今天，全球粮食挑战已经成为实实在在的问题，环境危机的恶化进一步加剧了这一挑战。在这样一波压力下，人工智能、机器视觉、5G网络等新兴技术能否指向新的解决方案？挪威三文鱼养殖公司Cermaq启动了业内首个此类项目，希望在为期五年的iFarm实验中取得成功。中国携手技术合作伙伴BioSort和ScaleAQ，不断探索技术如何优化养鱼作业。与此同时，该行业的其他公司也在测试各种解决方案，以努力提高鱼类生产的价值。鲑鱼养殖的个性化方法将这些技术引入鲑鱼养殖有望以个性化的方式支持每条鲑鱼的健康和发育周期。传统上，如果鱼群中爆发虱子，渔民必须对所有鱼进行治疗，这是鲑鱼养殖中的常见问题。然而，新技术的出现有望准确识别出真正需要治疗的鱼，大大减少不必要的治疗对养殖业造成的压力。与鱼群健康维护类似，机器视觉也可以识别和跟踪个体鱼的摄食需求，通过独特的标记识别当前区域的特定鱼，跟踪它们的最后一次摄食和进食时间，并据此提供良好的照顾。这种为每条鱼提供定制化护理的能力代表了水产养殖业的巨大飞跃，也将帮助渔民在鱼长成后收获它们。每个iFarm系统涵盖150,000条鱼，这些鱼仅被限制在海中的围网内。在iFram系统中，由于网状屋顶，鱼群始终处于围网内较低的位置。当一条鱼试图带着鱼鳔上浮时，它必须通过网中的一个腔室漏斗，传感器扫描该腔室以识别当前的鱼并记录相关数据。传感器和物联网设备自动处理图像以识别鱼类并将数据提供给分析数据的人工智能算法。收集的数据点包括鱼的重量、发育、是否生病或身体是否有任何伤口。通过不断上报这些数据，iFarm系统可以根据数据高效地进行管理和决策。Cermaq的目标是加强沿海地区的养鱼能力。整个挪威养鱼业的未来也将取决于寻找可持续且具有成本效益的生产方法。公司已获得4个项目开发许可，同时与多家单位和个人合作，全面启动首批育种试验。5G网络的高一致性——让技术成为可能近年来，关于5G移动网络的讨论层出不穷。这不仅是因为消费者希望以超快的速度下载视频数据，还因为5G网络可以对各个行业产生变革性影响。仍然以水产养殖为例，5G网络可以支持物联网设备进行鱼类识别，并将数据流返回给渔业管理系统。相应地，海底光缆往往维护难度大，显然不适合这种恶劣的使用场景。5G技术的引入，让高质量的摄像头和数据源真正成为渔业发展的技术驱动力。苏格兰的鲑鱼海洋养殖场已经在进行5G试点项目。通过5G连接到互联网的传感器将继续收集鲑鱼网箱中海水温度、pH值和氧气水平的数据。鲑鱼养殖场被选为试点，因为它们是苏格兰最大的食品出口类别，也是英国国民经济的主要贡献者。Alphabet参与其中谷歌的母公司Alphabet及其X研究团队（前身为GoogleX）正在与欧洲和亚洲的多家养鱼场合作，推动Tidal项目。Tidal项目希望开发另一种鱼类识别系统。与Cermaq的iFarm项目类似，Tidal使用水下摄像机、计算机视觉和人工智能来追踪鲑鱼和黄尾鱼。AI技术可以追踪鱼类的发育过程，通过人眼难以察觉的形态和动作的差异来区分不同的鱼类。试点期结束后，该技术将继续朝着更广泛的采用方向发展。这些项目也预示着人工智能、机器视觉/学习和5G等技术对水产养殖业的重大影响。由于它仍处于开发的早期阶段并且系统本身极其复杂，因此应该有巨大的学习和成长机会。谁能牢牢抓住这个机会，谁就能带来更高的产出和生态可持续性，进而在市场上占据优势地位。
