据预测，物联网将产生大量的传感器数据，与人工智能相结合，可以将人类的潜能提升到新的高度。如今，很少有技术像物联网那样受到全球IT领导者的关注和热情。但是这项技术对人类潜能有什么影响呢？一方面，IT高管预见到通过利用来自几乎无处不在的物联网传感器的海量数据来改善客户体验的潜力几乎是无限的；另一方面，企业高管对如何管理这些数据以及如何保护所有这些新端点表示担忧。物联网浪潮的规模毋庸置疑。根据全球管理咨询公司Bain&Company的数据，虽然对物联网的增长预测各不相同，但几乎所有预测都预计未来几年将以每年25%左右的速度快速增长，三年后，全球将达到5200亿美元美元。另一份报告预测，到2020年，全球物联网设备的数量将增长到200亿，是全球人口的两倍多。物联网和人类潜能正在出现的物联网爆炸式增长的另一个好处是物联网设备能够增强人类潜能，前提是组织愿意随着物联网数量的激增而改变一些业务流程和运营。例如，一家金属厂部署了物联网传感器来解决产能限制问题。事实证明，部署传感器和收集数据很容易，但工厂车间的工人并没有使用这些数据，因为其中大部分数据过于复杂。因此，IT部门简化了一些复杂分析的输出，使一线操作员能够确定生产瓶颈何时形成。这些操作员进行日常生产操作，并有更大的自由度来改变生产线以避免他们预见到的瓶颈。结果是生产设备效率提高了50%，下游资本支出节省了50%——这一切都归功于物联网驱动的一线工人的潜在增长。然而，数十亿的新连接设备只是物联网等式的一部分。这类似于1990年代初开始的互联网革命，但没有浏览器和相对低成本的网络以及个人计算的消费化，互联网成为主要用于国防目的的全球网络。混合动力物联网和人工智能驱动的物联网也是如此。虽然传感器将生成和传输前所未有的大量数据，但需要复杂的平台来管理、分析并最终从所有数据中生成业务洞察力。换句话说，这样的平台需要通过将IoT数据与其他来源（例如事务性）混合来引入更深层次的上下文，然后将其建模为具有一致指标的框架，在某些情况下，这可能会改变工作的性质，例如上面的金属工厂示例。随着人工智能(AI)的发展和与物联网的融合，这些平台也将越来越多地利用人工智能。事实上，专家认为人工智能将很快成为物联网解决方案不可或缺的一部分。据普华永道称，原因在于物联网的关键特性，例如连通性和传感器数据，导致需求从“笨”设备转向智能设备。普华永道认为：物联网需要智能机器，因此需要人工智能。考虑人工智能(AI)和物联网的物流/运输用例，例如车队运营。从历史上看，车队经理很难深入了解卡车等资产的状况。管理者需要跟踪太多的历史、当前和未来数据。对于卡车，这意味着将历史资产管理、工作管理、可靠性和可持续性数据与第三方源数据（运营统计数据、天气状况、折旧、车载数据等）叠加起来。目前可用的人工智能平台可以从这些以及许多其他看似不同的传感器数据源收集数据，为车队经理提供有价值的见解，并使他们能够跟踪单辆卡车或整个车队。然后，他们可以更好地做出独立决策，以提高运营效率，确保遵守安全法规，并更好地协调车队运营与销售和营销工作。更好的独立决策和更好的数据。因此，物联网和人工智能的关系将增强一线经理和员工的潜力，他们将有权做出明智的、关键业务的决策，而无需征得高层的许可。或说明。通过确定主要机器何时将要发生故障，并通过主动维护防止故障，员工将更好地配备预测分析。他们也会变得善于处理更多的日常工作。（来自IoTHouse）物联网传感器可以生成数据并建议在操作边缘立即采取行动，例如在远程钻井平台上，有助于避免停机甚至灾难。随着人工智能和物联网协同工作和“学习”，越来越多的数据被注入复杂的机器学习算法，基于人工智能的物联网平台最终可以学会自主行动，从而解放工人。用你的精力去完成更重要的任务。AI-IoT浪潮不可避免。这些技术能否提升员工在工作场所的潜力，将取决于IT和业务团队在浪潮到来之前所做的努力和规划。
