6月底，随着我国各省市高考的发布，学生的择业选择专业带来了新一波的统计数据。目前，我国在人工智能方面的人才缺口已经达到顶峰，企业的巨大需求也带动了高校相关专业的设立。据悉，今年全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资质。得益于高校相关专业的开设，相信四年后这一差距将大大缩小。没有人能够准确预测4年后会发生什么，但至少目前来看，无论是BAT巨头还是AI扶持的初创公司，AI人才绝对是我国的热点。虽然无法预测，但参考硅谷这个科技圣地在相关技术上领先我们5-10年左右的发展，或许可以看出一些情况。众所周知，自从AlphaGo战胜了人类围棋大师之后，关于人工智能的讨论就非常热闹。人工智能工作在硅谷和其他地方一直很热门，机器学习工程师的平均年薪为142,858美元。但根据招聘网站Indeed的一项研究，人工智能招聘的增长已经放缓，对这些工作的兴趣也有所放缓。据Indeed统计，从2018年5月到2019年5月，人工智能领域的招聘职位增长了29.1%。但是，这一增长明显低于前两年。2017年5月至2018年5月增长了57.9%，2016年5月至2017年5月增长了惊人的136.2%。与此同时，求职者对人工智能的兴趣正在趋于平缓。2018年5月至2019年期间，对人工智能相关工作的搜索下降了14.5%。相比之下，搜索量在2017年5月至2018年5月期间增加了31.9%，在2016年5月至2017年5月期间增加了49.12%。Indeed表示，今年的下降也表明可能有更多职位空缺无法由合格的工人填补。人工智能求职并不总是跟上职位空缺的步伐。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。考虑到数据是“新石油”，数据科学家的需求量很大，Indeed的研究显示，2017年至2018年期间，招聘职位增加了31%。然而，同期求职人数仅增长了约14%。机器学习和深度学习工程师占据前10名AI职位***10职位的职位描述比例。机器学习工程师深度学习工程师高级数据科学家计算机视觉工程师数据科学家算法设计工程师初级数据科学家开发顾问数据科学总监***数据科学家分析总监、统计学家、***科学家、计算机科学家、研究工程师和数据科学工程师是今年没有进入前10名的竞争者。Indeed发现，今年机器学习工程师职位的招聘广告中人工智能和机器学习关键词的占比最高（2018年也是如此）。机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件，例如Apple的Siri或天气预报应用程序。他们确保机器学习算法拥有处理和分析大量实时数据所需的数据，从而使机器学习模型更加准确。虽然机器学习工程师的职位名称中包含相关关键词的职位数量仍然最多，但2018年此类职位的比例更高（94.2%，而2019年为75%）。2019年榜单前10名中需要人工智能技能的职位，很多都没有出现在2018年的榜单上，比如深度学习工程师，***排名第二。深度学习工程师开发模拟大脑功能的编程系统，以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的主要参与者：自动驾驶、面部识别和机器人技术。一项研究显示，仅全球面部识别市场就预计将从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元。逐年变化可能反映了各类公司对数据科学家的需求不断增长；许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，员工从初级到行政级别不等。相比之下，2018年的榜单包括了更多的通用数据科学职位，例如数据科学家、高级科学家和计算机科学家。Indeed认为，招聘具有不同经验水平的员工可以吸引更广泛的人才，这可以帮助企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。平均薪水最高的AI工作机器学习工程师不仅是最受聘用的AI工作，而且薪水也是最高的。与2018年相比，该职位平均年薪涨幅为***。在2018年和2019年的Indeed排行榜中，机器学习工程师的薪资位列第三。不过，今年该职位的平均年薪为$142,859，比去年高出$8,409。与人力资源公司美世(Mercer)预测的2019年平均工资增长2.9%相比，增幅为5.8%。同样，今年算法工程师的平均年薪增至109,313美元，增幅为5,201美元，增幅为4.99%。在竞争激烈的AI就业市场中，公司愿意花更多的钱来吸引人才到这些关键职位，这或许可以解释这两类职位的薪水上涨。与之前的榜单一样，薪水排名靠前的职位显示了整个人工智能市场的发展和成熟。分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等更广泛的角色都在2018年的名单上，但今年没有进入前10名。2019年名单的新成员包括更多差异化的数据科学角色，例如高级数据科学家和高级数据科学家。纽约和旧金山是人工智能就业率最高的城市2019年人工智能就业率最高的都市区排名与去年相比没有太大变化，尽管出现了新来者：纽约、纽约、旧金山、华盛顿,CA,SanJose,DC,Seattle,CA,Boston,Washington,LosAngeles,MA,Chicago,CA,Dallas-FortWorth,Illinois,Atlanta,TX,Georgia从去年到2019年，Indeed名单上的三个地区已经互换地方。2018年，圣何塞排名第三(9.2%)，华盛顿排名第四(7.9%)。但今年，华盛顿特区排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士顿（从第五位下降）与西雅图（从第六位上升）交换了位置，芝加哥将第七位让给了洛杉矶（之前是第八位）。达拉斯-沃思堡仍然排在第九位。去年排名第十的费城被新来的亚特兰大挤下了榜单。人工智能创造的工作岗位会多于它消除的工作岗位吗？未来几年，最大的问题将是人工智能创造的就业机会是否会超过它消除的就业机会。一些研究表明，事实上，人工智能创造的就业机会多于它破坏的就业机会。世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》（2018年未来就业报告）发现，到2022年，人与机器之间的分工或向AI自动化的转变将取代7500万个工作岗位，但会创造1.33亿个新工作岗位。Gartner估计，人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位，同时消除180万个工作岗位。根据2019年Dun&Bradstreet的一份报告，40%的组织因采用人工智能而增加了工作岗位，而只有8%的组织因采用新技术而裁员。这种趋势是否会持续下去，我们拭目以待。
