全自动鼻咽拭子采样机器人、5G远程超声机械手、手术机器人、5G远程会诊……在刚刚结束的2021中国国际服务贸易交易会上，众多智能医疗高科技相继亮相，惊艳全场。后疫情时代，智慧医疗成为大家关注的热点话题之一。IDC数据显示，到2025年，人工智能应用总市值将达到1270亿美元，其中医疗行业占据20%的市场规模。随着人工智能、大数据等前沿技术的蓬勃发展，科技正在深刻改变传统医疗方式，提升服务质量。人们期待着一个更加创新、智能的医疗时代。医疗数据泛滥的时代，AI的蓬勃发展颠覆行业的同时，也带来了汹涌的数据海啸：《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业在数字宇宙中占有很大比重，数量巨大数据量以每年48%的速度增长，是增长最快的行业之一。因此，智慧医疗面临新的技术挑战：一是数据存储和互操作，二是海量非结构化数据处理问题。由于我国人口众多，随着医疗数据的增加，相关医疗数据的存储需要定期扩容。因此，云存储成为必然趋势。不同医院的系统内部相连，存在“信息孤岛”现象。现在大量的医疗数据都是非结构化数据，需要借助医疗数据结构化引擎工具进行处理。如今，如何分析和利用医疗数据，早已成为医疗行业未来发展和技术创新的关键。让医疗数据在相关医疗机构之间、医疗机构与上级部门之间、医疗机构与患者个体之间高效、快速、私密、安全地共享、传输和应用，离不开强大的云。所代表的新兴技术也在医疗诊断辅助诊断、疾病预测、可穿戴设备健康管理、智慧医院等各个领域不断赋能医疗行业。东软CareVault云平台，AI助力智能医疗分布式研发协同东软集团堪称医疗行业信息化建设的龙头企业。根据IDC发布的2020年《中国医疗 IT 解决方案市场份额排名》，东软集团连续10年蝉联该市场份额第一，继续引领中国医疗行业信息化建设。目前，东软集团正在构建以人为本、可持续发展的健康生态圈，推进信息化与医疗融合，革新医疗新模式。面向医疗生态链各方，提供线上+线下全生命周期产品和解决方案。其中，东软CareVault智能医学研究云平台（简称CareVault云平台），以云端方式提供AI工具和数据集，构建、优化和积累优质样本数据和认知模型，为医学专业人士提供平台和人工智能技术专家合作创建了一个创新平台。该平台具有以下四大技术优势：1.提供满足AI科研需求的基础环境：CareVault云平台支持医疗机构利用自然语言处理、图像处理、机器学习等AI技术对数据进行机器学习。学习和深度学习训练，产生高效率、高质量的学术研究成果，推动人工智能创新产品的发展。2、基于区块链技术的鉴权保障数据安全：CareVault云平台基于区块链技术，构建医院、高校、科研机构和科技赋能企业之间的互信体系，实现生态链各方。医疗数据高效、快速、私密、安全地共享、流通和应用。3.数据集共享遵循提供者授权原则：平台拥有共享的医疗大数据科研平台工具集（包括知识服务平台、数据科学平台、医疗数据结构化平台等）和医学语料库、药物知识库、诊疗知识库、健康知识图谱、医学知识图谱等医学数据集支持医学专家和医学研究顾问使用这些工具以云模式开展医学研究工作。4、DevOps统一研发环境，助力提升AI科研效率：平台通过机器学习自动化、可视化交互，降低机器学习应用门槛，加速医疗人工智能应用研发落地。CareVault云平台基于东软多年来在医疗领域丰富的业务经验，提供全面的医疗健康解决方案。通过整合医学知识和数据，利用AI技术寻找最佳医疗解决方案，降低临床研究门槛，帮助医务人员、技术人员等协同创新，推动医疗行业发展。在CareVault智能医学科研云平台所提供的强大AI技术背后，离不开这项黑科技——Intel?Xeon?ScalableProcessingPlatform。英特尔软硬件优化，赋能创新解决方案，加速智慧医疗时代的到来早在2010年，英特尔?就携手东软集团，助力中国某大型综合性现代化数字化高校附属医院实现数字医疗系统。如今，第三代英特尔?至强?可扩展处理器（代号“IceLake”）继续支持CareVault云平台，大幅提升AI辅助诊疗效率，有效降低成本，提升效率。CareVault升级为使用第三代英特尔?至强?可扩展处理器后，将深度学习模型从FP32转换为使用英特尔?VNNI优化的INT8，成功加速了PIS应用的深度学习推理速度。从下图1可以看出，将FP32转换为INT8后，PIS的推理速度（吞吐量，FPS）提升了3.4倍：从图2可以看出，第二代Intel?Xeon?Scalable处理器和第一代三代进行了比较和测试。在同样的FP32转INT8场景下，第三代英特尔?至强?可扩展处理平台可将推理速度（吞吐量，FPS）提升49%：Whythethird-generationIntel?CanXeon?ScalableProcessorsImproveAIComputing医学诊断的速度？据了解，第三代英特尔?至强?可扩展处理器专为云、AI、5G和边缘设计。与上一代相比，带来了近50%的性能提升，支持2.6倍的内存容量，并且有一系列特性支持不同工作负载的需求。它还集成了AI加速，支持AVX-512指令集和Intel?深度学习技术，在计算、存储、内存、网络和安全等方面树立了平台聚合和功能的新标杆。（回顾第三代英特尔?至强?可扩展处理平台大会：https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/playback.html?tc=wibddn2knm）此外，为了提高AI辅助诊断系统的推理速度，不仅要做好硬件选型，还要加强软件优化。CareVault使用软件加速工具套件OpenVINO?，OpenVINO?基于卷积神经网络设计（CNN），支持从边缘到云端的深度学习推理，可以在所有英特尔平台上部署和加速神经网络模型，显着提升图像推理速度。另外，对OpenVINO?感兴趣的朋友可以点击以下Intel提供的demo测试链接：https://ccechina.intel.cn/air/LoadTest（基于CascadeLake），进入Intel?技术体验中心，选择【图像识别】，使用OpenVINO?作为AI部署工具，只需3分钟，即可真正体验Intel?Xeon?ScalableProcessor的AI加速技术和效果。简单查看一下配置：查看效果：以上Demo是基于Resnet50图像分类的推理性能，使用2个相同的Intel?Xeon?Scalable处理器，使用OpenVINO?分别部署FP32和INT8模型，同时运行图像时间分类推理服务，直观看出INT8推理的性能优势。这样，通过使用OpenVINO?工具套件优化将深度学习模型从FP32转换为INT8，东软成功加快了深度学习对PIS应用的推理速度。用户只需改动少量代码，几天内即可无缝切换，避免因平台迁移可能带来的业务中断、成本增加等风险。更多CareVault智能医学科研云平台解决方案，请点击东软主页：https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/partnerDetails.html?tc=wibddn2knm&partner=neusoft目前，英特尔?基于人工智能，基于Intel?Xeon?ScalableProcessor、IntelFPGA、MovidiusVisualProcessor组合硬件平台，加上OpenVINO?人工智能应用开发软件工具包，丰富的软硬件产品组合和平台，帮助众多医疗合作伙伴实现AI临床检测、提高通过诊断检测变革、新药新设备研发、助力医疗机构数据交换等方式，灵活部署，有效控制大规模部署成本。同时，又是脚踏实地的。英特尔?积极与东软集团等医疗生态伙伴合作，推动人工智能技术在各场景的应用，通过强大生态的赋能，与开发者的联合创新，助力突破AI医疗产业化最后阶段.km，推动医疗行业向智能化、去中心化转型。点击下方链接获取解决方案白皮书！东软利用第三代英特尔?至强?可扩展处理器打造智能医学研究云平台加速AI病理分析（intel.cn）
