近日，苏黎世联邦理工学院计算机学院的研究人员公布了一款基于骨传导技术的手势识别手环解决方案：TapID。据悉，该方案采用手环形式，搭载运动传感器和机器学习算法，通过识别手指轻敲平面的动作，可以识别每个手指动作，并以此模拟键盘输入等。相互作用。据青听网报道，为了验证TapID的效果，研究人员在VR中创建了一个多屏虚拟办公环境，结合VR头显的光学手势识别功能，可以进一步提高手指追踪的准确性.此外，TapID可以识别各种打字速度和多个敲击平面（桌面或手臂），从而实现五种类型的VR交互。1）编辑文档：通过TapID解决方案，你可以用手指在平面上点击，在VR中编辑Word或PowerPoint文档，也可以用左手小指控制光标，移动光标进行复制并粘贴。2)整理照片：VR会将虚拟照片固定在桌面上。你可以通过手势点击桌面上的虚拟控制键来调整照片的方向，也可以通过与桌面交互来移动和放大照片。3）计算数字：TapID解决方案可以模拟一个计算器，你只需要在桌面上点击手指，就可以在VR中与计算器进行交互。4）弹奏钢琴：TapID可以模拟VR虚拟钢琴键。从演示视频来看，TapID的灵敏度足以以正常速度播放一段音乐。5）皮肤交互：可以将身体作为一个点击平面，将手臂等身体部位作为虚拟界面，通过点击或滑动来控制（旋转、放大、缩小）虚拟内容。总之，基于骨传导和表面敲击识别原理的腕带方案是一个很有趣的研究方向，应用场景也比较灵活，任何表面都可以变成输入接口。
