【环球网情报记者张扬】我们知道，近两年，人工智能技术成为下一个热点，众多知名科技公司争相抢滩制高点。目前，谷歌的人工智能学习技术已经让AlphaGo在围棋领域大放异彩。据国外科技网站arstechnica2月7日报道，谷歌现已开发出一款新软件，可以依靠人工智能学习技术，让模糊的照片变得清晰。从给出的示例图片来看，谷歌的软件可以从原始图片中创建像素，并以仅8*8像素的惊人细节还原原始图片。我们知道，无论人工智能多么强大，它也无法创造出原始图像中没有的细节。那么人工智能技术是如何让照片变得清晰的呢？据介绍，要实现这种效果，需要两个神经网络。一起工作，第一阶段涉及“调节网络”，系统将在其中搜索其他类似压缩的高分辨率图像，寻找图案和颜色方面的相似关系。第二阶段称为“PriorNetwork”，它将使用高分辨率图像的细节来填充模糊图像的像素。据悉，两个神经网络阶段诞生的图片将进一步融合为一张图片，其中包含合理添加的细节，从而实现最大程度的高分辨率还原。谷歌的技术已经在现实世界中得到了相当成功的测试。在一项测试中，当人类观察者被要求查看真实名人的高分辨率照片与计算机生成的照片时，10%的人感到困惑。对于卧室照片，高达28%的人类观察者对计算机图像感到困惑。值得注意的是，计算机超分辨率图像并不是真正的原始图像。添加的额外细节在图像处理领域被称为“幻影”，也就是计算机的“猜测”。清晰度足以“骗过”人眼。虽然没有完全还原现实，但在寻找犯罪嫌疑人等一些领域还是可以发挥很大作用的。
