本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GoogleColab是一个强大的工具，可以帮助您快速理解Python代码。您可以直接在上面运行一些有趣且易于使用的JupyterNotebook项目。对于刚接触机器学习的人来说，即使你没有好的硬件，也可以使用谷歌的免费资源来运行程序。如果有人可以将Colab资源整合在一起，那就太好了。最近，有人发起了一个项目，将它们整合在一起，名称为“AwesomeGoogleColab”。Colab大全的开发者也建立了网站。目前网站上有24个项目，按用途分为语音、图像、金融、制造等类别，包括CV、NLP、推荐算法等。有AI换脸、Facebook目标识别工具Detectron2、医学问答等实用项目。还有机器学习的基础实用代码。在GitHub页面上，作者列出了目前最受欢迎的十大项目：在上传这些项目的开发者中，不乏宝藏。比如另一位收集Colab的工程师，将机器学习、深度学习、强化学习中使用的基本算法代码总结成另一个强大的项目。深度学习部分涵盖了从GPU测试、构建从Scratch到CNN和RNN的神经网络的所有内容。内容很全面，适合初学者体验。如果您有自己的Colab项目，您可以在注册后与其他用户分享您的作品。在项目的最后，作者也总结了一些在面对文本、音频、图像处理和数据可视化方面比较热门的教程项目。毕竟24个项目不多。作者希望其他开发者能够发布上述相关项目的Colab，让本站成为真正的Colab百科全书。门户网站地址：https://www.google-colab.com/AwesomeGoogleColab项目：https://github.com/firmai/awesome-google-colabAwesomeMachineLearningJupyterNotebooksforColab项目：https://github。com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab
