戴尔科技集团8月25日08:45直播预约#2022戴尔科技顾重重听#8月25日上午9点，我们将与各行各业的“数字梦想家”探讨如何构建高韧性企业模型。立即预约收听！商场就像战场。如今，消费者的注意力是一种稀缺资源。因此，在零售业中，对消费者注意力的争夺非常激烈。但福建东白集团股份有限公司（以下简称“福建东白集团”）在这场激烈的竞争中却表现出色。他们是如何做到的呢？福建东百集团围绕积累的数据资产，通过数据分析和经营管理系统化，将更多“智慧”嵌入商场零售线上线下全业务场景，增加商场与消费者接触的广度和深度，让运营团队及时捕捉不同消费群体的消费需求，同时优化消费者覆盖，提升用户线上线下一体化购物体验，不仅建立了企业以流量为壁垒的核心竞争力，还成功实现了单日客流量达124.28万人次，多家门店销售额增长22.5%。东百集团的成功很好地说明了数据生产力已经成为企业核心竞争力的源泉。其实，疫情的大考已经让我们看到，那些不仅能在这种环境下生存下来，而且活得比其他企业更好，韧性好，有一个非常好的重要特征就是“数据-驱动”。这些企业借助智能技术，挖掘数据价值，形成有效洞察，并将其应用于企业产品设计、建模、工艺、维护、生产、运营、管理、服务等全生命周期的各个环节，以及供应商和合作伙伴。、客户等整个价值链，在持续的反馈循环中，建立以数据生产力为特征的核心竞争力，以应对和解决生产经营过程中的复杂性和不确定性。因此，后疫情时代，面对不断涌现的新业态、不确定的市场环境、瞬息万变的客户行为，客户推广成本、营销流量成本、签约成本越来越高，利润也越来越高。正在慢慢减少。被吞没等，在日益复杂的外部环境中，如何实现稳定和长久发展，需要依靠数据生产力，为企业发展开辟新的前景。释放数据生产力，发展数据生产力，已成为谋求长远发展的企业的普遍共识。但是，从数据到数据生产力，企业还需要跨越三个环节：1?控制边缘2?将数据转化为洞察力3?创建数据驱动的应用，驱动业务变革01控制边缘数据生产力的基础是数据。在物联网和5G技术应用的引领下，数据不再整齐分布在少数几个集中地点，而是高度分布在数十个、数百个甚至数千个边缘地点。针对传统的数据处理方式（上传到云端），面临网络延迟高、设备访问量大、海量数据处理困难、带宽不足、功耗高等问题，边缘的数据采集、分析和处理能力成为越来越重要。这使得企业对部署边缘计算的需求更加强烈。在部署边缘计算的过程中，企业仍然需要面临诸多挑战，例如：面对海量、异构、多样化的数据访问，企业需要解决跨不同标准的数据采集和大数据流面临的瓶颈问题问题。■面对营业地点/营业网点的增加或需要支持更多的用户，企业需要避免部署复杂、难以访问和孤立的解决方案，这将导致IT管理成本增加，同时满足人工智能（artificialintelligence）AI）、机器学习（ML）等工作负载的及时性需求需要处理能力。■数据安全也是边缘计算部署中不可忽视的环节。02Turningdataintoinsights将数据转化为智能洞察，在“提炼”数据的同时，随着数据的积累、新基建技术的发展、计算能力的提升，以及AI模型和算法的提升，越来越多的企业应用AI/ML技术到数据分析，提升企业“数字智能”水平。虽然，人工智能技术的发展让企业在进行数据分析时，有了新的技术手段来释放数据的潜力。但仍有障碍需要克服，例如：■人工智能技术的实现需要复杂、智能的软硬件平台。算法的选择和构建都有门槛，模型的反复训练和优化也非常耗能。这些数据工作者无法回避的问题，也阻碍了更多人使用AI技术。■在无人机实时视频流分析、制造业缺陷检测、自主侦察监控等一些工业物联网物联网场景中，不仅有复杂的数据处理需求，对数据分析的时效性也有要求结果。高的。传统的批处理数据引擎已经不能满足企业的实时性要求。它需要一个合适的数据分析解决方案来处理这个问题。03创建数据驱动的应用，推动业务变革数据产生的洞察需要与业务相结合，转化为为客户提供服务的应用。企业通过“数据-洞察-应用”的闭环，不断迭代巩固优势。同时，企业IT架构形态向跨边缘、核心、多云形态转变。因此，跨不同资源快速部署应用到任何需要的地方，成为企业需要具备的重要能力之一。因此，企业采用Kubernetes等云原生技术来部署和运行应用已经成为大势所趋。诚然，Kubernetes简化了运维团队的工作，加速了应用的部署和上线，但它也面临着巨大的挑战，包括：如何管理庞大复杂的云原生生态以及随之而来的陡峭的学习曲线。■如何构建更可靠、更安全、更智能、适应性更强的应用，并在任何地点快速、合规地大规模交付这些应用。戴尔科技助力企业打通数据生产力的纽带面对以上问题，戴尔科技依靠在科技道路上的不断拓展，帮助企业一路披荆斩棘。