开源数据挖掘工具，这6个就够了今天给大家介绍6个开源数据挖掘工具。有需要的朋友可以自行领取。如果大家有更好的工具，欢迎交流。1.DataMeltDataMelt或DMelt是一款用于数据分析和数据可视化的开源软件，可用于数值计算、数学、统计、符号计算等。平台是多种脚本语言的组合，如Python、Ruby、Groovy和其他Java包。它能够生成可以包含在LaTeX和其他文本处理系统中的高质量矢量图形图像（SVG、EPS、PDF等）。2.scikit-learnscikit-learn是一个用于数据分析和数据挖掘的Python库。它基于Matplotlib、Numpy和SciPy，提供了降维、交叉验证集成和参数调整的方法。3.ApacheMahoutApacheMahout是一个分布式线性代数框架，使用户能够以更快的方式实现他们的算法，并构建一个可以快速创建、可扩展和性能驱动的机器学习应用程序的环境。它的具体优势是：允许应用程序快速分析大型数据集；支持数学表达式ScalaDSL；支持多个分布式后端；用于CPU/GPU/CUDA加速的模块化原生求解器。4.KnimeKNIMEAnalyticsPlatform基于Eclipse，用Java编写，是一款承载数据科学任务的开源软件。它是一个多语言软件开发环境，包括一个集成开发环境（IDE）和一个可扩展的插件系统。Knime允许您从2000多个节点中进行选择来构建工作流；使用直观的拖放式图形界面创建可视化工作流程，无需编程。5.ELKIELKI是用Java语言编写的，是一个开源的数据挖掘软件。它可以研究算法、聚类分析和异常值检测中的无监督方法；提供显着提高性能的数据索引结构；方便扩展；并提供了大量高度参数化的算法。6.RattleRattle是用R语言编写的，是一个用于数据挖掘的开源GUI。它能够显示数据的统计和可视化摘要；可以转换数据建模；可以图形方式显示模型性能并对新数据集进行评分以部署到生产中；还提供了可观的数据挖掘能力；与用户界面的所有交互都被捕获为R脚本，可以独立于Rattle界面在R中轻松执行；该工具可用于在Rattle中构建初始模型之前学习和发展R技能。
