机器学习正迅速成为希望快速发展业务的零售商的必备工具，但前期成本和数据准备仍然是大多数零售商面临的障碍。零售业是人工智能应用的主要领域。自主送货机器人、自动化仓库、智能聊天机器人、个性化推荐和深入的供应链分析已经对许多企业产生了重大影响。但许多零售商都在努力适应。根据研究公司Gartner的一项调查，在美国、英国、加拿大和欧洲，只有19%的大型零售商部署了人工智能并将其用于生产。Gartner分析师BobHetu表示，这一数字将在未来几年迅速变化，31%的零售商正在试用人工智能技术，另有27%的零售商计划在2020年底前部署它。还有一些零售商正在试验。拥抱人工智能的零售商这样做是为了降低成本并增加收入。虽然前期投资对许多公司来说是一个障碍，但未能投资AI对您的业务来说可能是致命的。“在未来五年左右的时间里，人工智能将成为零售商差异化的关键要素之一。他们必须精通，这真的很紧迫，”A.T.合伙人SuketuGandhi说。科尔尼的数字化转型实践。,“我们认为人工智能是必须的措施，而不是可有可无的选项。”提高效率IDC分析师JonDuke表示，零售业和银行业是投资人工智能最活跃的两个行业。.尤其是零售业，被广泛认为是最有希望应用人工智能的行业之一。杜克说，今天的用例主要包括行政流程、重复流程和低级决策任务的自动化，例如自动化的客户服务代理。家装零售商Build.com就是这样一个部署人工智能以提高效率的组织。公司高级技术总监帕特里克贝瑞认为，机器学习可以将员工从繁重的工作中解放出来，让他们专注于更高层次的问题。例如，该技术减少了客户服务呼叫的等待时间。“当我们根据客户在我们网站上采取的行动更好地了解他们正在寻找或想要做什么时，我们可以更快地为客户提供他们想要的东西，”他说。影响Build.com上的应用程序部署，它使用该技术进行基准测试和检测异常。“我们节省了大量时间，因为没有工程师可以查看日志或监控系统，”Berry说。该公司还希望在代码审查中使用人工智能。“通过从队列中删除许多平凡的评论，自动化评论将释放宝贵的时间。这将使我们的团队能够在不牺牲质量的情况下提高交付速度，”他说。据Gartner称，88%的零售商认为人工智能的最大影响将是节省成本，与效率相关的人工智能技术是计划使用的最常提及的技术，包括用于欺诈或异常检测人工智能的仓库机器人(59%)(56%)和送货机器人(45%)。但只有少数公司将这些技术投入生产。目前，只有19%的大型零售商依赖人工智能驱动的欺诈检测。仓库中的机器人仍主要是试点项目，41%的机器人处于测试阶段。Gartner的何图说：“现在有很多事情正在发生。例如，联邦快递、亚马逊，甚至达美乐比萨都在尝试使用送货机器人，而快递公司UPS刚刚获得FAA批准，送货无人机获得许可。这可能比我们认为。”更智能的供应链零售商也在转向人工智能来改善供应链管理，根据CoresightResearch的数据，77%的大型零售商都在使用这项技术。Coresight表示，关键的改进机会包括库存管理、需求预测和定价计算，由于去年降价使美国非国内零售商损失了3000亿美元，约占销售额的12%，这主要是由于库存决策不当导致产品成本过多或产品类型错误。Gartner的调查发现，64%的大型零售商正在使用或计划使用人工智能进行产品开发和选择，60%的零售商正在使用或计划使用人工智能来改进定价。根据Coresight对200家零售商的调查，86%的零售商已经确定了高级分析的具体用例，以决定选择哪个要购买的产品以及库存量增强客户体验客户体验是关键今天的我们，零售商希望利用人工智能和机器学习来推荐产品和优化促销活动。个性化和虚拟助手也被视为可以推动收入增长的技术。“消费者的期望已经改变。我们有更高的期望并希望减少摩擦，”数字服务咨询公司Nerdery的跨职能交付和功能副总裁ArpitJain说。他说，聊天机器人就是一个例子。另一个必备功能是能够向消费者展示他们想要什么、何时以及如何想要。“四五年前，聊天机器人的推出令人耳目一新。现在，这是必需的，”他说。例如，总部位于明尼阿波利斯的电子商务供应商BluestemBrands使用人工智能改进搜索，以向客户展示相关产品和服务。