这篇文章的作者有一群极客朋友，他们经常讨论技术话题，有时也会讨论编程语言。“我讨厌Python”，作者说。他对Python有着绝对的厌恶。就算有现成的Python代码，他也宁愿用C重写。为了系统地吐槽Python，作者特地写了这篇博客，详述了Python的“八宗罪”。该话题在HackerNews上引发热议（评论400+），感兴趣的读者可以观看或参与。黑客新闻讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=187061741。版本如果你想安装默认的Linux操作系统，那么你很可能需要安装多个版本的Python：Python2、Python3甚至3.5、3.7。原因是：Python3与Python2不完全兼容。甚至一些分数版本（如3.5、3.7）也明显缺乏向后兼容性。我完全支持为编程语言添加新功能，我什至不介意弃用一些旧功能。但是Python必须单独安装。我的Python3.5代码不适用于Python3.7安装，除非我有意将其导入3.7。很多Linux开发者觉得导出太麻烦，所以在安装Ubuntu的时候会把Python2和Python3一起安装——因为有些核心功能需要前者，有些则需要后者。缺乏向后兼容性和孤立的发布通常为它敲响了丧钟。Commodore创造了第一台家用电脑（远早于IBMPC和Apple）。但CommodorePET与后续的CommodoreCBM不兼容。CBM与VIC-20、Commodore-64、Amiga等不兼容。因此，您要么选择花费大量时间将代码从一个平台移植到另一个平台，要么选择放弃该平台。（今天的Commodore在哪里？早就被用户抛弃了。。。）同样的，Perl也流行过一段时间。但是Perl3也与许多Perl2代码不兼容。社区抱怨，所以一些好的代码被导出，其他的被丢弃。Perl4也是如此。当Perl5出来时，人们干脆转向了另一种更稳定的编程语言。今天，只有少数人仍然频繁使用Perl来维护以前的项目。但是没有人再用Perl创建新的大项目了。同样的道理，每个版本的Python也都有谷仓效应。以前的版本还在那里，你最终会得到一堆旧的无用的Python代码，因为没有人愿意花时间将它移动到最新版本。据我所知，没有人再为Python2创建新代码，但我们保留它是因为没有人想将所需代码移到Python3.x中。Python2.7、3.5、3.6和3.7的文档仍在Python官方网站上积极维护，因为他们无法下定决心放弃以前的代码。Python就像一种僵尸编程语言——死去的部分在行尸走肉中还活着。2.安装很多软件包可以帮助你轻松运行apt、yum、rpm或其他一些安装库，并获得最新版本的代码。但Python并非如此。如果你用“apt-getinstallpython”安装，你不知道你安装的是哪个版本，它可能无法兼容你需要的所有代码。因此，您安装所需的Python版本。我的一个项目使用了Python，但是必须使用Python3.5。所以***，我的电脑安装了Python2、Python2.6、Python3和Python3.5。其中两个来自操作系统，一个用于项目，一个用于因其他原因安装的不相关软件。虽然都是Python，但是这个Python不是那个Python。如果你想安装Python包，你应该使用“pip”（PipInstallsPackages）。但是由于您的系统上有一堆Python，因此您需要注意使用正确版本的pip。否则，“pip”可能会根据需要运行“pip2”而不是“pip3.7”。（如果名字不存在，需要给pip3.7指定显式真实路径）队友建议我配置环境，让每个软件都能使用Python3.5的基础环境。在我需要使用Python3.6开始另一个项目之前，这一直很有效，但是对于Python3.6，我必须创建另一个环境。两个项目，两个版本的Python，一点都不混，真的（对生活假笑）。pip安装程序将文件放在用户的本地目录中。不使用pip安装系统级库。Gawd不允许您错误地运行“sudopip”，因为那会毁掉您的整个计算机！运行sudo可能会导致在系统级别安装一些包，一些包用于错误版本的Python，并且你的main目录中的一些文件可能最终归root所有，因此未来非sudopip安装可能会失败并出现权限问题.不要这样做。谁维护这些pip模块？当然是社区。也就是说，没有明确的所有者，也没有强制性的起源链或责任链。今年早些时候，在PyPI的一个版本中发现了一个窃取SSH凭据的后门。这也是意料之中的。