最初的物联网(IoT)已经演变成几乎万物互联。很难找到一个不受联网设备及其收集的数据影响的行业。但是，现在有大量的实时互联网应用。使用这些系统时，人们希望立即获得洞察力，而不是几小时甚至几分钟后。实时数据需要数据中心增加存储和处理能力。此外，随着越来越多的客户拥有由数据中心处理的实时工作负载，这些数据中心设施必须提高其服务器功率和冷却??能力，以避免导致故障或停机的问题。当然，所有数据中心客户都需要近乎恒定的正常运行时间，而与实时数据应用相关的任何停机时间都可能是灾难性的。以下趋势说明了为什么实时数据与数据中心的未来直接相关。不能满足实时数据要求的设备将很难参与竞争。实时数据可以优化数据中心的性能虽然实时信息可能会对不具备处理实时信息能力的设备造成负担，但该信息也可以改进功能。更具体地说，实时监控可以通过实时分析数据并为优化基础设施提供可操作的建议，帮助数据中心降低能源消耗和运营成本。实时跟踪还使数据中心管理人员能够更好地评估何时应该更换老化设备，以及在设备过时或出现故障之前进行更换。此外，根据一项分析，与过去10年相比，现代数据中心的电力和冷却基础设施拥有大约三倍的可用数据点或通知。如果数据中心运营商能够实时接收有关设施功能的远程通知，他们就能更好地快速响应问题，而不是事后数小时甚至数天。实时数据还可能意味着数据中心设施管理人员从基于日历的维护计划转变为基于显示任何给定时刻设备状况的实时Internet门户的维护计划。这样的资源还可以提供统计数据，为数据中心管理人员提供有关可能很快受到影响的性能的信息。但对迫在眉睫的操作风险问题一无所知。医疗部门正在转向实时数据医学专家知道，几秒钟可能意味着危重病人的生死。毫不奇怪，许多医院重症监护室使用实时操作系统(RTOS)来满足他们所服务的个人的护理需求并加快诊断速度。实时操作系统处理资源管理、数据处理和开箱即用的应用程序托管。此外，实时操作系统(RTOS)的内存占用量约为8K至2MB。专家认为，实时数据有助于解决经常阻碍医疗保健行业发展的碎片化问题。例如，在飓风哈维期间，紧急调度员很难确定将救援人员派往何处，因为确定哪些社区受灾最严重或需要最紧急的援助是一项挑战。有些人使用居民的社交媒体帖子来为决策添加背景信息。因此，当一个地区遭受自然灾害袭击时，与此趋势相关的数据中心需求可能会发生变化。但是，如果医院继续意识到实时数据可以在多大程度上改善患者的治疗效果，它们也可能以更普遍的方式增长。实时数据也来自消费者可以快速访问的设备。最近的一项研究检查了47,000多名Fitbit用户的数据，研究人员得出结论，这些数据可能有助于做出实时流感预测。随着汽车变得更加自主，实时数据将会增加联网汽车可以捕获大量实时数据。它们包含的传感器可以远程通知窗户、门和室内灯的当前状态，以及电动汽车电池的充电水平。这些自我增强型车辆需要数据中心做好准备，因为它们越来越多地在世界各地上路。随着无人驾驶汽车变得越来越普遍，信息量只会随着带有传感器、人工智能、激光雷达和摄像头的汽车处理和存储越来越多的信息而增加，以帮助它们了解周围的环境。环境。如果这些摄像头以4K质量拍摄视频，那么每小时只会生成5.4TB的数据。大多数信息不会流向云平台和远程数据中心。相反，它通过边缘计算得到处理。自动驾驶汽车行业预见到未来汽车可以借助实时更新的高清地图进行导航，以显示坑洼等道路状况。此外，支持连接的汽车将就道路特征相互交流，帮助彼此避免问题。由于这些发展，联网汽车的潜力在很大程度上取决于未来的数据中心是否拥有必要的基础设施，并且可以在不冒停机风险的情况下进行扩展。其他实时Internet连接示例此处提供的示例远非实时数据的唯一应用。制造业也存在其他需要实时数据的领域，帮助企业更准确地响应报价和建议，并使工厂经理能够看到即时的绩效指标。许多城市也有实时犯罪中心，执法部门可以在几秒钟内对非法活动做出反应。其中许多网站从数以千计的网络摄像头中提取数据。例如，芝加哥有35,000个摄像头遍布全国，加上可以在枪响后不到一分钟内提供细节的技术。如果这些实时数据收集失败，它们会严重影响业务运营甚至人身安全。因此，数据中心必须能够不受阻碍地处理增加的工作负载。实时数据将继续应用于当今世界。许多物联网设备收集数据的趋势对数据中心提出了更高的要求，而这些需求将随着对实时信息的需求而变得更加强烈。实时数据将继续变得更加突出，数据中心设施必须为此做好准备。
