正如很难想象一个没有手机的世界一样，越来越难以想象一个物体没有连接到互联网的未来。制造商已经将物联网应用到智能家居设备、汽车、城市和工厂中，专家预测它们的使用将继续增长。物联网已经经历了它的萌芽阶段，一些组织希望成为炒作的一部分，但不一定知道如何使用该技术。组织现在以特定目标和更有效的支持技术启动物联网计划。传感器成本更低，组织有许多连接选项，无论是Wi-Fi、LPWAN还是蜂窝网络。更强大的嵌入式处理适合更小的设备，数据处理可以在从传感器到云端的整个数据管道中进行。管理框架和平台的编码为组织提供了分析大量数据的能力。“这就像我们以前去参加会议时，看到连接的填空题是一种新奇的感觉。看，这是一个连接的水瓶；这是一个连接的马桶。现在，如果你去CES，这是一个451research物联网实践研究总监克里斯蒂安·雷诺(ChristianRenaud)说：“当我们现在有了这个（连接）时，我们就不能再撤消它了。”Gartner研究副总裁兼物联网分析师AlfonsoVelosa表示，物联网将在未来几年继续增长。以超过30%的速度增长。据IDC称，研究人员预计到2025年物联网设备总数将增长到750亿，即800亿。物联网在设备数量和用例方面将继续增长，但组织必须考虑安全性和互操作性挑战，这些挑战已经自上市以来一直困扰着市场。1.物联网项目将由业务目标驱动，而不是技术组织已经过去了由于没有明确目的的炒作而购买物联网的日子。物联网的未来要求组织专注于需要某些东西的团队或流程，无论是物联网应用程序还是用于跟踪设备的产品。例如，医院可以添加物联网传感器来定位轮椅或测量患者行走时的步态。Velosa表示，物联网市场并不是真正的物联网市场，而是将物联网应用于业务成果的垂直市场。物联网将成为人们工作的一部分，但本身不一定是优先事项。相反，物联网是组织实现目标的方式。例如，组织可能希望提高劳动生产率并优化供应链。物联网设备可以帮助收集数据并找到提高效率的方法。业务团队和IT人员将在使用物联网的项目上进行互动。2.物联网架构基础将创造更多用例为了物联网的蓬勃发展，供应商必须向前发展并连接使物联网成为可能的技术。供应商可以将一些资本设备作为服务出售，但这只有在供应商拥有所有连接、传感器数据、存储、分析和硬件的情况下才有可能。物联网部署有一些横向适用的用例，例如资产跟踪或视频分析。这些核心用例共享一个通用的物联网框架，供应商可以首先跨垂直行业采用和应用，然后再应用于相邻的垂直行业。同样，组织可以通过资产跟踪启动IoT计划以快速获得投资回报，一旦组织建立了IoT架构，他们就可以创新并应用其他用例。雷诺表示，例如，汽车组织可以在他们的汽车中集成连接和传感器，并通过软件开关为客户打开或关闭它们。“这将非常有趣，因为我们现在开始看到很多人通过资产跟踪和视频分析进入物联网。并将所有这些基础设施放在那里，这样他们就可以利用每一个额外的增量用例，”雷诺兹说。3.互操作性问题最终会将供应商从市场中筛选出来组织将继续面临与供应商的互操作性挑战，要么使用可用的集成和设备管理，要么构建自己的集成并使用Replenish的开源功能。物联网市场有许多供应商使用不同的架构和协议，但市场已经开始选择使用最广泛的供应商、协议和标准。数据采集??、协议转换和标准化平台转换遗留协议以与专有物联网服务进行通信。许多制造商开发新的IP设备，这些设备可以在不断发展的协议栈中进行通信。但组织总是拥有使用不同协议的遗留设备。将来，它们可能会插入物联网网关来调节通信。分析数据的物联网平台越来越关注超大规模云提供商，如微软、亚马逊、谷歌和IBM。物联网的未来正在朝着所有设备在数据级别进行交互和互操作以进行分析的地步发展。客户不会购买不能互操作的产品，或者使用其他设备和服务语言的产品，这将迫使对互操作性进行某种标准化。“到2025年，大型组织将拥有至少十几个物联网平台供应商，这意味着他们将需要一个环来统领它们。在某个时候，他们将有一个云或其他合作伙伴插入他们所有不同的4.物联网数据分析将不可避免地导致人工智能未来5年基础设施的一些最大支出将用于人工智能和机器学习，只是分析的复杂性，雷诺说。组织必须管理和分析大量物联网数据。他们将从机器学习开始，机器学习会进化到有利于人工智能的地步。传统分析将逐渐消失，组织将越来越多地使用人工智能。“这有点像CES上的连网马桶。一切都会有连接。一切都会有传感器。一切都必须有某种形式的人工智能，”雷诺说。这就是向您出售游戏的人如何将其作为一项服务获利，或者他们只是将其从您对游戏数据的使用中获利。5.物联网将继续充满安全挑战Velosa表示，安全被认为是扩展物联网部署的第二大障碍，但如果可以确保商业交易，供应商将有动力制定安全计划。客户希望提高安全性，但当他们发现这样做的成本时，就搁置了。虽然供应商在安全方面进行了投资，但他们并不总是绘制出整个架构视图或威胁面拓扑，而且并非所有供应商或合作伙伴都具备正确的安全技能。此外，组织通常在没有完全纳入必要的安全措施的情况下进行扩展。IoT的未来将始终包含安全元素，因此IT管理员、CIO和业务团队必须共同努力，以确保他们的政策和程序能够推动和支持IoT安全，并推动供应商开发更好的安全实践。6.在紧急情况推动更严格的监管之前，隐私问题将持续存在许多供应商围绕数据模型货币化开展业务。除非有更多关于数据货币化的规定，否则这种趋势将持续下去。与普通个人客户相比，企业对其数据的了解和敏感度更高，而且针对企业的法规也更多，例如数据主权法。例如，如果供应商将机器人作为服务出售给工厂，并且必须从中提取数据进行维护，则遥测数据必须根据所在国家/地区的法律保留在该国家/地区。即使来自机器人的数据量有限，人们也可以推断出组织可能希望保密的信息，例如根据机器人执行特定功能的次数计算一年生产的汽车数量。当组织不想让信息为人所知时，他们必须与供应商合作，将收集到的数据转换为受限数据，以达到供应商运营其服务所需的最低限度。边缘计算还可以在组织的网络中保存更多数据。保护数据的主要法规将需要重大的突发事件，例如破坏网络以进行客户和专有数据攻击。