（出于同样的原因，我不使用Node.js和npm；我不信任他们的社区项目。）3.语法我大力提倡可读代码。乍一看，Python的可读性似乎不错。但是当您开始创建大型代码库时，您不会这么认为。大多数编程语言使用某种符号来标识范围——函数开始和结束的位置、条件语句中包含的操作、变量定义的范围等等。C、Java、JavaScript、Perl和PHP都使用{...}来定义范围，而Lisp使用(...)。蟒蛇呢？它使用空格！如果你想为复杂的代码定义一个范围，你可以在接下来的几行代码中缩进，当缩进结束时，范围就结束了。Python手册说您可以使用任意数量的空格或制表符来定义范围。但是，每个缩进使用四个空格！如果你想缩进两次嵌套，使用八个空格！Python社区对此进行了标准化，尽管Python手册中并未明确说明。这个社区喜欢使用四个空间。因此，除非您不打算向任何人展示您的代码，否则请为每个缩进使用四个空格。当我第一次看到Python代码时，我认为使用缩进来定义范围会很好，但这样做有一个巨大的缺陷。您可以嵌套很深，但这样做会使每一行变得很长，并且您必须将其换行在文本编辑器中。长函数和条件语句会使匹配开始和结束范围变得困难。当您不小心将三个空格当作四个空格时，您很容易出现计算错误，这可能需要数小时才能进行调试和追踪。对于其他语言，我已经养成了不缩进调试代码的习惯。这样，我可以快速浏览代码，然后轻松识别和删除调试代码。但是Python呢？任何未正确缩进的代码都会产生缩进错误。4.includes大多数编程语言都有导入其他代码块的方法。例如在C语言中可以使用“#include”，在PHP语言中可以使用“include,include_once,require,require”。Python使用“导入”。Python可以导入整个模块、模块的一部分或模块内的特定函数。C语言？您可以检查“/usr/include/”。对于Python，最好用“python-v”列出所有路径，然后从列表中搜索每个目录和子目录中的每个文件。我有一些喜欢Python的朋友，但是当我看到他们要导入一些东西时，我总是不得不浏览标准模块。导入功能还允许用户重命名导入的代码。他们基本上定义了一个自定义命名空间。乍一看，你可能觉得没问题，但这最终会影响可读性和长期支持。重命名适用于较小的脚本，但实际上不适用于长期项目。那些用1-2个字母作为命名空间（比如“importnumpyasn”），不遵守命名规范的，拉出来枪毙！这还不是最糟糕的。大多数编程语言在包含代码时，只是导入代码。如果存在带有构造函数的全局对象，某些语言（如面向对象的C++）可能会执行代码。同样，一些PHP代码可能会定义全局变量，因此导入可以运行代码——但这种做法通常被认为是不好的。相反，许多Python模块包含在导入期间运行的初始化函数。你不知道什么在运行，它在做什么，你甚至可能不会注意到。除非存在命名空间冲突，否则如果这很有趣，您将花费大量时间试图找出原因。5.命名法在其他语言中，数组直接称为'arrays'，但在Python中，它们被称为'lists'。关联数组在某些地方称为“散列”(Perl)，但Python将其称为“字典”。Python似乎以自己的步调前进，避免使用计算机科学和信息科学领域的通用术语。此外，Python库的命名也存在问题。PyPy、PyPi、NumPy、SciPy、SymPy、PyGtk、Pyglet、PyGame……（前两个库发音相同，但功能完全不同）。我知道“py”是指Python，但它们不能都排在前面或后面吗？一些常见的库已经放弃了类似双关语的“Py”命名约定，包括matplotlib、nose、Pillow和SQLAlchemy。虽然有些名称可能暗示了它们的用途（例如SQLAlchemy包含SQL，因此它可能是一个SQL接口），但其他名称可能只是随机词。如果你不知道“BeautifulSoup”库是干什么的，你能从名字看出它是一个HTML/XML解析器吗？然而，BeautifulSoup文档齐全且易于使用，如果每个Python模块都是这样，我不会抱怨，但大多数Python库的文档都很糟糕。总的来说，我将Python视为具有不一致命名约定的库的集合。我经常抱怨开源项目的糟糕命名。除非您知道这些项目在做什么，否则您将无法从命名本身分辨出任何内容。除非您知道要查找的库是什么，否则您只能通过名称或偶然找到一些库。大多数Python库加剧了这种现象，以及Python的负面体验。6.奇特的操作每种语言都有自己奇特的操作。