建筑行业可以说是最古老的行业之一。毕竟早在几千年前，人们就已经开始建造各种房屋。随着时间的推移，建筑行业在设计、规划和结构方面发生了变化。近几十年来，从业者也开始大量引进各种高科技技术，希望能提高工作效率，将建筑工程和构筑物的安全性推向一个新的高度。在这波浪潮中，建筑企业当然不会忽视AI这股强大的新兴力量。从优化工作计划，到提高现场安全，再到安全监控建筑设施，人工智能带来的效率和创新优势已经证明了它们的价值。施工经理一直在探索人工智能和认知技术的实用价值，希望将许多看似简单但必不可少的操作自动化。他们意识到，人工智能可以高效完成任务规划，防止施工延误、施工冲突和现场的各种常见问题。在人工智能的支持下，人员、项目、物资的调度和安排将更加有序。对于较小的项目，人工也可以手动管理复杂的施工进度和流程。但当涉及大规模、多年的特大项目时，各方往往需要协调多项复杂的任务和细节，包括设计和蓝图、施工许可以及计划外的延误和变更。这些延迟和变化很容易失控，没有强大的技术手段辅助，人类无法有效管理它们。机器学习技术特别擅长发现数据中的模式和异常值。AI技术凭借其强大的模式识别和历史数据分析能力，再加上与调度系统等相关信息的连接，用实力证明了其管理水平。在机器学习的帮助下，公司可以在现场人员之前发现潜在问题。在调度层面，先进的人工智能可以帮助防止供应商、材料供应商和现场和施工过程中其他参与者之间协调不力造成的严重延误。许多建筑工地也在使用人工智能技术进行场景假设和应急预演。我们可以结合当前进度部署一套模式检测软件来识别项目的总体趋势。人工智能可以利用这一点来推断潜在的施工延误或事故，并据此制定各种应急计划。有了这种预测能力，我们就可以为可能出现的各种极端情况做好准备。施工现场仍在大量使用无人车，全面提升工期内的执行效率。自主设备、无人机和建筑机器人的使用比例逐渐增加。其中，无人机负责对工地进行勘测和高空拍摄，帮助项目经理对工地各个阶段进行全面监管；机器人可以完成多种任务，例如砌砖、浇筑混凝土和安装石膏板墙。机器人和自主工具的介入，大大提高了现场施工人员的工作能力，在节省人力成本的同时，保证了项目的及时有序推进。通过先进的数据智能确保施工安全现代机器和设备越来越多地部署传感器，旨在实现更复杂的机器对机器协作和更强大的整体功能。这些传感器监测与结构相关的各种条件，包括温度、发动机运行条件和材料应用等。将这些传感器和工具与人工智能技术相结合，可以实现对建筑工地的智能监控。这些工具实时分析数据并高度自信地预测即将发生的问题、延误或故障。这种预测性维护有望减少代价高昂的计划外延误和停机时间。施工现场也存在很多风险因素。从脆弱的结构到移动的设备，工人在施工过程中会面临各种潜在的危险。人工智能技术可以帮助提高工作现场的整体安全性，摄像头、物联网设备和传感器现在是许多项目的标准设备，负责监控施工作业的各个方面。启用AI的系统可实现24/7全天候监控，而不会干扰正常施工。借助人脸识别和物体识别技术，AI系统可以检测到各种不安全行为，并警告施工团队潜在的风险。这样既使职责分工更加明确，又提高了施工效率。将人工智能与监控系统相结合还可以帮助保护建筑工地的财产。如今，建筑工地的设备和机械价格昂贵，严重的盗窃行为成为现实。为此，AI自动监控摄像头可以随时追踪现场的任何可疑活动。关联的软件不仅可以进行传统的分析（例如移动物体警报），还可以对特定的动作或图像做出响应。如果施工现场发生盗窃，AI解决方案将能够通过实时图像定位相应的设备、工具或材料，并立即发出警报。如今的AI技术已经成为承载无数可能性的新载体，建筑行业自然希望借助它来塑造自己的新面貌。当然，今天的人工智能还有些不成熟。相信在未来几年，人工智能技术将进一步发展，带动整个建筑行业实现成本/时间的节约，迎来整体效率的提升。