该公司年销售额为20亿美元，拥有七个品牌网站，包括Fingerhut、Haband和Appleseed。“人工智能和机器学习是识别客户搜索和购买行为中的相关性和模式的强大工具，”该公司的IT总监JacobWagner说。他表示，人工智能工具帮助Bluestem更好地了解客户需求，然后创建模型来预测哪些新产品或服务值得推荐。例如，如果客户搜索某个搜索引擎未索引的东西，如“jeggings”，它会假设客户的意思是“leggings”并给出这些结果。当顾客向下滚动结果并点击牛仔紧身裤时，人工智能系统会记录下来。“现在我们有一个信号表明这个特定的产品与‘jeggings’这个词相匹配，尽管产品本身并没有在任何地方使用这个词。这是典型的信号材料，”Wagner说。最新的人工智能技术（尤其是卷积神经网络）使这一点更上一层楼。“我们可以查看用户点击的产品图片，然后我们可以使用与所有其他产品图片的相似度得分，”他说。例如，人工智能系统可能会找到所有形状像牛仔裤的物品并将它们添加到图像中。进入建议。“下次顾客输入‘jeggings’时，用户之前点击的产品将首先弹出，然后是具有相似图像的产品，然后是紧身裤的相似部分，”他说。“我们现在已经训练了引擎如何将许多产品与它从未听说过的产品相关联它只使用来自单个用户的行为信号。”Bluestem还希望使用AI来识别客户无法收到订单的发货地点，并在结账时为这些包裹提供更好的保护。Wayfair是另一家使用人工智能技术（包括计算机视觉）来改善客户服务的电子商务公司。家具零售商去年的收入为67亿美元，为超过1500万客户提供服务。该公司数据科学和机器学习负责人DanWulin表示：“在家具和装饰等类别中，很难准确描述所描述的物品，尤其是以搜索引擎可以理解的方式。所以我们构建了一种由视觉搜索工具驱动的人工智能视觉搜索工具。”例如，Wayfair最近宣布了一项“使用照片搜索”功能，该功能使用智能手机照片帮助用户查找产品。该应用程序于11月初推出，包括增强现实工具，可让客户预览家具在家中的外观。“因为我们的产品目录非常庞大，产品种类繁多，我们的客户以直观的方式购物，我们必须以不同的方式使用AI才能取得成功，”他说。Wayfair拥有2,300名工程师和数据科学家致力于应用这一点非常重要人工智能技术解决业务问题。他说，该公司正在研究的领域之一是结合使用计算机视觉和自然语言处理来创建新模型，以更好地反映机器学习的学习方式。但它的成本是多少？零售商很少有能力聘请数十名，更不用说数千名数据科学家了主动的。“零售商对决定如何投资IT持谨慎态度，除非他们知道这会直接影响收入或利润，”咨询公司Insight的数字创新零售业专家KimKnickle说。应用人工智能需要采取基本的数字化步骤。例如，美国第三大高端葡萄酒生产商米歇尔酒庄拥有1000多名员工和14家实体店，并通过酒吧及其电子商务网站进行分销。该公司首席信息官乔·格雷格(JoeGregg)表示，该酒厂拥有来自三个不同来源的三组客户数据。他说，“迈向人工智能的第一步是解决数据问题，我们才刚刚开始踏上这段旅程。”格雷格表示，在人工智能技术方面，不会与Facebook、亚马逊等厂商竞争。.“我们可以聘请世界上最好的酿酒师，但我们永远无法聘请最好的数据科学家，”他说。因此Gregg选择了Microsoft的Dynamics365Commerce产品，该产品构建于Dynamics365Retail之上。预计将于今年年底完成部署。数据问题解决后，酒厂将开始使用该平台进行预测分析，例如根据客户之前购买的产品向客户推荐新酒。这是另一个趋势的证据：随着AI商品化，小型零售商使用它变得更加容易。咨询公司德勤美国零售分析和信息管理团队负责人TracieKambies表示：“随着技术变得无处不在，专业零售商开始获得优势。技术变得更容易获得和成本更低只是时间问题有效的。”人工智能并没有阻止的一项发展是隐私法规的增加。事实上，他们可以提供帮助。ConstellationResearch首席分析师兼创始人RayWang表示：“隐私法规实际上为企业提供了一些保护。欧洲的GDPR法规和加州的CCPA法规使零售商更容易收集和分析客户数据。因为现在有一些基本规则。“
