想知道数字化转型的最佳方法吗？虽然无法透露整体技术，但可以命名为混合技术的主要成分之一——人工智能。许多行业已经在使用人工智能进行数字化并获得有效的业务增长。去年的冠状病毒爆发改变了行业的运作方式，几乎所有东西都数字化了。纺织业也不例外，他们现在正慢慢采用人工智能和自动化来改造生产、制造流程、客户关系等。根据MShahbandeh公司在Statista上发表的一份研究报告，全球服装市场的价值预计将将从2020年的1.5万亿美元增长到2025年的2.25万亿美元左右，表明全球对服装和鞋子的需求正在上升。对高质量产品的需求增加，促使纺织行业采用自动化和人工智能，以最大限度地降低劳动力和生产成本，并根据客户喜好交付产品。GrandViewResearch发布的另一份报告称，由于中国、印度、墨西哥等发展中国家对服装的需求不断增加，2019年全球纺织品市场规模为9615亿美元，预计将以2020-2027年的复合年增长率增长。而孟加拉国的税率是4.3%。纺织行业是劳动密集型行业，人工智能、物联网等技术可以帮助简化数据处理、预测分析、开发智能服装，并在??无人干预的情况下高效承担大量工作。让我们讨论人工智能的一些应用，这些应用将有助于改造纺织业并促进创新业务的发展。织物图案检测人工神经网络(ANN)和其他人工智能技术有助于检测织物和针织物等图案中的缺陷。基于人工智能的视觉检测可以减少人为错误并提高效率。例如，康耐视公司开发的Cognex-ViDi可以自动检测织物图案。CognexViDi利用基于机器视觉的技术，不需要任何特定的开发策略即可将其应用于制造。AI驱动的织物图案检查通过减少图案缺陷，以最少的劳动力和最大的精度和准确性加快制造速度。人工智能可用于织物缺陷检测，传统上是通过单独分析每块织物以了解其质量来完成的。手动检测可能会花费很多时间，人工智能将使该过程更快，干扰更少。由于织物的质量对于保持工业价值至关重要，因此最好不要妥协。打版中的人工智能裁剪打版是纺织行业的关键工序。它根据设计裁剪面料，并在面料上制作不同的图案。计算机辅助设计(CAD)是人工智能的一个子集，可实现计算机化模型。在这里，设计师可以制作图案的基本结构并将其数字化。计算机辅助设计(CAD)用于裁剪图案，提供织物和设计的三维图像，使可视化更容易。供应链管理和营销人工智能可用于纺织行业的运输和包装自动化。供应链管理对于管理零售商和制造商之间物料的顺畅流动非常重要。良好的供应链管理需要巨大的存储空间、更好的仓库管理、产品隔离和更好的沟通。人工智能可以通过机器人技术、RPA、机器学习、物联网和其他技术提供所有这些好处。营销是人工智能可用于分析和处理大量数据、个性化客户体验、跟踪客户行为和预测市场趋势的另一个领域。人工智能支持的技术，如数据分析、NLP、虚拟助手等，保证了制造商、生产终端、零售商和消费者之间的有效沟通。智能服装未来的纺织业将利用人工智能开发更多创新，例如智能服装。智能服装具有传感器和集成技术，可通过生物识别技术监测我们的身体和健康状况。此外，这项技术将有助于自我检测心率异常，而持续监测甚至可以帮助诊断与心脏相关的疾病。智能服装可以通过跟踪训练进度、监测身体状态、预测伤害以及帮助人们分析近期健康状况来造福健身行业。随着人工智能的出现，纺织和时尚行业的未来似乎一片光明。AI可以提高生产率，帮助进行纤维识别、更安全的工作条件、需求预测等。《福布斯》一篇关于时尚行业的文章说，“越来越多的时尚品牌正在使用人工智能和机器学习来最大化用户的购物体验，通过智能Steeringthesalesprocess来提高销售系统的效率，以提升销售流程。”未来几年，人工智能将通过促进业务增长和引入可持续时尚，在重新定义纺织业方面发挥巨大作用。
