正式开始学习Python已经快8个月了。虽然进度比较慢，但也算是有了一些进步和经验。下面我想简单梳理一下这半年来的学习情况。这是一个总结，希望能对和我有类似情况的朋友有所帮助。这篇文章有几千字。是奔跑鳄鱼同学辛苦了几天的总结。它可能对初学者有用。建议您耐心阅读。一、我的情况作为一个非技术岗位的工作人员，学习Python并不是为了转行，提高工作能力，谋求直接的经济利益。它仅被视为业余活动。当然，这种情况下学习的弊端是显而易见的：目标不明确，学习方向不固定，动机不强，学习欲望不强，没有项目支持，学习环境差不理想。对于非技术岗位，无论是网页开发还是数据分析，相关知识都比较缺乏。另外，由于工作繁忙，不能保证每天都有机会上网。相信在这方面，很多打算学习Python的朋友都会比我更有优势。不过，严格来说，我并不是完全零基础的。毕竟我是工程专业的。读书的时候参加过ACM等比赛，做过一些计算机项目。我还有一点编程基础。2.心路历程从第一次接触Python到现在，我的学习历程大致分为三个阶段：徘徊、入门、进阶。1.流浪大约2年前，我第一次接触到Python这门语言。当时我就有了学习Python的想法，但是就像我之前说的，缺乏明确的目标和强烈的愿望。它在开始后不久就被搁置了。第二次打算学习Python是在去年夏天。那时，我只是通过自学通过了资格认证。打算下半年给自己找一个新的目标，又想到了Python。还好这次我坚持到了现在。说到这次能够成功上手并坚持学习，《菜鸟学Python》的头条号是少不了的。事实是这个头条号里面有很多适合新手新手的东西，可以让你在短时间内学会Python。对Python语言、应用领域和学习方向有一个大致的了解，可以帮助你正式开始循序渐进地学习Python。2.入门想要入门一门语言，有两个不可回避的要素，一个是学习资料，一个是开发工具。1).学习资料。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓是铺天盖地，但我们的学习时间毕竟有限，不可能一一尝试。初学者选择适合自己的学习方法和资料非常重要。非常关键的一步。我的选择是阅读纸质书籍。选择几本适合自己的书，仔细阅读。书中的代码一定要慎重考虑（有条件的可以自己写代码加深理解）。我真的不明白。您可以暂时跳过这些部分，但您必须继续阅读。说白了就是“难嚼”。这里我重点介绍两本入门书籍：《a byte of Python》：它最重要的作用是让你对Python语言有一个全面全面的了解，为下一步的学习打下基础。《Python核心编程(第二版)》：需要注意的是一定要买“第二版”，不能买“第三版”。另外，这本书的中文版也有一些错误。如果你遇到了，请不要怀疑，那是错误的！2）.开发工具：自从学习Python以来，接触过五种编辑器，IDLE、pycharm、sublimetext、spyder、Ipython。上一篇文章（Python开发工具法宝）中有一篇文章，推荐开发工具。在这里简单说一下我对以上五个工具的使用感受：IDLE：Python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得安装简单，但是非常适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后选择其他工具。pycharm：专业级的神器，缺点是比较笨重，写小程序的时候一般不用。sublimetext：轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。Anaconda：集成了大量数据分析相关库，安装方便。另外，据说它的调试功能也比较强大。缺点是界面丑陋，代码补全功能不完善。Ipython：又名jupyter，自带Anaconda，我最近才开始用，可以实时查看代码输出（这个也很适合初学者）***再补充一点选择Python版本的，其实这个问题真的是真的不用纠结，因为py2和py3的区别很小，选一个尽快上手就好。当然，对于没有明确需求的初学者，我还是推荐从Python入手，毕竟Py3是大势所趋。3.进阶这里所谓的“进阶”并不是说已经过了入门阶段，而是在学习Python基本语法的基础上进行了一些扩展，向实际应用迈出了第一步。目前学习Python主要有3个方向：Web开发、数据分析、机器学习。个人感觉Python在web开发领域并没有太多优势，而机器学习需要大量的理论和技术基础，入门门槛高，所以我最终的选择是从数据分析入手。这个阶段的学习方法，除了自己看资料外，最好找一些外界的支持，向相应专业的学生和在职人员或者身边的老手请教。如果没有，您可以通过互联网寻求帮助。对此，我主要采用了以下两种方法：1）。根据自己的情况购买网课。购买在线课程最重要的功能不是它提供的视频和资料，而是给你一个学习和与他人交流的氛围和机会。有些课程会设置??进度或时间限制，可以起到督促自学的作用。现在网课很多，我觉得没有最好的，只有最适合的。有些课程每套要七八千元。虽然质量很高，但是对于业余玩家是否有必要就看你自己的选择了。当时选择了一套300元左右的爬虫课程（为了消除广告嫌疑，这里就不写平台名了），说这套课程有一些瑕疵，但确实成功引领我开始使用爬虫和数据。客观来说，物有所值。2).查找并加入适合您的网络组。自己自学很可能会因为缺乏动力而半途而废。可以尝试加入一个或几个适合自己的网络群（QQ、微信、社区等），寻找志同道合的学习伙伴，相互交流，相互促进。想要学习交流，请私信我，私信关键字：001，关键字持续存在系统会自动发送。三、学习心得1、学习中的坚持坚持是一个很常见的话题，只是这里的侧重点略有不同。生活中我们都有很多事情要忙，并不是每个人都能坚持每天抽空完成学习任务。我们必须考虑到这一点。处于“三天打鱼，两天晒网”的状态是很正常的。如果您中断了学习，您可以在有时间后继续学习。要学会调整自己的心态，不要因为学业上的障碍而气馁，放弃。接受这种不如意的学习状态，这才是我们业余学习者应该有的坚持。2、细化目标在学习过程中，最好设定比较小的目标，然后不断更新。建立网站和开发小游戏等中期目标在我看来并不适合每个初学者。我们需要根据自己的学习水平和技能水平，不断细化和调整当前的目标。例如，在语言学习的初期，我们可以设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”等目标。随着学习的深入，可以调整为“写一个小爬虫”、“清理并分析一组数据”等目标。设定适合自己的目标可以让学习更有动力，反之则会增加挫败感。3、多练习多看“练习”就是在学习过程中勤于手写代码。在学习初期，即使是照搬书本上的代码，也能加深对程序的理解。“看”就是要善于阅读和学习别人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓。
