Parallel&Concurrency如果想了解并行和并发的区别，推荐阅读RobPike的分享（点击阅读原文跳转）。在这个视频中，他用生动的Gopher动画讲解了Go并发的过程。总结一下他的观点如下：并发是非常强大的。并发有助于实现并行性，并使并行性（扩展等）变得更容易。并发不是并行。并发的重点是架构，并行的重点是执行。两者不同，但又相关。因为今天的重点不是理论，而是从视觉的角度展示并发过程。因此，结合这两个直观图形，可以直观地理解并发和并行的区别。毕竟，一张图片胜过一千个字。（请复制链接在浏览器打开）并发：http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/pingpong36.html并发：http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/parallelism.html一般来说，并行是同时执行（通常是相关的）计算任务的编程技术，两个或多个事件同时发生；而并发是将独立的执行过程综合在一起的一种编程技术，其中两个或多个事件在同一时间间隔内发生。为什么要关注并发？今天是多核的时代，并发的世界。摩尔定律正在逐渐失效，需要更多关注并发编程思想。但是并发编程并不容易，Go对并发的支持非常好。Go语言中的ConcurrentGoroutine——并发执行类似于UNIX中的&，很像线程，但是更轻。goroutine是一个独立运行的函数。当一个goroutine阻塞时，它所在的线程会阻塞，但其他goroutine不会受到影响关键字go用于创建goroutine，如下，Channel类似于UNIX中的管道，允许消息在其间传递协程。这里举一个简单的例子，就是一个普通的定时器，后面可以做成可视化的图形。Select类似于语言中常见的switch，但它的判断条件是基于通信的，而不是基于值的等价匹配。Go使并发编程变得更容易，但问题来了：我们如何解释Go的并发性？我们如何看待Go到底如何才能更好的实践Go并发编程呢？这里有一个法宝——GoTrace，是一个开源的gotrace(go)，可以可视化Go的并发过程：分析go工具trace的执行结果gothree(js):Generate3DimagebasedonThreeJsandWebGL感谢大神divan提供这个工具和大量的Go并发模式资料。耳闻为实，眼见为实1.你好，世界！不管你写什么语言，都会从helloworld开始。代码非常简单——单通道，单goroutine，一次写入，一次读取。效果如下图（复制链接http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/helloworld.html用浏览器打开或直接访问）：蓝线这里表示goroutine超时运行。连接“main”和“#20”的蓝色细线标记了围棋例程的开始和结束，揭示了它们的父子关系。最后，红色箭头向我们展示了“发送/接收”操作。它实际上是我试图作为单个事务设置动画的两个独立操作：从A发送到B。goroutine名称中的“#20”是实际的goroutine内部ID，通过某种方式从运行时获取。2.Timer记得前面Channel给的一个定时器的例子，也很典型——创建一个channel，启动一个goroutine，在给定的时间间隔后向channel写入数据，然后将channel返回给函数调用。调用者将在阅读频道之前阻塞一段固定的时间。让我们运行24个这样的计时器并尝试将它们可视化。看看效果（复制链接http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/timer.html）：很形象，是不是？3.两个乒乓球手看效果（复制链接http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/pingpong2.html在浏览器中打开）建议打开上面的链接PC浏览器，您可以与WebGL动画交互并播放它。你可以放慢它的速度，加快它的速度，并从不同的角度看它。三人以上是两个乒乓球运动员对打的常见过程。如果有三个玩家会怎样？现在，让我们尝试让三名玩家一起运行游戏。只需要在代码上做少量修改，添加播放器即可：效果如下：（复制链接http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/pingpong3.html和在浏览器中打开）36名运动员让我们看一个更复杂的例子，运行36名运动员。效果（复制链接http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/pingpong36.html在浏览器中打开）这里我们看到每个玩家轮流出场，大家可能会奇怪为什么是这么？为什么接收goroutines的顺序如此严格？答案是因为Go运行时为接收者（准备好从特定通道接收消息的goroutines）维护了一个先进先出（FIFO）队列，而在我们的例子中，每个玩家都在他准备好的时候准备好击球在桌子上。4.素数筛上面的例子比较简单，让我们看一个更复杂的并发算法：素数筛算法，也称为埃拉托色尼算法，是一种古老的算法，用来寻找小于或等于给定的给定整数n的素数。算法核心思想：先用最小素数2筛选，去掉2的倍数；下一个未筛选的数字是素数（这里是3）。然后用这个素数3去筛，筛出3的倍数……如此反复，直到筛完。该算法的一个并发变体使用goroutines来过滤数字——一个goroutine找到一个素数，然后使用通道将数字从生成器传递到过滤器。当找到质数后，会通过channel传给main，然后输出。当然，这个算法效率不会很高，特别是如果你想找到大量的素数，而且你正在寻找最低的BigO复杂度，但是这个算法非常优雅。大家可以看一下可视化（http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/primesieve.html），体验交互模式下的动画。它的图形方式确实可以帮助我们更好地理解算法。生成函数goroutine发出从2开始的每个整数。每个新的过滤器函数goroutine将过滤特定素数的倍数-2,3,5,7...每个过滤器的第一个数字是素数，将其发送到主要功能和输出。如果旋转图像并从上向下看，从goroutines发送到main的所有数字都是质数。非常好的算法，尤其是对于3D图像。5.Other-Goroutinesleak虽然Goroutine是一个非常轻量级的线程，但是不应该被浪费掉。如果有超过N个Goroutines泄漏怎么办？效果见http://talks.bingohuang.com/2017/go-concurrency-visualize/leak.html。看起来很美，但是是一颗定时炸弹，所以平时写代码一定要注意Goroutine泄露的问题。Gotrace使用介绍下载方法：goget-v-ugithub.com/divan/gotrace默认分支（master）是基于Go1.6开发的。我建议切换到Go18分支以支持Go1.8。具体用法如下：直接运行go代码效果不好，建议生成trace，需要在执行代码前后加上：结合docker，可以使用如下脚本：
