今天的数据中心管理显然比以往任何时候都更加困难。人工智能、大数据和物联网等新兴技术增加了员工的工作量，增加了组织的开支和复杂性。英特尔数据中心软件总经理JeffKlaus阐述了边缘计算和数据中心管理的发展趋势。例如：为什么运营数据中心比以往任何时候都更难。需要提高数据中心管理效率的工具和解决方案。DCIM（数据中心基础设施管理）工具将发挥重要作用。边缘计算收集和处理数据的发展趋势。尽管目前超过90%的数据在数据中心处理，但研究公司Gartner预测，到2022年，大约75%的数据将在边缘处理。关键问题和挑战。IT经理如何为迁移到边缘做好准备？以下是JeffKlaus关于数据中心管理的重点讨论：1.增加了复杂性他说，“我有一些建议供数据中心经理管理和应用不断发展的技术。我们以前使用大数据技术，现在是人工智能，然后在边缘进行处理。同时，数据中心对互连和设备的水平和速度要求成为主要挑战。”2.管理多个环境他指出，“我们曾经调查过数据中心管理人员管理着多少个远程环境，管理着多少个端点。调查发现，近60%的人管理着五个或更多的远程环境。这可能是”3.需要更多的分析工具“英特尔正在努力为数据中心运营商提供更多的数据，以便他们可以在他们管理的这种不同的远程环境中做出更明智的决策，”他说。中心运营商需要采用更多的分析工具。我们正在经历获取数据的困难时期，即使在我们的调查中，约40%的数据中心运营商表示他们正在努力获取管理环境所需的数据。4.固件增加复杂性他说，“通过与客户交谈了解了一些复杂性，英特尔在原始设备制造商（OEM）领域有很多修改，芯片组产品每两年半左右发布一次。有将是升级。这适用于所有OEM，然后他们向客户推出新服务器。接下来发生的事情是，原始设备制造商(OEM)采用了英特尔提供的大量基本组件，并在芯片组或架构之上添加了一层固件，固件的定制确实带来了一些复杂性.5.数据中心和边缘计算他指出，“边缘计算更快、更便宜、更贴近客户。”根据所需的服务类型，需要确保更快地处理客户类型设置中的信息，而不是返回到传统数据中心。所以面临更大的挑战。管理人员报告需要管理五个以上的远程环境，并且人们会看到显着增加。6.边缘和分析工具“企业通常不会修复、关闭和打开或分析一组硬件，”他说。因此，企业需要更灵活的工具来远程建立链接，以发现或查看并发现那里可能发生的问题类型。而且您不想要需要大量网络带宽或大量人员来管理的分析工具。所以我认为工具集、遗留工具集和DCIM在一个更大的保护伞下已经发展，实际上只是为了定义和解决客户问题。边缘计算也有类似的问题，但规模较小。我们看到的是，企业对分析工具有很多要求，想要处理所有数据，但我想了解如何解释这些信息以及如何处理这些信息。“7.应对数据中心工具的激增”我认为市场上有很多工具。我认为这是一个更大的挑战，我认为数据中心经理几乎每周都必须评估一些事情。该领域的客户或合作伙伴通过进入市场并努力发展，在业务发展方面做得很好。而且设置一个收集一些信息并对其进行评估的软件工具非常容易。但是，我们通常建议客户执行确认测试。我们参与了IntelIT对IT管理、数据中心管理系统的评估，这是一个痛苦的过程。IT部门发现，真正了解实施和维护解决方案需要什么是我们要求客户保留配置文件和资源的承诺的一部分，但级别高于传统。所以我会鼓励所有数据中心经理做一些事情，比如获得客户推荐，这些是基本的需求类型。8.物联网和数据中心用例他说，“人们会发现，由于采用了新一代技术，物联网中使用的传感器越来越小，可以更多地部署在工业设备中。而现在IT设备使用更多的传感器来帮助监测健康和运行状况，监测温度，监测电力使用情况。因此，这些信息可以发展成一系列的用例。我们有大约10种用例组合可以应用于解决问题。而这些用例之一需要在企业投资之前得到证明。”
