明年，人工智能技术将更深入地融入企业运营。人工智能(AI)和机器学习(ML)一直在改变我们的世界，但2020年为这两个游戏规则改变者带来了新的机遇和紧迫性——预计2021年会有更多发展。Covid-19显然是一种催化剂，推动业务从办公室到生产车间，从产品创新到消费者偏好。随着世界在来年继续适应“新常态”，以下是对AI和ML的期望：AI将推动云创新基于AI的应用程序和服务正在推动云的采用并从其流行中受益。与许多其他虚拟服务一样，人工智能在云端具有成本效益，企业将在新的一年继续从中受益。AI正在迅速嵌入企业云应用程序中，主要的云提供商在其环境中以服务的形式提供AI和ML服务。对于将大量数据保存在云端的企业而言，快速访问AI和ML将以新的方式提供功能和价值。相反，致力于本地基础设施的组织将不得不花钱购买自己的人工智能工具，否则就有落后的风险。事实上，对于出于实际或安全原因未早期采用云的组织而言，人工智能可能最终成为“杀手级应用”。金融和医疗保健是两个正在重新考虑其在这方面的战略的行业。例如，自Covid-19爆发以来，医疗保健发现了AI在分析和预测感染率、设备部署、人员利用率甚至治疗方面的变化的价值。随着预算不断变化，财务部门已经意识到采用支持AI的云技术进行快速财务规划和预测的价值。这种分析能力在来年只会变得更加重要。IDC预测，到2023年，人工智能技术支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍多。人工智能将关注可用性最早的形式，人工智能不是关于易用性，而是算法。但如今，许多支持AI的应用程序越来越注重可用性。在理想的世界中，用户根本不必知道他们正在使用人工智能——这将是无缝的。可访问的AI和ML已经成为许多类型的业务平台的一部分。在商业智能(BI)应用程序中，AI和ML可以毫不费力地为用户提供洞察力。越来越多的应用程序可以确定人们想要完成什么，然后通过AI自动支持它。对于非技术用户，这种易用性将具有不可思议的价值。人工智能平台开始通过在后台进行不引人注目的工作来“引导”用户得出更好的结论。人工智能和机器学习将在2021年通过查询大量数据、寻找异常和趋势，然后在适当的业务环境中呈现结果，促进各级用户的决策过程。AI将受益于数据爆炸物联网设备的持续增长，加上更快的微处理器和5G的出现，将很快导致数据呈指数级增长——AI和ML开发人员将充分利用它。物联网只是这场革命的开始。来自更多类型设备的数据将比以往任何时候都多。新的iPhone12就是一个很好的例子。结合激光雷达（光探测和测距）技术，iPhone12不仅支持对最远五米外的房间和场景进行深度捕捉，还支持一系列增强现实应用。LiDAR还广泛用于无人机和机器人技术。为了利用来自激光雷达和其他技术的数据，许多具有原生AI功能的应用程序和云平台已经投放市场。在一项针对AI采纳者的调查中，74%的人同意AI将在三年内集成到所有企业应用程序中。AI将使这些应用程序以及包含它们的设备能够生成新服务、新见解和更深入的知识。AI将灌输更多信心AI近年来在接受度和信任度方面取得了长足的进步。随着2021年AI和ML的使用激增，舒适度将会提高。关于AI和ML的伦理挑战一直存在激烈的争论，大多数公司在如何有效使用该技术方面反应良好。因此，人们开始看到人工智能能够让员工发挥更大的潜力，而不是取代他们。例如，随着远程和混合工作场所变得司空见惯，人工智能通过支持团队动态来促进协作。它使Teams会议中的人们能够分析上一次会议的见解，从而使人们能够更快地加快步伐。它还可以将注意力吸引到巨大数据集的特定交集，以促进问题的解决。人工智能将增强预测能力2020年不会很快被遗忘。随着世界关注Covid-19灾难，正在以前所未有的规模收集、整理和审讯数据。在这段历史时期，AI工具已经发展到可以每天得出结论并推动关键响应。先进的数据模型使官员能够深入了解有关地区、县和社区的信息。更具变革性的是AI和ML可以预测影响决策、资源规划、疫苗部署等变化的方式。有理由在2021年的几个方面保持乐观。Covid-19可能在来年呈下降趋势——在齐心协力的情况下，最坏的情况可能已经过去。但即使在疫情过去之后，还存在其他问题和新的全球性挑战。有一件事是肯定的，一件事会出现，AI会帮我们找到解决办法。
