AI+视频分析：实时监控无处不在的安全隐患意义。根据Gartner最近发布的一份调查报告，94%的北美CIO认为保护偏远地区和总部以外的其他边缘位置已成为重中之重。在Black&Veatch组织的另一《2020年战略方向：智能公共事业报告》调查中，只有54%的受访者表示他们拥有安全运营中心。人工智能和视频分析的重要性：对公用事业的物理和网络攻击越来越复杂CIO的安全担忧是，针对任何远程位置的物理和网络攻击都有可能造成严重破坏并导致公用事业企业瘫痪甚至难以恢复运营。正因为如此，各种摄像机开始实时监控远程位置，允许通过视频分析实时解释热、红外和夜视数据内容。该领域的技术提供商包括Twenty20Solutions，它提供一系列解决方案，涵盖远程视频安全、远程访问控制、便携式监控、临时部署、自动化和控制以及实时远程监控等。通过使用视频分析、人工智能和机器学习等技术，客户可以实时发现潜在资产、机器和远程站点面临的安全风险。▲Twenty20Solutions视频分析示例公共部门的CIO、CISO和IT领导者需要考虑如何将AI和视频分析整合到当前的企业安全策略中。使用摄像头作为传感器，客户可以全天候24/7监控公用事业业务中的每个威胁面，并在各个端点位置使用软件进行部署。此外，IBM发布的《X-Force威胁情报指数2020年报告》也为公用事业公司的CIO和IT负责人敲响了警钟。让我们来看看IBM公共部门安全风险研究得出的主要结论：根据这份《威胁情报指数》报告，能源和公用事业行业在潜在网络攻击列表中排名第九。作为国家关键基础设施的中坚力量，往往是远程物理和网络攻击的首要目标一旦对ICS系统的攻击得逞，由此带来的业务瘫痪很可能对高度依赖的客户造成毁灭性的影响电力、天然气、石油或其他能源。人工智能和视频分析技术如何通过实时监控降低风险据《威胁情报指数》报告，上述威胁的客观存在促使公用事业CIO们将网络安全视为重中之重。对人工智能和机器学习等技术解决方案的重大投资有望显着提高视频分析的准确性、清晰度、速度和性能。公用事业需要将实时视频监控集成到更广泛的物理和网络安全策略中，以实现以下目标：首先，使用热、红外和夜视摄像机实现对设施、机器或资产的一致访问性监控，跟踪某些活动是否是合法的。通过在整个网络中启用实时视频监控，公用事业安全团队可以在一秒钟内知道是否存在安全漏洞、故意破坏或潜在盗窃。如果发生物理资产泄露，警报会实时发送给管理员。管理员可以锁定威胁面并在几秒钟内停止恶意行为，进一步防止攻击者破坏公用事业远程站点或进行潜在的网络攻击。其次，实时监控资产、设施、机械和远程设备对于识别可能造成与安全攻击一样大的破坏的潜在设备和过程故障至关重要。公用事业的另一个重要考虑因素是如何延长关键资产、机器甚至整个设施的使用寿命。考虑到各类公用事业企业普遍面临收入不足的问题，延长资产寿命成为当务之急。将AI与视频分析相结合，您的预防措施和基于指标的维护能力将得到显着增强。通过实时了解远程机器的运行状态，企业每年可以节省数千小时的劳动时间和IT/工厂维护成本。第三，分析原始视频源和事件并使用非结构化机器学习算法捕获它们，为风险评估、站点稳定性和机器可靠性创建新的数学模型。此外，公共部门的IT团队可以根据机器学习模型发现的重要指标，预测特定资产或机器何时可能发生故障，并估计是否以及何时发生违规行为。将实时数据/分析与机器学习模型相结合，可以预测最有可能被盗或损坏的机器或设备的类型。有了这些预测性见解，公用事业可以启动更强大的威慑策略来保护您的资产。集成人工智能、实时监控、视频分析和来自物理监控的连续数据将有助于减少误报并提高监控团队的工作效率。
