通过在源头或附近处理数据，可以使用可能不会持续连接到网络的资源（例如笔记本电脑、智能手机、平板电脑和传感器）来优化云计算系统。云计算以我们十年前无法想象的方式改变了计算。从语音控制到自动化，能够在几秒钟内处理设备上的海量数据带来了巨大的好处。但是，当您没有几秒钟的时间或无法建立连接时会发生什么？欢迎来到边缘。随着连接设备数量的激增，我们必须应对的主要问题之一是将大量数据推送到云端进行处理。现在云连接已经足够可靠了，但是永远依赖云来做所有事情是不可行的。这就是边缘计算的用武之地。简单地说，边缘是数据生成和最初聚合的地方——静态网关、传感器、计算机、智能手机等。它收集数据并尽可能地处理数据，因此只有真正需要的内容云能力被发送。FogUndertheCloudGround技术一直在与云同步发展。如今，设备更有能力处理更复杂的数据。蓝牙网状网络等网络技术让我们可以通过同时使用多个设备来做更多事情。雾计算（FogComputing）是思科（CISCO）创造的一个术语，是在云端进行数据处理、存储和网络技术。OpenFog联盟的存在是为了促进该领域的发展。边缘计算和雾计算经常互换使用，尽管它们略有不同。在边缘计算中，处理由设备自己完成，而在雾计算中，收集的数据被推送到单独的设备进行处理。没有互联网？不用担心自动驾驶汽车会产生大量数据。它们有数百个传感器，可以读取数百万个读数，以确保车辆安全行驶。您可能认为这是云的理想用例。收集数据，将其发送到云端进行处理，然后再决定是停止还是继续行驶。我相信您可以在这里看到主要问题。他们收集的数据量无法足够快地传输到云端，无法及时做出决策。我们不能让自动驾驶汽车停在等待服务器响应的位置。也不是所有的自动驾驶汽车都会上路。在自动化为工人安全带来巨大好处的采矿业中，在地表以下数百英尺处建立可靠的网络连接是一项重大成就。您无需依赖云计算，而是在船上完成大部分数据处理，让您真正实现自主操作。然后，在必要时，您只将可能对其他自动驾驶汽车有用的最重要数据发送到云端。例如，如果路上有意想不到的障碍物，云端可以通知其他车辆。更安全的物联网？利用边缘计算可以最大限度地减少网络暴露并减少攻击面和攻击向量，从而帮助提高物联网设备的安全性。如果黑客能够侵入自动驾驶汽车，混乱就会接踵而至。如果每个传感器都直接与云通信以确定它需要做什么，那么每个传感器都需要受到保护。但是，如果数据在机载处理并且只与云端交换少量数据，则攻击的可能性会大大降低。边缘计算的另一个主要优势是降低成本。网络带宽和云计算可能相对便宜，但将数兆字节的数据传输到云端的成本会迅速增加。使用的越少，支付的费用就越少，因此如果90%的数据在本地处理，则可以节省90%。每个传感器都必须配备独立连接互联网的能力，这会增加成本并消耗更多电量。在蓝牙Mesh网络中将设备连接在一起，然后将该网络连接到云，将产生更经济的低功耗解决方案。边缘计算还可以更好地利用您现有的资源。如果您公司中的每个人都拥有智能手机，则可以使用它们来做尽可能多的事情，而不是依赖云并使宝贵的处理能力闲置。新的可能性随着当今片上无线系统集成度的提高以及成本的降低，令人兴奋的新可能性正在出现。NordicSemiconductornRF52840是一款多协议设备，具有1MB内存和运行频率为64MHz的cortexM4FCPU。这样的设备具有相当大的能力来执行本地化计算并对它收集的数据运行逻辑规则。当这样的设备在网状网络上成倍增加时，微分布式计算场景将成为可能。未来，设备甚至可以在必要时共享彼此的计算资源。越来越多地使用边缘计算和雾计算将为每个采用物联网的人带来巨大的好处。
