缺乏自动化和数据安全挑战正在阻碍企业信息流动，即数据供应链。实时数据仍然是一种幻想吗？当今企业中的数据可能会激增，但其中大部分已经过时，无法及时到达决策者或应用程序以增加其全部价值。此外，超过五分之四的高管认为数据隐私和安全要求将进一步限制数据访问。这是由Immuta承保的451Research对525名高管进行的一项调查的结果，揭示了组织中数据消费者和数据提供者之间的巨大差距。“数据供应商无法有效地向越来越多的数据消费者提供相关数据，”报告指出，这表明超过一半(55%)的受访者表示，数据在被消费或分析时通常已经过时或过时.该调查将企业信息流称为“数据供应链”，其中存在许多薄弱环节或断裂环节。“缺乏自动化和数据安全挑战是摩擦的根本原因，除非得到解决，否则组织将难以在DataOps和云迁移方面取得成功，”调查报告的作者PaigeBartley说。该报告还发现，隐私、安全和治理方面的挑战尤其令人担忧，84%的受访者报告说，数据隐私和安全要求将在未来24个月内限制其组织对数据的访问。“随着数据工作流和流程随着时间的推移变得越来越复杂，以及组织对数据的需求不断增长，数据供应链中存在明显的摩擦点，”Bartley说。其中最主要的是资源有限、技能短缺和自动化程度低的数据供应商的任务是努力向越来越多的数据消费者提供稳定的相关数据流。在数据提供商中，38%的人认为“缺乏人员或技能”，29%的人认为“自动化程度不够”是最大的痛点。此外，90%的组织报告说没有“优化的”DataOps策略来帮助自动化整个企业的数据流并支持数据供应商和工程师之间的协作。虽然大多数人(85%)表示他们的战略正在加速、正在形成或处于萌芽状态，但很少有人认为他们已经达到DataOps成熟度。同时，调查发现法规实际上是改进的驱动力：受数据隐私和保护法规（如GDPR）约束的组织更有可能报告拥有云优先战略，在数据访问和使用方面面临的挑战更少，并且更有可能拥有专门的数据工程团队并更频繁地提供自助式分析程序。挑战是“速度”。除非可以轻松地共享、建模和分析数据，否则无法从数据中快速产生洞察力和商业价值，”Bartley解释道。“在当今的大多数组织中，人员、流程和技术的潜在问题阻碍了实时数据的使用。调查发现，数据供应链中存在明显的摩擦点。其中最主要的是，资源有限、技能短缺和自动化程度低的数据供应商面临着向越来越多的数据消费者提供稳定和相关数据的问题。数据的任务。在数据供应商中，38%的人认为“缺乏人员或技能”，29%的人认为“自动化程度不够”是最大的痛点。此外，55%的受访者提到“多少”或“完全”同意数据在被使用或分析时通常已经过时或过时。外部因素也会使数据驱动的见解复杂化。Bartley观察到：“随着世界各地的监管变化影响到每个行业，确保数据隐私、安全和治理变得至关重要，从而使工作流程和责任进一步复杂化。“即使基于云的数据技术的广泛采用也受到对安全性、合规性和隐私功能的担忧的阻碍。调查还显示，数据质量正变得比数据量更重要。几乎所有(90%)受访者表示数据质量和在接下来的24个月中，信任对他们的组织来说将变得比数据量更重要，或者数据量更重要。“组织需要考虑不同的内部观点，以及员工体验与主观现实之间的潜在不匹配，”Bartley总结道。总体而言，调查显示，领导层和监管机构往往比直接向他们报告的数据供应商和数据消费者描绘出更美好的画面。这只会增加摩擦。不同参与者之间的意见分歧是自然的，但也可能是指示更深层次的问题。在数据供应链中，”“确保数据供应链中的所有利益相关者都有他们在战略规划讨论中听到r的声音，”Bartley敦促道。“虽然数据驱动战略需要企业最高领导层的支持，但它也需要直接与数据和支持技术交互的员工的有机投入。”
