【.com快译】有些人在使用软件的时候可能会遇到错误或者体验不佳，但是他们可能意识不到代码质量问题，但是当软件工程师看代码的时候软件可能知道这一点。这可能是由于术语和命名约定的使用草率、漏洞百出、冗长或非常不一致造成的。幸运的是，软件工程师可以通过多种方式提高代码质量，使其更易于审查和测试，并减少以后必须修复所有错误的麻烦。代码质量基础代码质量是指代码的属性和特征。代码质量可能因组织的具体业务和团队的具体需求而异。虽然没有明确的清单，但大致上有几种策略或措施可以将高质量代码与低质量代码区分开来。好代码的标志：干净。一致。功能性或实用性——代码应该做它想做的事。易于用户理解，而不仅仅是程序员自己。高效：干净的代码。可测试：好的代码应该经过测试以确保没有错误或缺陷。易于维护。易于在未来构建、重用或复制。有据可查：写得很好并遵守公认的标准或风格指南。值得注意的是，所有这些标志对不同的人或团队可能意味着不同的事情。例如，一个人可能认为代码写得很清楚，容易理解，而另一个人则认为代码不清楚，难以维护。但是，使用一些参数可能会有所帮助。文档、编码标准和风格指南正如行业专家DamienConway所描述的那样：“文档和代码中的注释是程序员与未来的自己沟通的一种方式，可以告诉他们为什么代码可能会以某种方式编写。或者为什么团队成员做出了一个特定时间的特定决定也为其他团队成员做出该决定提供了洞察力。”代码标准还有助于在整个团队中提供统一的代码，使其更易于使用和维护。行业专家WilliamMoore将它们描述为“针对特定编码语言的一组过程，需要编码格式、方法和独特的过程。”风格指南提供组织的标准约定（如命名约定）和其他优秀实践。其目的是确保代码在所有团队成员之间保持一致，使其更易于使用和审查。可能需要对团队成员进行一些培训，如果一个人想要真正拥有和采用它，但应该得到他们的同意。一些公司，如谷歌、微软和WebKit已经在线发布了风格指南，帮助用户创建他们自己的风格指南。此外，还有许多特定于编程语言的指南，例如AlexanderVanTolforRealPython，它为Python程序员提供了一些很好的资源，包括特定于Python的风格指南和应用程序代码检查(Linter)。代码审查的重要性代码审查对于确保良好的代码并提供一种发现问题以便及早解决问题的方法至关重要。他们还确保所构建软件的一致性和可靠性。对于采用DevOps方法的组织，代码审查被认为是理所当然的，并且尽早嵌入到流程中。越早发现错误，解决它的速度就越快、越容易、成本也就越低。SmartBearSoftware于2020年6月进行了一项全球在线调查，调查了来自20个不同行业的740多名软件开发人员、测试人员、IT/运营专业人员和业务负责人。受访者认为代码审查是提高代码质量的最佳方式。调查还显示，提高代码质量是影响代码审查工具需求的业务驱动力。此外，超过80%的受访开发人员表示，对代码审查过程的满意度与对软件发布整体质量的信心直接相关。除了代码审查之外，一些受访者表示，单元测试、持续测试和功能测试是提高代码质量的有效步骤之一。持续集成和集成也被认为是软件开发中的良好实践。在频率方面，大约63%的受访者每周至少参与一次某种形式的代码审查。当被问及频率和使用哪种方法时，27%的受访者表示每天执行基于工具的代码审查，而19%的受访者表示每周执行一次。彻底的代码审查可以确保代码符合良好代码标志所提到的属性。代码审查确保代码高效、无错误且符合标准，总体目标是在问题再次发生之前及早发现问题。组织可以通过多种方式进行代码审查，包括人工审查、结对编程、指导以及使用共享文档来促进审查。然而，所有这些方法都可能很耗时，而代码审查工具提供了一种自动化流程的方法。审查代码质量的工具大多数开发人员已经使用GitHub来维护他们的Git存储库，并且习惯于使用拉取请求和分叉来检查代码。还有许多其他工具可以帮助团队自动化代码审查过程：CodacyCodeClimateCodeGripCodeSceneReviewboardSmartbearSonarQubeVeracode对于其他代码审查工具，请查看在Geekflare上编译的列表。值得注意的是，安全性是代码质量的关键部分。代码质量和安全性的相似之处在于，两种类型的问题都可以通过静态分析来识别。开发人员通常使用静态分析方法来设计和测试组件。在这种情况下，代码可能不会运行或执行，但工具本身会使用源代码作为输入数据来执行。静态分析还使开发人员能够使用工具来及早检测安全问题，通常是在编写代码时实时检测。这些工具在开发人员编写时进行扫描，然后在工程师的集成开发环境(IDE)或编辑器中标记任何安全问题。通过查看应用程序中的数据流路径，静态分析工具可以识别应用程序在何处处理数据或代码以产生意外结果。静态代码审查软件还可以帮助开发人员了解代码结构和编码标准，并强制执行自己的编码标准。当开发人员将代码直接投入生产时，静态代码分析还可以验证代码质量，从而减少以后的错误。当代码导致意外后果时，这些工具会识别应用程序对数据的错误处理或对数据的错误处理。代码重构提高代码质量的另一种方法是重构。源代码重构将混乱、不正确或重复的代码转换为复杂性较低的干净代码。它解决了多个开发人员提交自己的代码时可能出现的标准化问题。重构后的代码更容易阅读和维护，也更容易扩展和添加新功能。删除不必要的部分（例如重复项）还会导致代码使用更少的内存并执行得更快。减少技术债务生成的代码质量差，一开始可能看起来很有效，但一旦需要修复，就会造成麻烦。从一开始就生成高质量代码的优势之一是减少技术债务。好的代码最初可能需要更长的时间才能生成，但可以减少花在错误修复和重构上的时间，并消除技术债务的长期痛苦。而高质量的代码可以让长期的开发和可维护性变得更容易。提高代码质量的方法之一是持续跟踪技术债务并确定其优先级，以便可以根据业务案例重构代码库中最重要的部分。结论编写高质量的代码不仅可以带来更高质量的软件，还可以提高团队满意度。这在使用工具和框架以及风格指南时尤为重要，可以消除决策制定中的大量猜测，让开发人员能够专注于更关键的任务。然而，维护高质量的代码与编写代码以防止技术债务问题一样重要。原标题：工程师的代码质量完全指南，作者：CateLawrence