01简化边缘，释放潜能戴尔科技的边缘解决方案涵盖基础设施、存储和服务，将云计算的优势延伸到边缘，帮助各种规模的组织高效管理、分析和挖掘聚集在边缘的数据价值，使实时、数据驱动的决策。DellPowerScale部署灵活，可轻松部署在核心数据中心、边缘和云端，实现无边界的数据价值延伸。DellPowerStore允许企业使用AppsOn功能让应用直接在系统上运行，可以直接添加设备集群，为边缘位置的存储密集型应用场景（如医疗、大数据分析）提供额外的计算资源。DellEdgeGateway可以跨操作技术和IT环境连接多个边缘设备以运行本地化数据处理和分析，从而减少数据收集和处理的痛点。此外，通过戴尔VxRail卫星节点，企业可以获得VxRail在边缘的运行模式和效率，这不仅简化了边缘部署，还将边缘工作负载和基础设施集成在一个平台上，将日常运营、健康和健康从一个集中的位置。无需本地技术和专业资源即可进行监控和生命周期管理。在自动驾驶领域，自动驾驶汽车拥有数百个传感器。在自动驾驶过程中，每行驶8小时就会产生约40TB的数据。由于自动驾驶对数据传输延迟极其敏感，毫秒级的延迟就会导致悲剧的发生。DellPowerScale强大的OneFS操作系统大大提升了读取速度，IOPS可达1580万次/S，满足自动驾驶对容量和响应速度的严苛要求；它使用的CloudPools功能可以有效支持数据分层策略，可以根据自动驾驶项目的不同阶段自动匹配数据与对应的存储层。02AccelerateInsightsDellTechnologies开发的解决方案和技术可帮助研究人员和数据科学家缩短获得洞察力的时间，使他们能够专注于加速新发现并释放未来收益。在帮助专业人士缩短数据洞察的生产周期和降低使用门槛的过程中，戴尔科技基于经过验证的戴尔ReadySolutions解决方案设计，不仅通过集成不同的硬件和软件组件来加速部署，还避免了企业在设计规划过程中踩“坑”。它还可以针对人工智能和机器学习工作负载进行特定的优化设计，基于人工智能或数据分析简化部署和运营，让专业人员快速获得洞察力并加速项目进度。此外，戴尔科技还有DellPrecisionDataScienceWorkstation数据科学工作站也可以实现这一功能。用户可以根据自己的需要选择不同的方案。针对新的数据分析场景，戴尔科技有一个流数据平台（DellStreamingDataPlatform，SDP），使企业能够通过单一解决方案访问所有数据（无论是否为流数据）。SDP是基于Kubernetes构建的，所有数据都可以通过添加节点来存储。其内置的Flink计算引擎提供流式数据（实时数据和历史数据）的处理和分析，有助于获得实时的业务洞察，提升工业企业的制造执行能力和生产能力，让企业能够通过数据分析创造新产品。商业模式带来新的经济效益。TGen是国家转化基因组学研究所，将有关常见和复杂疾病的发现转化为对患者的治疗。它与DellTechnologies合作，通过DellReadySolutionforHPCGenomics将基因组测序时间从两周缩短至仅8小时。当他们在实验室中做出发现时，可以快速有效地转化为治疗方法，从而为更多患者提供更好的治疗方法。03持续创新，价值延续戴尔科技通过跨传统、云端和边缘的资源和应用的自适应，满足云原生应用的需求。开发、部署、管理保障云原生服务的持续稳定和安全，为加速应用敏捷开发保驾护航，实现应用驱动的业务创新。借助戴尔科技和VMwareTanzu开发的现代应用交付平台，企业用户不仅可以高效部署、运行和管理Kubernetes，为传统和云原生工作负载提供一致的集成体验，并快速获得生产力。此外，企业用户可以在系统内结合虚拟机和Kubernetes，统一管理虚拟机、容器和物理机。通过自动配置功能，开发者可以按需配置资源、选择云功能，或者在内云和公有云之间无缝迁移应用，将更多的时间用于创新和构建优秀的应用，从而助力业务创新。此外，在企业打造数字化生产力的过程中，戴尔科技的咨询服务团队与企业合作，以其先进的技术和训练有素的专家提供战略指导和久经考验的实践技能，推动企业愿景规划的落地。戴尔科技协助Banco在短短18个月内打造了一个100%数字化的银行平台Next，利用现代科技平台、人工智能和数据分析服务，通过不断创新吸引年轻消费者。其中，Banco评价戴尔的咨询服务起到了非常重要的作用。他们深入研判Banco面临的问题，以成熟的方法论和成熟的设计为最终的成功奠定了基础。更多内容，尽在稳健而深远的DigitalVisionary2022戴尔技术峰会。如果您想了解更多戴尔科技的产品和解决方案，请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。
