近年来，移动学习和人工智能极大地影响了人与机器的协作方式，对更适合个人客户的体验的需求越来越大.在过去十年中，由于与人工智能相关的用户参与度增加，移动应用程序的范围不断扩大和改进。利用AI的真正功能的一个重大障碍是在其最本地级别的计算可用性。传统的数据和通信渠道不再适合处理这种海量数据流。随着5G基金会的巨大投入，这一瓶颈将得到解决。如果在本地化层面有更多的数据和计算，人工智能可以利用的真正能力。手机使用人工智能已经有一段时间了。上一代手机基于云计算和互联网。今天的不同之处在于，智能手机将基于云的AI与内置AI相结合。人工智能扩展的速度正在加快。在云边缘内部，更广泛的人工智能(AI)行业正在将AI的发展推向边缘。根据ABIResearch最新的整体市场集中度报告，边缘AI已经蓄势待发，芯片组进口市场需要从2020年的26??亿美元增长到2025年的107亿美元，复合年增长率为35%。作为一种推动力，人工智能正在努力改进移动应用程序。它通过使移动应用程序成为能够预测用户行为和做出决策的智能编程单元来推动移动应用程序的发展。人工智能允许各种应用程序从用户生成的信息中获取信息。尖端的移动应用程序翻译准确且有用。无论如何，这些应用程序需要强大的互联网连接才能熟练运行。人工智能可以给出不依赖于互联网的连续解释。在Translator中使用人工智能，通过实时破译单词来提高移动应用程序的性能。它鼓励用户理解术语和句子安排。这方面的一个例子是百度——一种中文网络搜索工具。人工智能和机器学习功能使企业能够利用IT的敏捷性和可扩展性来管理当前的企业复杂性并开发新的广告模型。新的插头模型应改善现有的资源集中度，其中对销售商品成本、库存周转率、生产线管理和供应紧张的认识是提高生产力的关键。在云计算、AI/ML和编程的新世界中，创新供应商不会制造和销售产品。随着5G网络的发展，加上蜂窝设备巨大的计算和存储能力，我们可以见证人工智能驱动的移动应用程序的快速扩展。目前，链中唯一缺少的方块是基础设施。不可否认，这种能力来自于云计算，它拥有巨大的即时存储和计算能力。这可用于为完全由云控制的移动应用程序提供AI生态系统。人工智能正在改变用户与应用程序交互的方式。因此，当与人工智能相结合时，移动应用行业将面临各种发展机遇。未来，人工智能无疑将构建一个智能生态系统，汇聚大量社交、行为、热情信息，提供更加个性化的用户体验。
