因此，您正试图弄清楚您的公司是否应该投资大数据分析工具。你可能是CIO，你可能从事营销工作，这都无所谓。你看看其他人在做什么，就可以了解这项技术是否会跟随智能手机或微软的Clippy（俗称“大眼夹”）的脚步。我对你表示由衷的同情。有人认为大数据天生就很迷人，最终会开花结果，只要你有数据源，只要你知道分析结果就会带来最大的帮助。但正如本文标题所暗示的那样，阅读有关大数据的报道可能会使人认为自己正在翻阅有关两种完全不同技术的故事。就“最佳时期”而言，通常很容易找到公司成功利用大数据的故事。BobViolino在InformationManagement网站上写了一篇文章，描述了UnitedHealthcare各个部门的收益，包括“财务分析、欺诈和浪费监控、成本管理、药房收益管理、临床改进等等”。他引用该公司数据科学、解决方案和战略总监RaviShanbhag的话说：“数据在各个业务部门之间紧密交织在一起，我很难找到一个不受这些项目直接或间接影响的领域。”虽然这篇文章没有做足够的量化，但很明显联合医疗已经付出了很多努力，并且正在从其大数据项目中获得可观的回报。以CandyCrush闻名的游戏开发商KingDigitalEntertainment也是如此。它结合了Hadoop和其他工具，并得到60多位数据科学家的支持。他们分析了“大量游戏玩家数据”，包括玩游戏的时间、进行的交易和使用的设备。根据ComputingUK的一篇文章，他们反过来对设计进行了调整和更改，以提高游戏玩家的保留率。至于“最坏的时期”方面，也很容易找到专家和调查人员认为大数据的炒作比希望的要多。就连大数据的频繁支持者玛丽·沙克利特(MaryShacklett)上个月也在TechRepublic上写了一篇文章，阐述了为什么大数据分析工具有时会失败，正如她指出的那样，包括无法预测流感大流行、油价暴跌，甚至棒球比赛的成功.她一针见血：“大数据分析工具在预测人类行为方面仍处于早期学习阶段。现代人类已经在这个星球上生活了200,000年，我们还没有弄清楚为什么我们会这样行事！即使有联想的“思考”和处理，机器在预测人类行为的结果方面也是有限的。由结构化和半结构化数据的数据仓库解决方案开发商SnowflakeComputing报告称，大数据“被过度炒作但并未部署。”它调查了300多名技术和数据分析专业人士，发现只有16%的人投资于大数据大数据；在已投资的企业中，只有5%的企业已经全面部署大数据战略，只有11%的企业处于试点阶段。调查结果显示，41%的人表示“非常有兴趣”，但没有调查过大数据。数据更进一步。引用另一位已故英国作家亚历山大波普的话说，这是一个“该死的恭维”。带有微弱的赞美）。但在每次调查中，通常都有平等和反对项目调查。这项调查属于第三类，最好用“谨慎乐观”来形容。美国《计算机世界》该杂志几周前报道说，根据对1,100多名IT高管的调查，“对大数据的兴趣持续稳步增长”，其中超过半数目前正在实施或计划实施数据驱动项目在来年。然而，正如调查作者约翰娜·安布罗西奥(JohannaAmbrosio)指出的那样，仍然存在预算限制、安全问题和产品质量持续存在的问题。“大约40%的人认为现有的产品和服务非常好或优秀，但44%的人认为一般或差强人意。“话说回来，没有任何技术是完美的。BernardMarr几周前在BusinessInsider上写了一篇关于为什么大数据只是一种时尚技术的文章。我同意他的观点，因为我认为云计算也是如此。就像我们有一天我们会停止谈论云计算而只谈论基础设施，我们也会有一天停止谈论大数据而谈论大数据的真正含义：它只是数据。http://www.forbes.com/sites/howardbaldwin/2015/04/06/for-big-data-it-was-the-best-of-times-it-was-the-worst-of-times/【编者推荐】Spark点燃Hadoop之后的近实时大数据之火：大数据未来教育研究如何跟上大数据时代大数据分析师的“YES”与“NO”谁是谁数据的真正所有者？大数据安全现状探讨为什么需要大数据？看看台商怎么说
