过去几年，保险业经历了数字化转型的快速发展过程。根据研究公司毕马威(KPMG)的研究，COVID-19大流行现已成为保险公司急需的数字化催化剂。85%的保险公司首席执行官表示，COVID-19大流行加速了他们业务的数字化和下一代运营模式的创建。毕马威还表示，COVID-19大流行促使在创建无缝数字客户体验方面取得了快速进展，并表明保险公司迫切需要开发新的商业模式和收入来源。许多保险公司正在探索创造创新产品、流程和工具的新方法，以丰富客户体验并保持竞争优势，而人工智能在实现这一目标方面发挥着重要作用。从自动化索赔流程到改进风险评估和防止欺诈，以下是人工智能正在改变保险业趋势的三种方式：1.自动化索赔流程索赔处理有多个阶段：审查、调查、评估和付款或拒绝，但是，由于其高度重复性，该过程往往容易出错。已经为自动化索赔做出了重大努力，先进的算法和人工智能将提高流程的速度和准确性。随着消费者增加他们的连接设备，保险公司可以获得更多数据。物联网和各种数据采集技术可以取代传统的人工损失通知方法，这意味着可以自动触发索赔分类和维修服务。以车辆碰撞为例。理论上，保单持有人可以在事故发生后播放一段车辆损坏的视频，人工智能模块可能会将其转化为对损坏的描述和估计的金额。具有自动驾驶功能的车辆可以在轻微损坏时自行引导至维修点，或在严重损坏时请求修复或更换。之后，人工智能增强型客户服务应用程序可以直接通过语音和文本处理大多数保单持有人的互动。这些应用程序不仅可以与索赔功能交互，还可以与欺诈、医疗、保单和维修服务交互。这将显着减少理赔处理时间，同时也让工作人员能够专注于最复杂和有争议的理赔，以及那些来自新的和不熟悉的风险领域的理赔。2.改进风险评估人工智能和机器学习对于利用感官数据的爆炸式增长从根本上改进风险评估至关重要。参加医疗保险。通过部署来自消费者可穿戴设备的实时数据，例如测量心脏健康和监测健康水平，保险公司可以使用人工智能和机器学习来更深入地了解客户的健康状况并预测未来的任何风险。这将使保险专业人士能够改进他们的风险评估并提高申请流程的速度和准确性。购买保险的体验会更快，保险公司和客户的积极参与度也会降低。人工智能算法可以开发复杂且不断发展的风险模型，缩短购买时间，并允许保险公司识别非常有针对性的风险并相应地调整产品和价格。然而，更准确的基于风险的定价可能是有效的，但也可能挑战传统的公平定义。基于风险的定价可以为低风险客户提供激励，并对代表高风险的客户施加惩罚。3.欺诈防范根据ABI的研究，每5分钟就会发现一个新的保险理赔欺诈事件，即每天300起。随着欺诈者变得越来越聪明和老练，发现诈骗变得越来越困难。人工智能在帮助防止欺诈方面大有帮助。当代理人处理索赔时，AI使他们能够通过分析索赔记录和文件、背景调查、关联方以及客户洞察和行为等数据来调查发生的事件。然后，通过连接可能在孤岛中查看的数据集，人工智能使保险公司能够近乎实时地快速识别欺诈行为。人工智能的未来很明显，人工智能将彻底改变保险公司销售产品和与客户互动的方式。通过提供更深入的客户洞察，承保人、理赔处理团队和代理人将能够根据客户情况和偏好提供个性化服务，而不是依赖历史数据来预测未来趋势。因此，随着技术的进步，大规模采用指日可待。因此，保险公司需要摆脱传统方式，采用人工智能来实现下一代数据驱动的决策。这将使他们能够提供无数新的以客户为中心的解决方案，建立更深层次的客户关系和信任，并获得强大的竞争优势。
