工业物联网(IIoT)是物联网技术最先开发和实施的地方。然而，该行业仍然非常不愿意采用IIoT工具，通常是因为担心实施、部署和维护IIoT系统的成本。为了解决这个问题，我们想提供一些关于经济高效的IIoT实施和工具的提示，以及一些可以抵消任何成本甚至带来新利润中心的关键成果和好处。低成本IIoT实施有许多方法可以在不花费大量前期资金的情况下开始使用IIoT。许多公司首先独立或在合作伙伴的帮助下设计和运行试点项目。工业开发板可以运行此类测试用例，通常不到200美元。添加监控仪表板和其他在线资源通常很有意义，但运行测试用例的成本也相当低。在此设置中，您可以添加各种传感器，具体取决于哪些传感器最适合您的工业环境。这些传感器的成本根据它们的用途而有很大差异，从几美分到几百美元不等。如果所有这些对于您的能力或舒适度而言似乎过于DIY，那么数十个系统集成商合作伙伴提供的即插即用系统价格从600美元或更多。无线传感器的安装成本不到100美元，即使是小型企业也应该找到资源来测试工业物联网解决方案。节省成本但是你为什么要这样做呢？即使测试的价格很低，也是有成本的。实施和扩展成本自然会更高。那么为什么要打扰呢？输入前进的首要原因：节省成本。IIoT系统允许您以比以往任何时候都更精细和具体的方式衡量您的制造、供应链和仓储运营。在大多数情况下，可以在简单的平板电脑或智能手机上执行此监控。这种监控可以在几个方面节省成本。大多数IIoT用户看到的第一个好处是节能。该行业需要能源，而这些成本可能会影响运营的成败。借助IIoT传感器和监控仪表板，您可以看到哪些地方浪费了电力，并进行调整以更有效地使用电力。照明是一种常见的节省成本的做法，一些公司报告节省高达60%到70%；暖通空调是公司报告大量节省的另一个地方，有时节省多达30%。避免停机是第二大节省。每个工业公司都知道停机是最大的恐惧，也是最昂贵的常见严重故障。IIoT解决方案可以通过预测性维护而不是定期维护或故障/维修周期来大幅减少（如果不能消除）计划外停机时间。ServiceMax的一项研究发现，70%的公司不确定他们的生产机器何时需要维护或升级，导致超过80%的报告公司在过去3年中经历过计划外停机。这花费的中位数为200万美元。现在，那很贵。新机遇IIoT不仅节省了资金并消除了间接成本，而且开辟了新的利润中心和商机。据埃森哲称，到2030年，物联网将创造15万亿美元的全球GDP。工业物联网的这一势头很大一部分来自人工智能和自动化，以及机器学习。所有这些预测的增长和创新导致IIoT经济的资金不断增加。在工业物联网系统中利用人工智能和机器学习来实现意想不到的结果的一种方法是构建和部署数字孪生。数字双胞胎可以尝试新的实现并处理复杂的模拟，几乎没有风险，但可以使用来自过去性能的智能来提供良好的结果并预测未来的行为。使用数字孪生和AIIIOT系统预测未来可以带来新的利润中心、减少故障并提高生产率。他们可以帮助设计新产品和流程、培训员工并提高安全性——所有这些都意味着企业获得更大的利润。总之，在工业数字化转型落后之前，开始研究IIoT系统集成至关重要。
