人脸识别在实际应用中，除了对识别精度要求高外，还要求效率高，尤其是在一些人流量大的地方，比如车站、机场等，一旦速度变慢，就会大大减少。降低了人脸识别的实用性。人脸识别的速度受很多方面的影响，包括识别角度、识别背景、图片分辨率、光照等问题。识别角度当人以不同角度面对图像采集设备时，呈现的图像是不同的，这样采集到的人脸图像可能不完整，影响后续特征提取和识别的速度，甚至导致人脸识别失败检测算法。失败。识别背景在人脸识别过程中，消除背景对人脸获取的影响是非常重要的。复杂的背景会影响人脸图像的定位，从而影响人脸识别的速度。光源和附件的强度和位置，以及眼睛和胡须等面部附件，不仅会降低识别的准确性，还会影响人脸识别的速度。其实在人脸识别领域，我国也发展了很多年。北京众安未来多年深耕人脸识别领域。众安人脸识别系统是人脸识别技术与身份证识别技术相结合的创新系统。抓拍人脸，集成人脸定位、抓拍、跟踪、人脸自动采集等多种算法识别能力。精准的算法克服了人脸识别的影响因素。
