2017年最热门的科技话题无疑是人工智能。人工智能是一门极具挑战性的科学，做它的人必须懂计算、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。复杂的工作。但不同的时代、不同的人，对这部“复杂的作品”有着不同的理解。技术是有阶段性发展的，人工智能也是。人工智能的概念于1956年提出，停滞了几十年，最近又重新流行起来。总的来说，发展不是很快。人们所说的人工智能只是弱人工智能的一部分，要达到强人工智能阶段还需要几十年的时间。人工智能的发展需要三个关键要素，即数据量、计算能力和算法。如果你想发展强大的人工智能，你需要一个深度学习的过程。深度学习包括各个领域和方向，包括专家的培训和经济投资。如何学习和开发人工智能？现在很多大公司都推出了人工智能学习平台。它们对外提供了所有的框架和接口，学习者可以很容易地应用它们进行开发和使用。当然，这个过程还需要不断的完善、完善、配合才能更好。人工智能硬件上的AI芯片厂商也不少。在这些芯片的发展过程中，它们也增加了对算法和多任务处理的高处理要求。在处理能力方面，我们不再使用计算机的CPU，而是使用处理能力更高的GPU，或者其他。华为麒麟970芯片具备高强度处理能力。人工智能的概念是老外提出来的，已经实践了几十年。最终，AlphaGo战胜了人类围棋选手。谁率先出现了新事物？显然，中国没有国外快。英特尔已经有了完美的解决方案，IBM也有了类人脑芯片。当然，国内大公司也纷纷加入人工智能领域，政府出台了白皮书大力支持，但这个过程还是比较艰巨和漫长，因为这方面的技术人才还处于供不应求，也离不开各方的合作与支持。曾经看到一句话“没有AI战略，来世必死”，这不是绝对绝对的说法，也许未来没有AI技术的公司，可能真的不代表做科技公司。但是哪些领域适合人工智能呢？有哪些机会？看看下图《人工智能可能是未来20年最重要的技术之一》，业内专家和外界对此观点持有不同看法。业内人士认为，现在都是在概念炒作，性能根本不能满足人类的需求。想要达到人脑级别的强智能，几乎是不可能的。如果没有强有力的支持，人工智能将在暖春过后进入冰冻期。作为行业外小编，还是希望人工智能能够帮助人类，走得更远。
