研究表明，机器人正在进入数据中心，但不要指望数据中心很快就会发生革命。一些专家指出了完成工作的人为局限性，例如犯错、需要休息和期望获得更多报酬。他们认为，机器人和自动化可以取代或增加工人目前所做的许多工作，企业要么让他们腾出时间去做其他重要的工作，要么裁员以降低劳动力成本。但人类仍有一大优势：适应性。尽管全球在机器人技术和人工智能研发方面投入了大量资金，但人类在处理多项任务、应对突发情况变化以及学习和改进方面的能力是无与伦比的。全面采用和拥抱新技术对于谨慎保守的数据中心行业来说总是棘手的，让机械化系统运行和管理数据中心设施的想法可能令人望而生畏。数据中心运营商Switch数字解决方案执行副总裁BillKleyman在2013年的一篇文章中指出，“许多数据中心和机器人专业人士预测，在未来几年，在将更多机器人技术应用到数据中心环境中，将会有巨大的飞跃。”应用机器人技术的梦想当时，机器人技术在数据中心的使用看起来很有前途，因为在磁带库中使用机械臂很普遍，但距离Kleyman预测的技术飞跃似乎还有很长的路要走。任重而道远。早在2013年，数据中心机器人技术最主要的用例之一就是IBM的黑客iRobot（一种类似Roomba的机器人真空吸尘器）试点项目，它在数据中心四处移动，收集温度和其他参数的数据。但该项目被悄悄搁置，可能用于收集固定资产的遥测数据。两年前，韩国高级科学技术学院尝试了一个类似但更雄心勃勃的试点项目。SCOUT是一种基于移动机器人的数据中心管理系统，可跟踪服务器机房周围的NFC标签以检查服务器。同样基于iRobot技术，该小型系统巡逻韩国KAISTiCubeCloud数据中心，使用基于视觉的监控设备发现问题。随后的一项研究承诺安装一个可以在服务器上工作的机械臂，但该项目从未实现，研究人员转向其他项目。网络托管公司PayPerHost的首席执行官ZsoltSzabo在2016年表示：“服务器机架已有50多年的历史。在数据中心，没有其他技术存在这么久。”当时，该公司正在营销一种机器人手臂数据中心。2017年，PayPerHost被云计算提供商Intertune收购，该项目早已被遗忘。而Szabo也成为了一名JavaScript开发者。尽管这些试点项目最终都以失败告终，但机器人已经悄然在数据中心找到了自己的位置。德国互联网交换中心DE-CIX推出了一系列自动化“补丁机器人”，包括PatchyMcPatchbot、SirPatchalot和MargaretPatcher。它们基于XY机架，该机架将插座定位在光纤配线架中，类似于传统的配线架，光纤电缆插入其中。DE-CIX首席执行官HaraldSumma在谈到公司完成数据中心迁移时表示：“我们的数据中心成为世界上第一个使用预编程独立迁移客户的‘补丁机器人’的互联网交换中心”连接。...此举类似于心脏直视手术，因为我们必须在数据中心运行时转移客户负载。”一些超大规模数据中心正在使用机器人来执行特定任务。2018年，谷歌透露它正在推出一款硬盘销毁机器人——基本上是一种固定式工业机械臂，可以捡起硬盘并将它们放入粉碎机中。阿里巴巴声称其五个数据中心正在运行更先进的系统。阿里云智能高级总监兼总工程师WendyZhao在接受行业媒体采访时表示：“第二代Skyscanner机器人采用人工智能技术，可以自动更换任何有故障的硬盘，无需人工干预。其整个更换过程包括自动检测、故障盘定位、换盘、充电，快速顺利完成，四分钟内完成更换硬盘。谷歌希望在其数据中心部署更先进的机器人，但要警惕数据中心设施带来的复杂性。谷歌数据中心副总裁乔卡瓦表示：“在机器人技术方面，我们的超大规模数据中心更像一个仓库。大多数流程都需要机器人导航到特定位置来执行任务。然而，虽然机器人技术已经变得非常先进，但数据中心的许多测试要比其他使用大型机器人的行业复杂得多。”Facebook也在尝试在数据中心使用机器人。据透露，该公司拥有一个数据中心工程机器人团队，自2019年以来一直在设计机器人解决方案，以自动化和扩展Facebook数据中心基础设施运营。它已知的项目包括在数据中心的监视条件下移动的机器人——可能像IBM的Roombahack。Switch的Kleyman认为，未来机器人技术将在数据中心发挥更大的作用。该公司开发了自己的机器人SwitchSentry，它本质上是一辆小型汽车，轮子上安装了360度数的摄像头和热传感器，可以自动驾驶。驾驶，但当发生故障时，机组人员会远程接管。Switch表示，它希望将机器人作为其主要业务，向其他公司提供其产品，但尚不清楚是否有公司正在这样做。