数据显示，到今年，边缘到云行业支出预计将达到1亿美元。
在这个涵盖智能制造、智慧城市等领域的巨大物联网机遇中，智能设备、传感器和互联事物捕获的视频将占据60亿美元的份额。
面对巨大的市场需求，英特尔作为技术领导者，正在引领边缘计算和计算机视觉解决方案的演进，通过专为人工智能设计的整套产品和解决方案帮助企业不断探索数据的新可能性。
近日，以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及战略发布会成功举办。
英特尔不仅带来了最新的视觉处理技术和研究进展，还展示了业界最具影响力、最高效的视觉处理解决方案，并针对中国市场推出了专注于加速深度学习、将视觉数据转化为商业洞察的产品。
OpenVINO工具包将全力帮助企业快速实现高性能计算机视觉和边缘深度学习的开发，为智能视觉开辟坚实的创新之路。
什么是 OpenVINO 工具套件？英特尔最新的OpenVINO是一个工具套件，可加速高性能计算视觉和深度学习视觉应用的开发。
它支持各种Intel平台的硬件加速器上的深度学习，允许直接异构执行。
其中包括英特尔深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及针对 OpenCV 和 OpenVx 的优化计算机视觉库。
OpenVINO工具套件可以通过基于Intel架构处理器和核芯显卡的深度学习加速芯片以及深度学习加速器（FPGA、Movidius VPU）来增强视觉系统的功能和性能。
作为全套英特尔视觉软件和硬件产品的最新成员，OpenVINO 工具套件支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载并简化跨各种领域的深度学习部署。
英特尔在平台中轻松实现从边缘到云的异构执行。
中科盈泰副总裁刘福利表示：“英特尔的OpenVINO工具套件使我们能够显着缩短新模型的开发时间。
在英特尔GPU上运行该工具套件不仅可以提高计算性能，还可以降低CPU的使用率。
我们的目标是帮助零售商引领智能零售行业的潮流，为客户提供更具互动性的解决方案和服务，这离不开英特尔的领先技术。
”浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁、中央研究院院长尹军表示：“使用英特尔OpenVINO工具套件后，我们可以在各种英特尔平台上无缝部署自己定制的深度学习解决方案平台。
计划。
这些解决方案非常适合具有低延迟要求的应用程序。
当我们的系统由英特尔 FPGA 加速时，这些实时视觉解决方案的深度学习功能得到增强，从而提高每瓦/美元的性能。
“英特尔视觉解决方案使企业业务多元化并赋能。
英特尔视觉解决方案集成了先进的软件和硬件，可以在边缘节点（包括摄像头和本地服务器）提供出色的数据处理灵活性，提高数据处理的实时性，并在云端实现卓越的可扩展性，帮助用户快速访问边缘数据，高效处理和分析带宽密集型视觉数据，并以出色的敏捷性和可管理性将数据快速转化为洞察，这将推动下一代人工智能和分析技术的发展，推动强大的深度学习推理功能在各行各业的应用 据英特尔中国销售总经理王志聪介绍，英特尔物联网视觉技术结合了端到端的智能和卓越的性能，帮助解决方案提供商和企业利用先进技术推动公司发展。
发展的同时，还可以帮助提高安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量，有效造福社会。
在交通监控领域，使用英特尔 FPGA 和 Movidius VPU 的摄像头可以捕获数据，并自动发送到下游路口系统，帮助交通当局优化交通和规划。
这些信息可以通过车载系统或应用程序直接传达给驾驶员，以帮助他们规划路线。
在零售领域，英特尔计算机视觉解决方案用于边缘。
零售商可以快速识别特定客户或客户行为模式，提供个性化精准营销服务。
在工业自动化领域，英特尔视觉解决方案可以帮助智能工厂整合OT和IT，重塑工业商业模式和增长战略。
控制装置将自动、平稳地运行，从而缩短上市时间。
工业机器视觉通过人工智能得到增强，从而实现更精确的工厂自动化应用。
该解决方案结合了摄像头、计算机和算法来分析图像和视频，以在边缘提供指导。
操作的重要信息。
在笔者看来，随着OpenVINO工具套件加入到英特尔可视化产品阵容中，英特尔的可视化解决方案提供了将人工智能解决方案从边缘网络分发到云端、跨多种产??品的能力，让客户能够灵活且成本低廉地——有效地分发可视化解决方案以获得业务洞察。
如今，英特尔凭借强大的计算能力和领先的技术优势，正在推动计算机视觉的加速发展，帮助各行业企业解决复杂的数据挑战。
，将数据转化为可操作的证据。
OpenVINO未来将拓展到各个行业，我们将在中国市场看到更多智能视觉的创新应用。