模的体育场内。从这一点来看，运动队、赛事场馆、赛事承办方、颁奖典礼组织等各类组织，或许都得想办法进一步提升现场的吸引力。】2018年世界杯就是一个很好的例子，全球数十亿球迷聚集在屏幕前观看各种比赛。FOXSports不仅实时转播了比赛，还及时推出了FIFA世界杯精彩集锦项目——一个基于AI的平台，帮助球迷在秒级内创建和分享自己定制的精彩片段。使用这个互动平台，球迷们可以按年份、球队、球员和比赛进度（例如点球和进球）浏览和过滤国际足联过去和现在的比赛档案。在美国公开赛和温布尔登网球公开赛等其他标志性赛事中，球迷们正在获得类似的新工具，帮助他们年复一年地继续达到更高的“体验”标准。幕后运行的智能技术可以实时“处理”数据，“学习”以准确识别活动参与者，“倾听”观众的反应和情绪，甚至理解人们的手势——所有这些结合起来，个性化的内容就自然而然地诞生了。6.提高判断的准确性技术在体育赛事中最早的应用之一是帮助裁判做出更准确的决定。例如，在草地网球比赛中，该行业长期以来一直使用摄像机调整来帮助裁判确定网球是落在界内还是界外。板球有鹰眼技术，足球有虚拟助理裁判（VAR）技术。这类技术的引入，让体育赛事更加公平、规范，也让裁判的判罚更加客观。尤其是在板球比赛中，粗暴的判断往往会引起选手的严重不满；技术，尤其是AI技术的出现，大大提高了板球比赛的公平性。久而久之，AI系统也会快速学习，掌握利用数据准确定位位置、攻击、球员姿势和位置的诀窍。随着机器学习能力的提升，相信比赛的评判意见会越来越准确，也会越来越统一。总结无论我们如何努力将可预测性和确定性引入体育运动，这项运动以人为本的本质将不可避免地保持强烈的不可预测性和惊喜元素。正是这些变数，让体育运动吸引了无数来自世界各地的观众。只要大众还对体育着迷，企业就会继续在这个市场上发力。而只要体育产业能够保持收入，体育科技的投资和整合就会不断推进。
