人工智能数据采集与标注龙头企业云测数据近日发布《2021 年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》。云测数据认为，未来高精度数据将成为人工智能训练阶段的热点。年内，场景化数据将拥有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎；同时，“底层技术+服务能力”将越来越重要，直至成为核心竞争点，人工智能需要能够提供一体化数据解决方案的服务商。1、“数据准确性”将成为热点，成为行业的重要突破项目。在算法训练阶段，需要通过更高质量的数据来优化现有算法的精度等能力。从产品终端体验来看，在人工智能概念的普及和巨大的市场前景背后，国内消费者对AI应用的期待值大幅提升，但AI应用存在严重的同质化等问题。目前，人工智能算法模型已经打磨多年。已基本达到阶段性成熟。一个成功的AI应用与其他应用的区别，更多地来自于准确和大量的训练数据。随着人们对人工智能算法准确识别的要求达到了更高的层次，拥有更高精度的准确数据也将成为训练阶段的主流需求。对于人工智能数据采集和标注服务商而言，需要将提高数据标注的准确性作为业务追求，才能借助存量市场和增量市场的“两条腿”稳步前行。而低质量的人工智能数据服务商将面临淘汰或转型。2、人工智能落地垂直领域，场景化数据需求迎来增长。在算法实现阶段，经过研发和训练，人工智能应用从理论走向市场。对细分场景的数据准确性提出了更高的要求。从细分结构来看，随着AI技术的不断成熟，更多的场景和行业开始嵌入AI技术，AI行业应用场景逐渐趋于长尾化和碎片化，在新兴垂直领域产生了大量的数据需求;从AI应用迭代和用户体验提升的角度，AI应用需要迭代更新更适合特定使用场景的数据。这些数据采集要求相对复杂，重点突出。难度更大，对人工智能数据服务商的场景化采集能力提出了很高的要求。随着人工智能对长尾场景数据需求的进一步扩大，未来场景数据将拥有更广阔的增量空间，拥有相关采集工具、资源和能力的数据采集和标注服务商将具有极大的竞争优势。3、数据采集和标注服务商的“技术能力”将更加重要，数据隐私和安全仍需提升。从技术上讲，随着AI训练数据需求的多样化和复杂性的增加，客户类型丰富、数据需求多样、并发项目众多等因素对厂商的能力和效率提出了更高的要求。其中，由于部分行业数据敏感度高，自主研发能力强、技术水平高的可以向需求方提供私有化部署服务，或者将自有平台与需求方系统兼容，确保数据隐私。和安全。这些能力将成为人工智能数据服务商差异化竞争的关键。4、未来三年，人工智能需要更多的服务商，能够提供一体化的数据解决方案。“服务能力”是数据服务商的软实力。具体表现在能够积极配合，快速响应需求方的数据需求。通过对数据需求侧的调研，除了核心关注精细化、质量、安全、效率等业务层面，更深的行业认知、更深的场景理解、更深的技术理解等。行业远见。性，乃至需求方提出标准选择优化建议的服务能力等，都将成为未来数据需求方选择合作企业的重要参考指标。人工智能对数据提出了更高的要求，彰显了数据在人工智能产业化进程中发挥的重要作用。场景化、高精度数据和专业技术服务将成为未来3-5年人工智能全速发展的重要突破口，带动人工智能向纵深发展。
