随着物联网设备数量的持续激增，组织需要了解物联网和分析的融合。如今，物联网设备的数量正以惊人的速度增长，所有这些设备都在捕获和转发各种数据集，为公共和私人组织提供以前未知的见解。为了利用这些物联网数据，组织需要一个有效的实时响应分析策略。全球网络安全领导者Forcepoint的首席技术官NicoFischbach解释说：“物联网是关于数据分析，以实现近乎实时的测量和遥测，以推动预期的业务成果。”数据进行了讨论。利用物联网和数据分析Zizo首席执行官PeterRuffley表示，公司可以通过许多实际流程来确定他们是否可以利用物联网提供的数据。“组织可以检查他们进入物联网和数据分析的能力的一种方法是寻找第三方数据，这些数据可能会增强他们已有的数据，”他说。“一旦他们有了数据源，他们就需要看看是否可以轻松地将这些数据与原始存储数据结合起来，并放入分析平台以测试功能。”一旦找到合适的合作伙伴，组织就可以开始查看他们是否从中获得了真正的商业利益。Ruffley解释说：“组织不需要巨额投资。事实上，这可以在谷歌提供的通用物联网平台上完成，初始投资非常低。通过像这样的简单实践和练习，组织可以了解他们如何利用物联网和数据分析所需的准备，以及这样做是否有商业利益。”管理数据：5G和DataFabricsNetApp总经理兼首席技术官MattWatts表示：“物联网和数据分析的融合专注于成功管理数据。”他指出5G技术的推出是无限的驱动力数据流的水平和新的边缘计算能力的巨大增加。这意味着组织数据并使其有价值的挑战从未如此巨大。瓦茨引用了一家知名汽车制造商的例子，解释说“汽车制造商已经几年间积累了约14PB的数据，但在短短几个月内，其新部署的无人驾驶汽车程序又产生了4.5PB的数据。潜在部署媒体、互操作性和数据格式障碍的广度使分析成为真正令人头疼的问题。由于分布式的性质，以可访问的方式无缝连接边缘到核心到云平台的任务至关重要。“他将DataFabric确定为一种潜在的解决方案，它使单一、标准化的数据管理和存储解决方案能够跨不同的架构和平台工作，并且经过深思熟虑的DataFabric策略有助于数据平台、数据湖、API和关键分析将在更高层次上使用的产品，以产生有意义的物联网洞察力和行动。边缘的物联网数据CGI数字化转型总监SumanKumar表示：在数据集中存储在云端之前，有一种新兴的物联网范式数据处理，大数据和人工智能技术进一步将这些数据集转化为可操作的见解。他继续说道：“一些用例是制造、公用事业和机器学习算法中的预测性维护警报，可自动规划维护任务。保险业正在寻求收集越来越多的实时数据（例如远程信息处理或智能建筑）以更好地了解风险使用人工智能。物流行业正在实施举措以实时查看供应链中的产品。许多国家的政府也在寻求发展智慧城市，以改善交通管理、停车和其他服务。“物联网数据驱动价值，TIBCOSoftware的首席技术官NelsonPetracek表示，物联网和数据分析的融合将是组织如何利用物联网驱动的计算和边缘计算的一个关键方面。做出相关决策的能力，以及IoT设备和分析生成的数据可以帮助提供此功能。但是，仅收集IoT数据是不够的。组织需要在批处理（使用传统分析）和实时场景中将这些数据转化为价值。这也是不可取的和在某些情况下，不可能在企业级别执行所有处理（例如在云平台或数据中心）。“与物联网设备的性质一样，他们的决策通常需要以本地化的方式做出，包括在设备本身上，这些决策将主要由分析过程和历史数据派生的模型驱动为了更高效的处理，支持本地化或独立/断开连接的处理，减少决策延迟和减少数据传输要求都是可以应用于几乎任何垂直领域的优势。分析以及分析模型和管道的操作为组织提供了巨大的机会，特别是考虑到物联网可以提供的实时信息和上下文。“挑战在于人们需要认识到物联网和数据分析的挑战，”SoftwareAG首席技术官BerndGross说。你看到的东西或你看到的有趣模式，仅此而已。尽可能快地处理数据的能力不仅是所有组织都需要的，而且越来越紧迫。物联网数据的价值往往会随着时间的推移而降低。人们需要清楚地看到这一点，以便能够果断采取行动。挑战在于这些数据很少驻留在一个地方。这可能是因为基础架构历来是孤立的，或者组织在多云环境中运营。无论哪种方式，组织都需要整合他们的数据。这是分析可以看到它需要的所有数据的唯一方法，没有分析，任何数据都是无用的。DevicePilot联合创始人兼首席执行官PilgrimBeart表示：“寻求与多家供应商合作，物联网和数据分析是互补技术。虽然有一些专门为物联网开发的分析工具（例如服务监控工具）)，大多数人并不了解IoT遥测技术，这有助于保持设备的良好状态并确保将价值交付给客户。他举了一个自动售货机的例子，其中分析可以获取遥测数据并将其转换为项目列表需要补充，还可以安排服务技术人员进行维护。时代似乎已经过去。没有一个物联网供应商是完美的所有工作，所以今天的集成商汇集了来自多个供应商的服务和解决方案。每个物联网供应商都可以专注于在其设备、通信或云平台上，然后可以提供其他服务，包括分析。”
