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人工智能助力教育评价现代化

时间:2023-03-21 02:04:54 科技观察

教育评价,作为推动教育质量不断提高的“牛鼻子”,是指在一定的教育价值观指导下,根据一定的技术和方法实施一定的技术和方法既定的教育目标。对各种教育活动、教育过程和教育结果进行科学评判的过程。当前,我国教育评价体系还存在不科学的不完善,人工智能技术的发展为新时期全面深化教育评价体系改革、推进教育评价体系现代化提供了有利契机。人工智能的高精度有助于教育评价指标多元化,是指导教育方向的指南针。教育评价关系到教育发展的方向。有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学导向。提高智力并不是教育的唯一目的。我国的教育目标多种多样。但长期以来,我国教育评价的突出问题之一是评价指标单一化。这个问题体现在“五只”现象上,即教师评判学生优秀与否只以课程成绩为指标,用人单位招人只以文凭为指标,教育部门只以人数为准。论文收录量和被引率作为指标,高校在评定职称和评价人才时,只是以人才“帽子”作为指标。在经济实力不强、科技不发达的时期,采用单一的直观性高、采集成本低、易于比较的量化指标虽然不能全面反映教育状况,但具有实用性和可操作性,因为多样化的教育评价指标意味着要花费更多的人力、物力和财力。在以人工智能为核心的数字技术发展的今天,我们正在经历从传统工业时代的教育向数字时代教育的转变。大数据给教育教学、学校管理、教育评价带来深刻变革。从以经典案例为中心的传统管理阶段,进入更加精细化、科学化的管理阶段。课程、测量和评价是教育活动的基本要素。更多依托大数据实现对学习者更精准的教学、服务和发展。在人工智能阶段,一方面,智能机器设备可以根据教学情况采用多样化的评价指标,实现教育评价的准确性和全面性;活动的次数和频率可以避免多次评价和重复评价,减轻基层和学校的负担,更快更准确,从而最大程度地降低教育评价成本。人工智能的即时性有助于教育评价方法的科学化长期以来,我国教育评价的第二个突出问题是教育评价方法的片面性。一方面,传统的教育评价方法注重教育活动的结果,忽视教育活动的过程;受价值观和个人好恶的影响,做出的评价难免存在个人主观性,难以保证客观性。这一问题的存在迫切要求教育评价方法的科学化。现在,借助人工智能,学生的学习状态可以借助大数据进行现场反馈,实现了教学过程中的即时评价,大大提高了教学的准确性和效率。部分学校还开发利用“小黑板”APP,让教师在每次上课、每次作业后,对班内学生进行评分和评价。优缺点,真正兼顾过程评价和结果评价。人工智能还使教育工作者能够快速评估论文并对学生的作业进行评分。为在线评估提供自动化功能的基于云的工具可以利用人工智能来自动执行教学任务,因此教师可以将更多时间用于与学生的互动和一对一的交流。可见,人工智能等数字技术的发展,可以为以学习者为中心的学习智能创造条件,实现以学习者为中心的资源供给和配置,促进学习者多元化、个性化发展。人工智能分析能力有利于人工智能技术应用于教育评价过程中的海量存储能力和逻辑分析能力,有助于教育评价信息的充分利用。长期以来,教育评价的第三个突出问题是教育评价信息的静态性,即教育评价信息一旦形成就固定下来,难以在教育活动中发挥应有的导向作用。.教育评价信息如果作为静态档案记录,就不能成为引导教育活动螺旋上升的“活”资产。人工智能技术在教育领域的应用可以提高教育评价信息的可用性,其对海量数据信息的长期存储可以解决教育评价信息如何保存的问题。人工智能最终将改善学生的学习状态,并能为教师分析在线课程中的各种问题,真正“活”教育评价信息,实现教育评价信息的充分利用,不断提高教育质量。人工智能技术在教育评价体系中的应用必将释放巨大潜力,逐步实现教育评价体系的现代化,使教育评价体系在我国教育中充分发挥科学有效的导向作用,推动蓬勃发展。教育的发展。