在过去的二十年里，物联网改变了许多流程。IIoT现在已经为下一次工业革命做好了准备。当KevinAshton于1999年创造“物联网”(IoT)一词时，他给物理对象可以连接到一个网络（Internet）的想法起了个名字。计算机不再需要用它们运行所需的所有信息进行编程，而是可以在没有人为干预的情况下感知周围的世界以得出事实和数据，这一事实开创了计算的新时代。从无处不在的GPS，到智能家居和汽车，再到健康和健身监控设备，物联网已经发展壮大。它为下一次工业革命奠定了基础：工业物联网(IIoT)。“物联网”的真正含义是什么？一位聪明的房主在下班回家的路上在她的移动设备上打开了一个应用程序。几秒钟的敲敲打扫后，她打开了家里的暖气，打开了客厅的灯，查看了冰箱的状态，看看要从超市买什么。她上了车，手机立即连接到她的汽车音响系统，播放她在去办公室的路上在Spotify上听到的最后一首曲目。她的智能城市应用程序通知她一棵树沿路倒下了。她想出了最快的方式去超市然后回家。她的整个体验都由物联网提供支持。从电灯到恒温器、音响系统到冰箱，一切都与互联网相连。这些设备及其输入和输出都可以通过地球上最简单、最易访问的数字设备：她的手机进行查看、访问和分析。这种依赖于内置传感器来积累洞察力和信息的连通性使得聚合和简化异构数据以识别新的和更好的行动方案成为可能。什么是工业物联网？工业物联网(IIoT)使这项业务技术更进一步，并在更大范围内应用。这导致了智能工厂和预测技术等创新。通过为工业机器配备传感器，并为供应链和交付链中的工人配备监控和响应这些传感器输出的工具，公司着手简化所有业务运营。这是什么意思？物联网在工业界到底在做什么？简而言之，IIoT正在为从订单到交付到维护再到生产的常规业务流程的彻底转型铺平道路。仓库传感器使公司能够智能地监控库存，以便在必要时订购零件和用品。这可以防止必需品库存过多和库存不足。传送链上的传感器可以跟踪货物从离开工厂车间到到达客户手中的整个过程。生产线上的传感器可以及早发现潜在故障。通过依靠预测性维护在问题发生之前解决问题，公司可以避免代价高昂的停机时间和生产中断。所有这些应用程序都提高了效率，最大限度地减少了不必要的支出并提高了质量。实时响应和大规模服务IIoT导致企业和消费者期望发生转变。我们的移动设备为我们提供的信息、产品和服务的轻松访问导致对实时系统和响应的需求增加。这在工业物联网中更为普遍。随着传感器提供有关仓库和机器的最新见解和信息，对即时或实时服务的需求越来越大。原因很明显：如果没有适当的机制来对通知和更新做出反应，工业物联网（工业机器和传感器与互联网和其他设备的这种连接）就毫无意义。如果无法以必要的速度和准确性避免潜在问题，则无需了解即将发生的问题或短缺。这种短缺导致了另一项创新：大众服务。公司汇集所有资源（员工、合作伙伴、分包商、自由职业者和专家）以创建一个可用的服务提供商池来处理实时服务产生的不断增长的需求。这些人群依靠现场服务管理软件及其移动设备随时了解服务请求、产品信息、客户历史记录等信息。工业4.0借助IIoT，所有这些数据（传感器输出、客户输入、服务提供商可用性、知识等）都可以结合起来，以提供准确有效的实时响应：一次修复。这就是我们如何发现自己处于下一次工业革命的边缘。在不到二十年的时间里，我们见证了物联网向工业物联网(IIoT)的演变。这项技术的潜力是显而易见的。然而，我们只能想象它将如何在未来20年内继续改变并重新定义我们的生活和工作方式。因此，对于工业领导者以及希望成为合法参与者的中小企业来说，考虑IIoT如何重塑工业基础至关重要。这在大数据时代尤为重要。随着越来越多的连接设备导致复杂的原始数据不断积累，很快企业将别无选择，只能依靠人工智能和边缘计算对其进行预处理和分析。
