本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。想知道你的跑步极限在哪里吗？现在，你只需要提供运动20分钟产生的数据，你就知道自己要跑多长时间才会累。其背后的算法来自冰岛初创公司Driftline，基于20年的研究。而且Driftline的算法测试比传统测试更准确、成本更低。有趣的是，该公司的CFO本人就是一位耐力专家，曾获得过53次冰岛全国跑步锦标赛冠军。△DriftlineCFO获得过53次冰岛全国跑步冠军。过去几年，他一直在使用耐力算法为冰岛国家队的跑者制定个性化的训练计划。最近，该公司将这种算法安装在一个名为Indurance的程序中，该程序可在苹果和安卓系统上使用。有需要的朋友，在用之前一起来了解一下吧。这个算法是如何工作的？以前没有办法测耐力，大多数运动科学实验室都有专业的设备。然而，运动科学实验室的专业设备通常只测量气体交换（氧气摄入量和二氧化碳输出量）和心率，然后间接计算一些参数，如气体交换阈值和底物利用率（脂肪和碳水化合物）。如果要测量乳酸阈值，通常通过抽取血样来完成。但这些方法要求高、成本高、精度低。但如果你使用Driftline的算法进行测试，你只需要使用一个名为Indurance的应用程序，它可以与健身追踪器和智能手表配合使用。Indurance很快将可用于iOS和Android。届时，通过提供20分钟的运动数据，可以对耐力水平进行1-100分的评分，还可以显示用户在运动中消耗了多少耐力。使用时，可以使用一键导入历史数据功能。系统根据这些数据进行健康评估，进而为用户推荐和优化个性化训练方案。简而言之，Driftline将正在申请专利的数据算法与独家分析相结合，科学地将耐力转化为数字。那么，Driftline的算法是如何工作的呢？首先，Driftline开发了一个运动强度量表，其中包含5个均匀分布的运动阈值。在这个量表中，运动阈值被明确定义，即“不同运动强度域之间的边界”。该算法的工作原理是根据心率数据检测运动阈值，并根据阈值对齐计算耐力。具体来说，如果一个人的耐力是100%，那么他对齐的运动阈值（最接近的运动阈值）将反映最大比例的慢速有氧肌纤维。与耐力低的人相比，以100%的耐力跑步每英里燃烧的碳水化合物更少，脂肪更多。也就是说，它们非常省油。该算法适用于分析任何类型的运动，包括步行、跑步、骑自行车或游泳。自2019年以来，在雷克雅未克大学开展了独立实验。结果表明，Driftline的测试可以准确测量气体交换阈值、乳酸阈值、燃料底物比、最大心率和最大跑步速度等参数。该公司还表示，根据分析，该算法可以准确预测各种跑步比赛的表现，从百米赛跑到马拉松。此外，基于心率分析，该算法还可以测试心肺适能、肌肉老化、代谢健康等参数。除了在运动过程中测试各种数据外，Driftline的算法还适用于临床设置，分析心脏病、肥胖患者以及体弱或老年患者。该算法在设计之初就遵循大规模临床研究的研究工具标准，未来有可能取代传统的运动心血管测试。谁是漂移线？为什么要量化人类的耐力？众所周知，耐力反映了在给定强度下运动的最长持续时间。但是理解耐力不仅仅是知道你的运动极限在哪里。另一个原因是因为耐力必须与最大速度（健康跑步的另一个决定因素）一起考虑，参考最大速度有利于优化运动适应。通过训练和提高他们的耐力和最大速度，跑步者可以提高他们在运动和休息时燃烧脂肪的能力，从长远来看跑得更快，寿命更长。换句话说，提高耐力意味着提高效率。有了高耐力，每个人都能跑得更快，走得更远。总体而言，该算法首次提供了对运动期间最大心率和最大速度的可靠评估。Driftline的创始人是一位拥有30年相关研究经验的生物学家。20年前，他开始了一项独立的研究实践，为冰岛的运动员和运动队提供体能测试。这种广泛的数据收集和分析最终促成了他对运动生理学创新理论的发展，包括有氧耐力的潜在直接测量。基于此，2017年，儿子将创新理论写进了自己的计算机编程课论文，促进了理论的成熟，也让这些创新理论深入人心。因此，父子俩于2018年创立了Driftline公司。这位曾53次获得冰岛国家冠军的首席财务官于次年加入了他们。9月，Driftline开始对100名跑步者的算法进行Beta测试。据了解，Driftline已筹集到80万美元的种子资金，并计划在未来筹集更多资金，将这一算法和后续技术推向市场。如果真的得到市场的推广和认可，或许未来的智能设备除了可以测量心率和血氧之外，还能提供更多与耐力相关的智能服务。你看好这次算法测试吗？
