有约会了吗？FB员工放假带机器人回家，解答七姨八姨的“死亡疑问”你是阿姨吗？-“你有约会吗？”-“你现在做什么工作？”-“你的工资是多少？”一些Facebook员工也有类似的担忧，担心在假期里被朋友和家人包围。提出有关Facebook的棘手问题。——“如果爸爸妈妈指责社交网络破坏民主怎么办？”——“如果他们认为Facebook首席执行官马克·扎克伯格正在以牺牲隐私为代价收集他们的在线数据怎么办？”因此，在感恩节前夕，Facebook推出了一款新工具：“LiamBot”，这是一款聊天机器人，可以教会员工像官员一样回答有关公司的棘手问题。如何回答亲友的“死问”？LiamBot最初旨在为Facebook员工提供有关如何回答公司在过去一年中面临的各种争议问题的建议。该聊天机器人于今年春天进行了首次测试，并在感恩节前夕向员工推出。例如，如果亲属询问Facebook如何处理仇恨言论和假新闻，聊天机器人会指示员工回答以下问题：Facebook将就此事咨询专家；将聘请更多专业人士来监管其内容；使用人工智能技术检测仇恨言论；立法对于解决此类问题至关重要。它还建议引用Facebook关于该公司如何执行其标准的报告中的统计数据。机器人利亚姆给出的答案是由Facebook的公关部门汇编的——主要来自公司高管在会议或文件中发布的内容。这些回答集中在多个方面，包括公司如何处理言论自由和选举干预等问题。LiamBot还提供了一些实用的个人技术建议。例如，如果一位Facebook员工被亲友问及如果他们的Facebook账户因密码重置而被锁定怎么办，那么LiamBot就会一步步引导解锁。“聊天机器人”是公关策略吗？近年来，Facebook的声誉受到一系列丑闻的冲击，包括该网站如何传播虚假信息、它如何被用来干预选举，以及它如何卷入剑桥丑闻。10月，扎克伯格在国会接受了长达数小时的盘问，内容涉及从政治宣传到劳动力多元化的方方面面。据CNBC报道，由于负面新闻，员工士气下降，越来越多的员工向前同事或业内同行询问其他工作前景。根据员工评论网站Glassdoor的一项调查，Facebook今年在最佳雇主榜单上的排名从第一位跌至第七位。对于Facebook员工，家人和朋友有时会质疑为什么他们仍然为这家硅谷公司工作。为了回应员工的苦恼，Facebook向所有员工发出消息，宣布LiamBot。过去几年，Facebook也经常在公司内部群组内分享新闻发布，也直接分享信息给寻求建议和假期指导的员工。该公司今年表示，希望利用Liam创建一种更有效的方式来帮助员工回答问题。LiamBot的回答主要处理与公司负面新闻相关的问题，他的回答中经常链接到公司博客和官方新闻。一名员工告诉Liam机器人，他的叔叔刚刚询问了Facebook侵犯隐私的历史。而利亚姆可能会机械地吐槽一句：“Facebook每年投入数百万来保护我们用户的隐私。”利亚姆总是在公司会议上引用官方答案或演讲。或许这就是Facebook利用机器人来维护公司形象，实现公关。影响。欺骗“公关”机器人2016年，Facebook开始在其开发者社区中推广FacebookMessenger机器人。该公司确实投入了大量的研究时间和金钱来开发用于类人对话的自然语言模型。然而，在面对某些问题时，利亚姆的回答有时却显得不尽如人意。如上所述，利亚姆会机械地、正式地回应。Facebook发言人甚至表示，Facebook的AI研究小组并未直接参与Liam机器人的开发。“不出所料，Liam机器人看起来像是一个会吐出固定答案的愚蠢程序。”但谷歌高级经理AdriennePorterFelt认为LiamBot非常有趣，我们不需要对它的答案过于严格。Felt还恶搞了Facebook的“公关”，在Twitter上模仿机器人的语气发布了一段极具讽刺意味的问答对话。妈妈：你还是单身吗？利亚姆：当我们在一个领域取得进展时，我们在其他领域就会出现问题，这是一个很大的话题。最有意思的应该是下面的问答。当被问及“离婚时你得到了多少”时，机器人回答说，“你一定有很多问题，所以首先，我想谈谈我们是如何走到这一步的。”这个回答听起来很像马克扎克伯格的语气。他经常在Facebook帖子、媒体电话和国会面前说类似的话。当我们反复听到这些回答时，会觉得这听起来很机械——一些外媒还戏称，就好像扎克伯格本人就是一台机器。但Felt认为假期谈话往往充满不愉快，让机器人用生硬的公司语言回答问题很有趣。她还表示会继续抽空写出更多有用的问答，并愿意听取建议。相关报道：https://www.nytimes.com/2019/12/02/technology/facebook-chatbot-workers.htmlhttps://www.fastcompany.com/90438700/a-google-manager-perfectly-spoofs-facebooks-pr-bot-for-employees-facing-tough-questions【本文为专栏组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”】点此查看更多精彩该作者的文章
