物联网在新数字时代物联网（即数字服务）中推动业务协作以创建全新业务模式的三种方式？由于工业物联网(IIoT)的广泛集成，传统工业公司可以利用数据来监控、交换、分析和提供从这些数据中获得的前所未有的价值丰富的洞察力。这种方法可以在物联网边缘和云中实施，其中数据分析可以带来更深层次的能源和流程效率。显然，物联网的商业价值已经得到证明。随着初创企业在蓬勃发展的经济中以数字原住民的身份进入市场，我们面临着如何使物联网集成和数字化成为竞争优势的现实。以下是公司成功调整其数字战略以在当今快速发展的物联网领域取得成功的三种方式：从销售产品到销售价值从销售产品到销售价值的转变非常普遍。成熟的公司要想取得成功，就必须快速、敏捷地开展业务。但问题是，公司如何在专注于创造无摩擦方式来解决已知客户问题的同时转变战略？答案在于连接的服务、相应的技术和有商业头脑的人。通过通信技术连接的工业设备网络使公司能够实施监控、收集、交换、分析和提供前所未有的、价值丰富的见解的系统。再加上才华横溢、训练有素的员工，这些见解推动了比以往任何时候都更明智、更高效的业务决策。一个很好的例子是机器制造商（例如BertoCoffeeRoaster），他们使用基于数据的服务来扩展他们现有的产品和服务组合。除了向制造商销售车间机器外，BertoCoffeeRoasters现在还可以远程监控机器行为以优化性能并减少停机时间。通过协作生态系统维持数字化转型在数字经济中取得成功需要的不仅仅是新的数字业务模型。它还需要思维上的两个重大转变：将技术开发的重点转移到以客户为中心的方法来解决已知问题。在协作生态系统中进行创新。如今，没有一家公司拥有在全球数字经济中竞争所需的完整技术堆栈。初创企业需要寻求与大公司的合作伙伴关系，以扩大其地域和市场范围，而更多老牌企业需要寻求初创企业来填补技术专长方面的潜在差距，提高竞争力并开拓新的市场地位。协作和开放的生态系统对于各种规模和行业的公司来说都是双赢的。在生态系统中协作时，参与者可以通过AI应用程序和数据分析（以互惠互利的方式）加速能源转型，使行业能够充分利用能源和资源，并解决复杂的业务问题。以工业软件初创公司Senseye为例，它使用数字生态系统与需要其预测性维护解决方案的客户建立联系。Senseye赢得客户并建立新的用例以帮助公司进一步改进他们的解决方案，同时其客户（通常是传统企业）可以实施Senseye的数据驱动解决方案以更好地维护他们的制造设备。展望快速发展的数据经济随着数据隐私、治理和管理的成熟，我们将面临另一场由数据驱动的重大变革。现在是时候超越仅仅从IIoT功能收集数据点和业务洞察力，而是提出一个大问题：“更多数据和更好地理解这些数据对我的组织意味着什么？”由于80%的组织都在使用非结构化数据，因此现在是组织重新评估其数据策略以捕获数据未开发价值的时候了。不仅将这些数据视为物联网的副产品，而且将其视为具有巨大潜力的潜在收入来源。数据经济正在快速而激烈地占据一席之地，企业不仅将数据视为物联网的副产品，而且将其视为产品本身。目标：为所有生态系统客户和合作伙伴提供他们将数据货币化所需的能力。随着物联网等技术的不断普及，公司将探索有效数字化和部署数据的新方法，以解决实际业务挑战。数字生态系统可以为公司提供他们所需的工具和专业知识，不仅可以超越竞争对手，还可以为建设一个更美好、更可持续的世界做出贡献。