但是，制造机器人、超大规模和其他数据中心运营的有限运动是由三个主要因素驱动的：边缘计算的增长、持续的大流行以及人工智能的巨大进步。克莱曼解释说，“目前在美国，大约有8000家私人保安公司和大约18000个执法机构。这是一个非常分散的市场，将为分布式和边缘基础设施进入其市场提供更多机会。”HeRobots可以增强安全能力并降低对人类的风险，因为Switch与FedEx合作部署边缘计算设备，它们甚至可以像远程操作员一样操作，他说。事实上，Switch公司的Sentry机器人与FedEx的自动送货机器人有很强的家族相似性，使用的底盘和爬行轮与Segway设计师DeanKamen在FedEx系统中内置的非常相似。许多数据中心运营商在派遣员工前往数据中心进行维护之前使用远程摄像头检查状况，尤其是在大流行病限制旅行和遏制非必要访问的情况下。负责在英国Cambridge-1数据中心构建Nvidia超级计算机的MarkHamilton说：“我们买了一个小型机器人，它实际上使用了NvidiaJetsonGPU，里面有Arm内核，它可以四处走动在两个轮子上。移动平板电脑。”该公司最终改装了一个自动门，让机器人可以畅通无阻地驶入数据中心的冷热通道。它，”他说。这是因为机房不适合长期工作人员，而机器人对于不想让客户进入数据中心进行操作的托管服务提供商也很有用。为Cambridge-1数据中心改装自动门是一小步，但它可以说是第一个为机器人而非人类设计的数据中心。“当数据中心不必为人类设计时会发生什么？”数据中心标准机构UptimeInstitute的研究副总裁RhondaAscierto问道。改变。更高的圆柱形数据中心可以放置在建筑物之间。可能不需要氧气，它们可以在高温下运行或运行。我对前景感到非常兴奋。”数据中心需要显着改进以实现这些发展潜力机器人操纵和理解世界的方式。“其中一些技术目前正在开发中——例如机器人导航、计算机视觉、运动规划以及机器人执行这些操作的设备工具，”卡瓦说。“这些技术在过去几年呈指数级增长。”但他承认，要实现这一目标还有很长的路要走。为了加快机器人在现实世界中的开发和测试，有人想在虚拟世界中模拟它们。“想象一下在开发和完善机器人时构建软件，在模拟中运行100,000次测试，最后获得统计数据，”Unity人工智能高级副总裁DannyLange说，他的公司以开发同名视频而闻名.最著名的游戏引擎，但现在认为其模拟平台可以重新用于机器人等行业。他说，“我们根据用户的需求进入机器人领域。多年来，许多机器人开发人员尝试使用Unity，但存在一些缺点。我们所做的基本上是从头开始并解决所有这些问题。作为一个游戏引擎，我们添加了一个来自Nvidia的物理引擎和一个用于连接到Unity的API，基本上是机器人专家为常见机器人模型建模时经常需要的东西。”现在，该公司希望不仅可以开发可以帮助模拟机器人的数字双胞胎，还可以了解模拟时间和不同场景对机器人的影响。他说，“如果你想测试家用机器人，你现在可以生成数百万种不同的家具布局供机器人导航。很多人说3D模型很重要。它实际上是4D，因为它有序列。机器人从一个状态开始移动到另一个状态。“不过，模拟不会让人们走得太远，尤其是当机器人必须与不可预测的人类互动时，正如在长时间的自动驾驶汽车模拟和现实世界测试中所看到的那样，这些还没有为黄金时间做准备随着这些技术的发展。事故总是会发生在数据中心，公司对机器人事故的公开程度可能不如自动驾驶汽车试点项目。但它们确实发生了。在接受媒体采访时，谷歌数据中心承包商ShannonWait表示，该公司曾使用自动化机器帮助员工抬起沉重的电池架，但几周后发生了人身伤害，因此停止了测试，谷歌也没有。在回应媒体的置评请求时，Lange表示，“有现实与理想总是有差距。机器人的某些方面可能与企业模拟不同。我们试图通过使用大量噪音和随机化来缩小差距，但它确实存在。随着更多机器人解决方案的出现，数据中心运营商必须牢记这一点。它们可能会提供一种巡逻和管理远程边缘位置的方法，在大流行期间虚拟访问设施，并移动人类难以处理的重型设备。在未来，他们可以让数据中心完全重新设计，而不考虑人类工作人员。但机器人本身就是一种风险，需要小心部署，以免压伤人、损坏服务器或成为安全隐患。克莱曼说，“未来真的很令人兴奋，我们需要放下恐惧和不确定性，我们认为采用自主和智能系统将弥补人们在不久的将来可能面临的许多挑战。”但是他补充说，“找到这些以人为本的解决方案旨在让人类能够支持我们的关键基础设施。”“