C中使用&和*来获取地址空间和值的命名法很奇怪。在C语言中，也有++和--实现自增自减的捷径。在Bash语言中，在引用某些字符（如正则表达式中使用的括号和句点）时，总是需要考虑“何时使用转义符（\）”。JavaScript兼容性问题（并非每个浏览器都支持所有有用的功能）。但是Python比我见过的任何其他语言都有更多的怪癖。例如：在C语言中，字符串用双引号括起来，字符用单引号括起来。在PHP和Bash中，两种类型的引号都可以包含字符串。但是，用双引号括起来的字符串可以嵌入到变量中。相比之下，单引号字符串是文字；任何嵌入的类似变量的名称都是不可扩展的。在JavaScript中，单引号和双引号没有区别。在Python中，单引号和双引号没有区别。但是，如果您希望字符串跨行，则必须使用三重引号，例如“”“string”””或'''string'''。如果你想使用二进制，那么你需要更喜欢带有b(b'binary')或r(r'raw')的字符串。有时您想使用str(string)将字符串转换为字符串或使用string.encode('utf-8')将其转换为utf8格式。如果你一开始觉得PHP和JavaScript中的=,==,===有点奇怪，当你在Python中使用引号时可能不会这么想。7.对象传递Reference大多数编程语言中函数参数的传递都是按值传递的。如果函数更改值，则结果不会传回调用代码。但正如我所解释的，Python恰好是不同的。Python默认使用pass-by-object-reference来传递函数参数。这意味着更改源变量可能最终会更改值。这是过程式、函数式和面向对象编程语言之间最大的区别。如果每个变量都通过对象引用传递，并且变量中的任何更改都会更改所有引用，那么您可能正在使用全局对象。用不同的名字调用同一个对象不会改变对象，所以它实际上是全局的。另外，正如C程序员早就知道的那样，全局变量令人厌恶，不要使用它们。在Python中，必须按值传递变量，例如“a=b”只是将另一个名称分配给同一对象空间，但不会将b的值复制到a。如果你真的想复制b的值，你需要使用一个复制函数，通常是“a=b.copy()”的形式。但是请注意，我说的是“通常”。并非所有数据类型都有“复制”原型，或者复制功能可能不完整。在这种情况下，您可以使用单独的“复制”库：“a=copy.deepcopy(b)”。8.本地命名以程序使用的库或函数命名程序是一种常见的编程技术。例如，如果我正在使用名为“libscreencapture.so”的C库测试屏幕捕获程序，我会将程序命名为“screencapture.c”并将其编译为“screencapture.exe”。gcc-oscreencapture.exescreencapture.c-lscreencapture在C、Java、JavaScript、Perl、PHP等语言中，这通常效果很好，因为这些语言可以很容易地区分具有不同路径的本地程序和库。但是Python呢？算了，别做了。为什么？Python假定您首先导入本机代码。如果我有一个名为“screencapture.py”的程序使用“importscreencapture”，那么它会导入自身而不是系统库。至少，您应该调用本机程序“myscreencapture.py”。Python是一种非常流行的编程语言，拥有许多粉丝。甚至我的很多朋友都喜欢Python。这些年来，我和他们讨论过这些问题，每次他们都点头表示同意。他们并不反对Python存在这些问题，他们只是认为这不足以挫伤他们对这门语言的热情。我的朋友经常提到那些非常酷的Python库。我同意有些图书馆非常有用。例如，BeautifulSoup是我用过的最好的HTML解析器之一，NumPy使多维数组和复杂数学更容易实现，而TensorFlow非常适合机器学习。但是，我不会仅仅因为喜欢TensorFlow或SciPy而用Python创建一个单一的程序。我不会为了这些“小便宜”而放弃可读性和可维护性，这不值得。通常当我写一篇关于某个主题的评论时，我也会尝试写一些积极的东西。但我不能列出Python的优点，因为我真的认为Python很糟糕。原文地址：https://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/825-8-Reasons-Python-Sucks.html【本文为机器之心专栏原文翻译，微信公众号《机器之心（id：almosthuman2014）》】点此阅读作者更多好文
