人工智能（AI）技术在时尚行业的应用越来越深入广泛。计划库存。现在，甚至有人开始担心，人工智能会不会完全取代那些精英白领，从事高科技工作？最先被人工智能入侵的设计师，是时装界那些以创意着称的设计师的工作。在印度电子商务网站Myntra上，最畅销的产品之一是橄榄色、黄色和蓝色拼接的T恤。设计由计算机算法完成。准确地说，Myntra产品的设计是由两种计算机算法生成的：第一种算法生成随机图像，第二种算法分析Myntra库存中的服装图像，然后生成与现有设计相似且不重复的设计。Myntra首席执行官AnanthNarayanan表示，由这些人工智能(AI)设计的服装销量正以100%的速度增长。IBMWatson是美国科技巨头IBM推出的人工智能系统，已广泛应用于时装设计。2016年，英国设计师品牌Marchesa应用IBMWatson技术为捷克超模KarolinaKurkova设计的人工智能礼服亮相MetGala，震惊了整个时尚界。同年，中国女演员李宇春在《Vogue》11周年庆典上穿的白色连衣裙，是中国设计师张慧珊设计的人工智能礼服，同样应用了IBMWatson的时尚大数据资源。美国电子商务巨头亚马逊（Amazon）去年推出了一种人工智能算法，通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装，以增加其时尚业务。如此前沿的设计技术不禁让人感叹，一些经常“抄袭”的设计师可能很快就会丢掉饭碗……买手此外，很多公司经常会用人工智能来确定各种服装的库存，而人工智能还可以通过解读流行趋势的前景来预测消费者的需求，从而决定向他们推荐什么样的服装。以前，这些任务是由采购员和商品规划人员决定的，但现在公司只需根据人工智能的意见确定产品组合，即可帮助实现销售目标。美国包月时尚电商StitchFix，利用人工智能（AI）技术、造型师和“三合一”模式，在家试穿，解决身材问题。其活跃用户已达2.7亿人。首先，StitchFix会利用其“数据科学+造型师”的方式，根据用户的个人喜好和需求推荐五款时尚单品，并以包月订单盒的形式将产品送到用户家中；试穿，满意并免费退回不需要的物品。依靠这种方式，StitchFix可以记录每个用户的反馈和个性化尺寸要求，以便优化未来的订单。同样，Myntra的AI算法可以根据过去具有相似设计特征的服装的销售情况来计算未来商品销售的可能性。在传统零售商中，买家和商品规划师被分配到不同的服装类别。例如，一些零售商有单独的针织和梭织上衣团队。买家表示，这种细分有助于他们直观地了解款式和颜色的趋势。但精通人工智能和大数据的零售商往往会雇用更少的买家，部分原因是人工智能技术不像人类那样依赖直觉。美国包月时尚租赁网站LeTote成立于2012年，提供包月时尚配饰租赁服务。客户一次可以租用3件衣服和2件配饰，每月支付59美元。用户还可以选择以低于零售价50%的价格购买这些商品。对于这样一个年营业额上亿的平台，其负责采购所有品牌商品的团队只有6人，这主要得益于LeTote专有的匹配算法挑选的这些商品。该算法可以根据有多少客户将商品放入他们的数字愿望清单以及在线评论和最近购买等数据来确定是否将商品添加到其库存中。Bombfell是一个男士时尚包月订阅平台，仅依靠一名员工NathanCates采购其所有服装和配饰。该公司建立了算法工具和庞大的数据库，以帮助NathanCates更准确地预测服装需求。人工智能的局限性和未来趋势MIT经济学家ErikBrynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学家TomMitchell去年在美国杂志《科学》上发表了他们的观点：“未来几年，机器和AI的自动化将承担更多工作。大多数受影响的手动工作将部分自动化，而不是完全消除。”例如，虽然人工智能可以帮助企业进行数据分析，但与供应商的谈判往往需要人类来完成。和营销策划人员，并且没有计划用人工智能取代他们的工作。美国劳工统计局预计批发和零售买家的就业人数在十年内将下降2%，而所有职业的就业人数将增加7%。部分原因是不太复杂的工作和任务将实现自动化（例如编目库存），或者因为一些零售商对买家购买的商品的款式没有太多要求（例如汽车零件）。时尚界还有一个人工智能无法替代的工作领域——造型师。Bombfell、StitchFix和他们的许多竞争对手都在雇佣越来越多的人类造型师，他们采用人工智能提供的造型解决方案，但最终决定推荐哪些物品。这反映了人工智能与人类工作相结合的趋势：雇佣更多的人类员工，利用人工智能技术为客户提供相应的服务。开发人工智能投资工具的初创公司EquBot的首席执行官ChidaKhatua预测，即使未来资产管理行业的自动化程度更高，也会聘请更多的财务顾问来帮忙。这些工作最终很难完全自动化。不过，有业内人士预测，随着自动化程度的提高，劳动力的工资水平可能会受到影响。
