当今世界依赖于数据，仅靠人工处理永远无法监控或保护所有数据。如果应用得当，人工智能增强的网络安全可以为现代企业网络增加必要的保护层。当今网络安全中的人工智能据研究公司Technavio称，从2021年到2025年，基于人工智能的网络安全市场将增长190亿美元。该公司指出，当今的企业网络环境越来越复杂，包括本地基础设施和云计算的混合资源，所有这些都需要远程访问。采用人工智能技术可以提高效率和准确性，并减少网络安全领域持续人员短缺的影响。随着企业越来越习惯于帮助简化工作流程和减少人为错误的自主应用程序，在网络安全采用中看到更多人工智能是很自然的。网络安全领域的5大AI趋势凸显了AI在许多领域向业务应用的整体转变：网络安全领域5大AI趋势(1)AI将在2020年缓解网络安全劳动力短缺的负担随着全球员工从办公室转向远程工作大流行期间，员工与不安全网络的连接存在更多漏洞，网络犯罪分子随时准备进行网络攻击。这些策略已经在网络安全领域发挥作用，该领域多年来一直面临技术工人的严重短缺。根据(ISC)2发布的名为《2020年网络安全工作人员报告》的报告，估计全球网络安全行业需要约300万名网络安全工作者。此外，64%的受访网络安全专业人士表示，他们的组织受到网络安全技能短缺的影响。当安全运营团队人手不足时，漏洞自然会增加。在这种情况下，人工智能技术将发挥重要作用。先进的AI驱动算法可识别网络攻击模式、可疑电子邮件活动，并识别最易受攻击的网络端点。人工智能还可以处理重复的、容易出错的任务，例如数据标记，并生成自动报告供分析师审查。所有这些功能都将有助于减少网络安全团队的工作量，因此团队成员可以专注于其他重要的安全角色。(2)人工智能将使身份和访问管理安全措施自动化。随着零信任安全框架的日益普及，身份和访问管理（IAM）变得比以往任何时候都更加重要，零信任安全框架要求网络用户经过身份验证、授权和持续身份验证。通过将智能自动化引入安全系统，人工智能可以显着减少实现这些目标所需的人力。人工智能可以监控和分析用户活动，包括使用键盘打字和操作鼠标。它还可以为监督算法和无监督学习提供支持，这两者都可以帮助网络安全团队识别异常行为。从账户创建和登录到与服务账户的交互，人工智能还可以提高客户身份验证的安全性。对这些活动的人工智能监控可以帮助企业分配与潜在可疑事件相关的风险评分，而不是简单地将用户锁定或在会话中终止他们的连接。这种更精细的方法可提高效率并帮助分析师专注于真正的威胁。(3)人工智能将改进区块链随着加密货币被更广泛地理解，区块链的采用正在迅速增长。据研究机构GrandviewResearch估计，2020年全球区块链技术市场规模约为36.7亿美元，并且这一数字有望飙升，2021-2028年复合年增长率（CAGR）为82.4%。）增加。比特币和其他加密货币建立在区块链解决方案之上，以确保交易安全和去中心化。区块链还可以用于医疗保健，以更好地保护和监控对电子记录的访问。人工智能驱动的区块链的进步减少了对涉及验证密钥的耗时SSL和TSL“握手”方法的需求。相反，较新的系统可以使用高性能人工智能批量分析数据链路，整体上更快、更安全。(4)人工智能将加强监管合规工作人工智能可以将监管规则和要求应用于复杂网络中的数据，这是一种比人工搜索过程更快、更简单的合规方法。考虑到被发现不遵守CCPA和GDPR等监管数据协议的后果，加强对AI的监管合规性对企业来说是一项明智的投资。(5)人工智能网络安全将提升云计算网络安全随着越来越多的企业将数据迁移到云端，网络安全变得更加复杂。许多传统安全系统无法监控云数据，但新的AI增强型网络安全专为云计算而设计。采用混合网络安全解决方案来监控和分析跨多个操作环境的数据将成为必要。许多企业一直在采用临时方法，即从各种模式中提取数据、编译数据，然后由软件平台进行分析。这些方法不仅复杂且昂贵，而且还容易丢失重要数据。
