“我不敢刷脸支付。”“我一直使用数字密码。”感到惊讶和恐惧。甚至有博主给出结论：“人脸识别刚出来的时候，我就说人脸是人人都能看到的信息，用这个做密码就是地狱。”为什么刷脸支付被破解？对于用户来说，刷脸支付的安全级别可以说是最高的。一家人工智能公司表示，他们利用日本专业口罩制造商提供的口罩，在火车站、便利店，甚至支付宝和微信支付系统中骗过人脸识别，成功完成购买。这证明目前的人脸识别技术还没有达到安全标准。看到这里，你是不是想马上、马上、光速关闭手机里的人脸识别支付？如果你想关掉它，现在阅读以下内容还为时不晚。支付宝和微信说了什么？多家媒体报道此事后，“当事人”微信表示，微信人脸识别支付采用安全级别最高的3D活体检测技术，综合运用3D、红外、RGB等多模态信息。可有效抵御来自视频、纸张、口罩等的攻击，如因刷脸支付造成账户资金损失，用户可申请全额赔偿。支付宝团队并未正面回应，但根据支付宝服务协议，用户如遇刷单欺诈，也可以申请赔偿。这也算是给大家吃了一颗定心丸。如果出现欺诈情况，至少有补救措施。但谁也不希望自己的资本成为别人眼中的猎物。回过头来看，这家人工智能公司使用的特殊3D面具被测试破解了支付宝和微信的人脸识别支付系统。3D遮罩是一个关键点，让这个测试成为可操作性极低的特例。该公司表示，这些面具非常逼真且价格昂贵，因此这种假冒产品不太可能广泛使用。然而，这种技术可以用来欺骗名人或富人。这个3D面具有多贵？据此前媒体报道，这家日本公司制作的3D面具价值高达300万日元（约合人民币19万元），制作一个副本需要6万日元（约合人民币3800元）。元人民币）。同时，它的制作工艺也比较复杂。首先，需要从不同角度拍摄复制对象的面部照片，将它们传输到电脑进行立体图像合成，然后在树脂面具上再现，细节包括肤色、毛孔和眼镜的毛细血管。前后大约需要两周时间。我想没有人会戴着价值19万元的口罩偷机场、火车站、便利店。但这家日本公司的创始人也表示，希望该技术能够帮助开发者提高面部识别的准确率。目前，同类技术和实验对技术推广效果明显。但我不希望它们增加日常使用的焦虑感。2D和3D人脸识别生物特征识别技术随着人工智能和移动智能终端的发展，逐渐深入到我们的生活中。人脸识别是生物特征识别技术之一。其他我们熟悉的技术还有虹膜识别、指纹识别等。虽然都叫“人脸识别”，但在不同场景下的应用技术细节是不一样的。简单来说，目前市面上的人脸识别大致可以分为两种图像识别：2D平面和3D立体。从安全级别来看，3D人脸识别比2D人脸识别的安全级别更高。此前，丰巢智能柜的人脸识别取件曾被一名学生凭打印照片骗过，取件成功。原因是它使用的人脸识别技术是基于二维平面图像的。这件事发生后，丰巢已经下线了这个功能。为什么二维人脸识别能被一张照片骗过？2D人脸识别是利用摄像头获取人脸的RGB彩色图像；然后对图像进行人脸监测，机器会识别人脸等部位的眉毛、眼睛、鼻子等；同时提取特征，比如眉毛、眼睛、鼻子的相对位置，机器会输出一串数值；最后将数据库中的信息进行比对，达到人脸识别的目的。整个过程都是基于一张二维平面图像，所以理论上只要是照片，都可以通过二维人脸识别。据介绍，经过多年的发展和算法优化，目前基于神经网络人脸识别的二维人脸识别算法在各类人脸识别挑战赛和开源数据集上的识别准确率已达到99.80%。不过，为了弥补二维人脸识别的安全性，大家还是下了一点功夫。二维人脸识别虽然应用在各种生活场景中，但各大厂商通常都会对其进行升级或作为辅助验证手段。例如，在添加活体检测时，需要抬头、张嘴、闭眼，重复比对，确认自己是不是那个人；另一个例子是金融业。在实际操作过程中，完成人脸比对后需要输入手机号或验证码。另一边的3D人脸识别技术，我们最熟悉的应用案例，属于苹果2017年推出的iPhoneX手机，当然也包括很多安卓手机，比如华为Mate30Pro、OPPOFindX、小米8透明探索版等，都采用了类似的3D人脸识别技术。目前市面上的3D人脸识别主要有3种：3D结构光、ToF和双目立体视觉。由于硬件要求和标准不同，前两者的应用更为普遍，iPhoneX采用了3D结构光技术。此外，虽然三种技术的人脸识别细节有所不同，但有一点是相同的：采集的人脸数据比二维人脸识别多了一个纬度——计算和分析信息的步骤也更加复杂。就3D人脸识别的工作过程而言，它是通过普通摄像头获取RGB信息，然后通过3D摄像头生成3D信息，识别人脸所在空间中每个点的3D坐标信息，计算并还原的完整3D图像。你可以想象一下，一台电脑建立了一个头部的3D模型，人脸的每一部分都对应着不同的深度信息，这样人脸在电脑中就是三维的。整个处理过程中获取的信息量更大，精度更高。因此，即使你的头没有正对着摄像头，具有3D面部识别技术的设备也可以识别你。以iPhoneX的FaceID使用的3D结构光为例，iPhoneX的深感摄像头模块包括红外镜头、泛光感应元件、距离传感器和点阵投影仪。工作时，点阵投影仪将3万个肉眼不可见的红外点光源投射到面部。首先，通过红外镜头拍摄一张红外照片，根据照片上点阵的位移，分析人脸的景深信息。这个合成的3D模型。因此，相对而言，3D人脸识别技术的安全级别更高。在破解微信支付宝支付的事情上，人工智能公司也提到，在测试中，他们无法骗过苹果、华为等手机公司生产的手机。值得一提的是，iPhoneX的FaceID使用的神经网络是在专业面具师的帮助下训练出来的。同时，苹果在推出FaceID时表示，在训练过程中使用了10亿张3D图像，iPhone会不断学习用户的解锁习惯，更加熟悉你的脸。交给研发技术的焦虑并不是绝对完美的，就像没有人是完美的一样。幸运的是，技术会不断迭代，人类也会不断学习进步。刷脸支付被攻破不应成为普通用户焦虑的根源，更不应否定技术的发展。只是这样的事件确实可以提醒相关技术开发者在发生这样的事件后继续完善人脸识别技术——这样的焦虑应该交给技术开发者。目前受限于成本，3D人脸识别技术还不如2D人脸识别应用广泛。但回头看看当时二维人脸识别技术刚刚兴起的时候，成本也是很高的。他们现在可以渗透到消费电子产品中，表明技术的成熟度和成本都在可接受的范围内。在智能手机领域，iPhoneX开发的3D人脸识别技术已经被其他安卓厂商采用。但在具体的应用付费方面，互联网厂商一开始是抱着谨慎的态度前行的。比如OPPOFindX、小米8透明探索版和华为Mate20Pro刚推出时，微信刷脸支付功能都没有适配。经过一段时间的实测和开发，刷脸支付功能逐渐在这些搭载3D人脸识别技术的安卓手机上开放。但这是否意味着二维人脸识别技术不够安全呢？大家可以看一下搭载二维人脸识别技术的安卓手机，微信支持刷脸支付吗？
