据Gartner预测，到2023年，超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能(AI)，高于目前的5%。该研究在线调查了来自巴西、德国、印度、美国和英国的698名受访者。Gartner研究副总裁BartWillemsen表示：“《通用数据保护条例》(GDPR)等隐私法为遵守隐私提供了令人信服的商业案例，并激发了全世界的效仿。”目前，全球已有60多个司法管辖区提出或正在起草后现代隐私和数据保护法。例如，加拿大正在寻求对其《个人信息保护和电子文档法》(PIPEDA)进行现代化改造，部分原因是为了保持欧盟在GDPR之后的完整地位。“隐私负责人承受着巨大的压力，要确保处理的所有个人数据都在范围内并受到控制。如果没有技术支持，数据管理可能会很困难且代价高昂，这就是人工智能应用程序需要使用的原因来减轻行政负担和手动工作。人工智能驱动的隐私技术减轻了合规性难题积极的隐私用户体验(UX)是关于组织及时处理主体权利请求(SRR)的能力。SRR涵盖一系列权利，其中个人有权提出请求关于他们的数据，组织必须在规定的时间范围内做出回应。根据调查，许多组织无法对这些主体权利请求提供准确有效的答复。三分之二的受访者表示需要两周或更长时间让他们响应单个SRR。此外，这些过程也经常由人工完成，平均成本约为1,400美元并随着时间的推移而增加。根据Willemsen的说法，基于AI的工具可以更快、更大规模地解决SRR问题，这不仅可以为组织节省过多的开支，还可以满足客户的隐私需求，恢复客户对企业的信任。到2022年，全球合规工具隐私支出将增至80亿美元到2022年，全球在隐私驱动的合规工具上的支出将增至80亿美元。隐私支出预计将影响利益相关者的购买策略，包括CIO、CDO和CMO。今天后GDPR时代需要广泛的技术能力，远远超出过去的基本Excel电子表格。隐私驱动的技术市场正在出现。可以肯定的是，作为一种有意识和深思熟虑的隐私，人工智能将如何以及为何发挥相当大的作用。随着人工智能通过在SRR管理和数据发现等领域协助组织提高隐私保护能力，我们将开始看到服务提供商提供更多人工智能功能。”
