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交通领域的物联网如何赋能大数据为企业创造价值_0

时间:2023-03-21 11:52:06 科技观察

全球物流市场日益壮大,科技正成为发展的主要导火索。企业正在寻找用于运输的物联网解决方案,以帮助他们提高供应链可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。这可以通过使用物联网设备收集有关物流流程的数据并将其转化为有价值的商业信息来实现。让我们考虑一下运输中的物联网如何创建持续不断的有用信息流,从而使公司能够充分利用大数据。物联网如何将数据转化为价值在交通运输中实施物联网不仅仅是将设备或传感器连接到网络。运输中的物联网将供应链中的每个对象都变成了信息源。要将收集到的信息用于商业利益,您必须能够分析物流和供应链管理中的大数据。非结构化信息没有价值。您需要了解如何使用数据来发展您的业务。如果数据通过收集-交流-汇总-分析-行动链,它们就会变得有意义。物联网传感器收集数据并将其上传到云端,信息在云端被转换为可用格式并进行结构化处理。“净化”的信息成为训练机器学习算法的基础,这些算法可以分析数据并使某些过程自动化。ML和AI发现模式并做出预测。物流公司可以全面了解供应链中发生的情况。什么数据对物流有用2020年,物流大数据分析市场价值35.5亿美元。专家建议,到2026年将增长到92.8亿美元,年均增长率为17.31%。组织必须能够分析不断增加的传入信息量并改进物流运营。运输中的物联网解决了主要问题,即供应链中的透明度和可见性。传统上,管理人员只能在装运点控制货物的流动。无法确定检查站之间的货物发生了什么。没有透明度,就很难了解货物运输的条件以及承运人是否履行了合同条款。也无法确定:货物在特定时间位于何处;货物是否损坏(包装是否气密,柜门是否关闭等);交货及时;承运人是否偏离航线;货物是否能按时到达等。如果缺少这些信息,则交货是盲目的。管理人员不知道供应链中的问题在哪里以及如何解决这些问题。访问正确的数据为改进提供了空间。传感器创建连续的物联网数据流,并提供对供应链的可见性。连续的物联网数据流如何在物流中发挥作用物联网传感器连接到装有货物的包裹、盒子或容器上。该设备收集有关包裹位置及其特征的信息。它们通过GPS或移动网络将信息传输到云应用程序。可访问的供应链成员可以使用此程序。可以随时远程控制货物。为此,您无需等到货物到达目的地。提供商会在问题发生时快速修复或阻止它们。运输中的物联网降低了供应链中断的风险。物流和供应链管理中的大数据可用于:优化路线;跟踪货物状态;评估运营商的工作;管理送货上门;改善仓库运作;物流中持续物联网数据流的好处运输中的物联网是供应链经理的“耳目”。这是获得竞争优势和巩固市场地位的必经之路。物联网对物流的好处如下:(1)工作流程优化物联网创建了一个集中式网络,有助于控制供应链的各个阶段快速无故障地运行。根据数据:供应商调整运输计划,使产品按时到达客户手中;承运人不偏离路线并监控货物质量;码头经营人考虑卸货以避免货物损坏;客户在收到货物时看到货物。对于企业而言,这意味着公司不会因供应链中断而蒙受损失,维护其声誉并提高客户忠诚度。(2)改进的需求预测物联网传感器进入供应链的每个阶段。基于物联网的设备改善仓库运营:它们有助于盘点;他们监控库存存储条件;他们找到货物的位置;他们解决仓库积压问题,根据档案数据预测产品需求等等。对于物流行业,这意味着供应链第一阶段不会出现延误。延迟通常是由于仓库中缺少货物或卡车延迟装载,因为产品很难在现场找到。如果第一阶段一切顺利,后续阶段就不会出现延误。(3)消除运输故障风险卡车、轮船和火车在途中可能发生故障。这对供应链来说是一个主要风险,因为货物将无法按时交付。您将需要提供额外的帮助。物联网传感器监测车辆状态参数并提前检测潜在问题。他们会告诉您什么时候最好进行预防性维护,这样您的汽车、火车或轮船就不会在途中发生故障。他们提供短途路线和安全驾驶说明,以确保货物准时到达。(4)新商机借助物联网,物流企业正在改善运输生态系统中的商业模式。物联网启动了物流流程持续改进的机制。要实施新方法,需要将供应链参与者联合到单一产品生态系统中的应用程序。运输中的物联网提供了前所未有的供应链敏捷性。有了最新数据,该应用程序将能够为特定客户设置单独的送货路线。如何在物流中实施物联网在运输中实施物联网需要时间和战略行动:识别供应链中的问题;为物联网实施设定目标;开发物流及供应链管理大数据软件;安装传感器并将它们连接到基于云的监控应用程序;培训员工过渡到新的工作形式。在计划向物联网物流过渡时,值得从业务需求入手。当您定义数字目标时,创建技术实施路线图会变得更加容易。当员工准备好改变时,他们会更快地集中注意力并减少错误。只有这样,您才能创建真正的物联网生态系统。最重要的是找到可靠的技术合作伙伴。IT专家团队可以实施业务需求并创建用于运输的IoT解决方案。结论交通运输中的物联网是该行业数字化进程的基础。物联网传感器收集的数据正在成为物流发展的宝贵来源。与ML和AI一起,这项技术使供应链变得透明和高效。到2024年,全球物流市场将比2015年翻一番,达到15.5万亿美元。这意味着必须在问题变得灾难性之前解决问题。